如何通过RESTful接口对图片进行处理 - 对象存储 OSS

图片处理是OSS提供的海量、安全、低成本、高可靠的图片处理服务。原始图片上传到OSS后，您可以通过简单的RESTful接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对图片进行处理。

注意事项

使用本文示例前您需要先通过自定义域名、STS等方式新建OSSClient，具体请参见如何初始化Android端OSSClient实例。

图片处理使用

说明

这里图片处理后只会应用于“// 处理下载的数据”处的使用方式，并不会改变OSS的原文件，如需使用处理后的图片文件替换原文件，请参考图片处理持久化。

匿名访问

String url = oss.presignPublicObjectURL(testBucket, testObject);
        OSSLog.logDebug("signPublicURL", "get url: " + url);
然后对生成的url追加x-oss-process:operation 的参数，operation代表的是图片处理操作

授权访问

SDK中使用图片处理时，只需要在下载图片时调用request.setxOssProcess()方法设置处理参数。示例如下：

// 构造图片下载请求。
// 依次填写Bucket名称（例如examplebucket）和Object完整路径（例如exampledir/exampleobject.txt）。Object完整路径中不能包含Bucket名称。
GetObjectRequest request = new GetObjectRequest("examplebucket", "exampledir/exampleobject.txt");

// 图片处理。
request.setxOssProcess("image/resize,m_fixed,w_100,h_100");

OSSAsyncTask task = oss.asyncGetObject(get, new OSSCompletedCallback<GetObjectRequest, GetObjectResult>() {
    @Override
    public void onSuccess(GetObjectRequest request, GetObjectResult result) {
        // 请求成功。
        InputStream inputStream = result.getObjectContent();

        byte[] buffer = new byte[2048];
        int len;

        try {
            while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                // 处理下载的数据。
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void onFailure(GetObjectRequest request, ClientException clientExcepion, ServiceException serviceException) {
        // 处理异常，用户可自行填写。
    }
});

说明

如需对图片进行其它处理，只需替换request.setxOssProcess()的相关参数。

SDK访问

GetObjectRequest request = new GetObjectRequest("bucket-name", "image-name");
request.setxOssProcess("image/resize,m_lfit,w_100,h_100");  // 设置图片处理。
OSSAsyncTask task = ossClient.asyncGetObject(request, getCallback);

图片处理持久化

以下代码用于图片处理持久化：

// fromBucket和toBucket分别表示源Bucket和目的Bucket名称。
// fromObjectKey和toObjectkey分别表示源Object和目标Object名称，其填写格式为指定包含文件后缀在内的完整路径，例如abc/efg/123.jpg。
// action表示图片处理操作，如上面示例提到的"image/resize,m_lfit,w_100,h_100"。
ImagePersistRequest request = new ImagePersistRequest(fromBucket,fromObjectKey,toBucket,toObjectkey,action);

        OSSAsyncTask task = oss.asyncImagePersist(request, new OSSCompletedCallback<ImagePersistRequest, ImagePersistResult>() {
            @Override
            public void onSuccess(ImagePersistRequest request, ImagePersistResult result) {
                // sucess callback
                log.i("info", "Success");
            }

            @Override
            public void onFailure(ImagePersistRequest request, ClientException clientException, ServiceException serviceException) {
              // 请求异常。
              if (clientException != null) {
                  // 客户端异常，例如网络异常等。
                  clientException.printStackTrace();
              }
              if (serviceException != null) {
                  // 服务端异常。
                  Log.e("ErrorCode", serviceException.getErrorCode());
                  Log.e("RequestId", serviceException.getRequestId());
                  Log.e("HostId", serviceException.getHostId());
                  Log.e("RawMessage", serviceException.getRawMessage());
              }
            }
        });

对象存储 OSS：Android图片处理

注意事项

图片处理使用

图片处理持久化

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