智能开放搜索 OpenSearch：查询分析

停用词功能基本介绍

过滤查询中无意义的词（一般是使用频度过高的但不影响查询结果的词，比如标点符号、语气助词等）。

拼写纠错功能基本介绍

用户输入的Query不总是准确的，错误的输入可能导致查询结果不符合预期或无结果，因此需要对用户的输入进行拼写检查。查询分析中提供的拼写检查功能，能纠正查询词中的错误，给出正确的查询词，并根据纠错的可信度高低，决定当前查询是否使用纠错后的词。

词权重功能基本介绍

词权重分析查询中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时，仍然按用户输入的查询词限制召回，导致命中结果过少。

同义词功能基本介绍

在实际搜索场景中，会经常出现包含同义词的表达。例如，用户在搜索苹果手机的同时，包含iPhone的内容也能被检索并呈现。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。

实体识别功能基本介绍

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是对Query分词后识别每个语义实体的功能。每个语义实体会被打上相应的类型标签，类型标签重要性低的语义实体在查询中可能会被省略。比如“耐克修身连衣裙”，实体识别的结果为“耐克/品牌/中”、“修身/款式元素/低”、“连衣裙/品类/高”。

类目预测功能基本介绍

类目预测指的是对查询关键词意图和业务类目相关程度的预测，结合相关的排序表达式可以调整文档在结果中的排序。比如，搜索“手机”结果中有“手机”也有“手机壳”，根据类目预测可以分析出“数码产品”类目相关度高于“数码配件”，所以在排序的时候“数码产品”类结果会优先排序。

文本向量化功能基本介绍

使用向量模型，将Query中的文本转化为向量，然后使用多路搜索功能，同时返回文本搜索结果。例如：查询词“开放搜索”，会根据所选索引分析器中的向量模型进行文本向量化，转化为[0.1,0.3,0.5]，然后到向量索引中得到向量搜索的结果。可在多路搜索模块配置相应查询策略。

索引范围

Query改写策略

“Query改写策略”功能可控制参与召回的term是以AND或OR关系包含在查询结果中。 注：词权重或实体识别可以影响参与召回的term的分析。 示例：如Query为：“耐克运动鞋”，分词后term为：“耐克/运动/鞋”

• 连接符为AND时：Query改写结果为

  (default:'耐克' AND default:'运动' AND default:'鞋')

• 连接符为OR时：Query改写结果为

  (default:'耐克' OR default:'运动' OR default:'鞋')

“Query改写策略”功能开启方法： 在创建/编辑查询分析时，在Query改写策略栏中选择AND或OR即可：

查询分析重查策略

当用户配置查询分析后，如果第一次查询召回的结果为0，则会改写原先无结果的query触发重查，用户可以通过disable参数控制是否需要重查，以及通过re_search参数设置重查策略，详情可参考搜索处理。

举例：

disable=re_search # 表示关闭重查

re_search=strategy:threshold,params:total_hits#6    #表示当total hits少于6时，会进行重查 

当用户设置重查后，可添加fetch=qp:profile 参数来判断本次请求是否是重查召回的结果：

qp-->re_search_times，re_search_times=0表示没有触发重查，例如；

"qp": [
  {
   "app_name": "130180448",
   "query_correction_info": [
    {
     "index": "index",
     "original_query": "芭比布朗粉饼",
     "corrected_query": "芭比波朗粉饼",
     "correction_level": 1,
     "processor_name": "spell_check"
    }
   ],
   "re_search_times": 0
  }
 ],

配置re_search以及fetch参数后的请求串如下：

query=query=index:'搜索测试'&&config=start:0,hit:10,format:fulljson&fetch_fields=title;subtitle&fetch=qp:profile&re_search=re_search=strategy:threshold,params:total_hits#6

多qp查询介绍

在一次查询请求中，可以设置多个查询分析，即qp参数的格式为：qp=qpName1,qpName2，但是有如下使用限制，假设现在有两个索引，index_1、index_2，两个查询分析器qp_1、qp_2，则：

• 情况一：index_1绑定qp_1，index_2绑定qp_2：

#查询语句
index_1:'xxx' AND index_2:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正确
index_1:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正确
index_2:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2   #正确

• 情况二：index_1绑定qp_1，index_1绑定qp_2：

#查询语句
index_1:'xxx'  & qp=qp_1,qp_2    #报错，6601:Rewrite index used in multi qp chains
index_1:'xxx'  & qp=qp_1            #正确
index_2:'xxx'  & qp=qp_2            #报错，6606:No index need to process by QP

查询分析在行业类型间的对比