Q1：scene_tag参数需要填什么？
回答：实验组名称。
Q2：如果当日有搜索请求，并且在当日晚间，停止A/B测试，次日报表还会有数据吗？
回答：会有的。
Q3：flow_divider 的作用是什么？
回答：当用户在具体的实验里添加了白名单，当需要对query进行指定实验分流时，在flow_divider中填入配置的白名单的内容。
Q4：如何提高A/B测试的指标质量？
回答：建议用上次行为数据之后，再启动试验。
Q5：scene_tag和flow_divider 如何做urlencode呢？
回答：假设scene_tag的内容是“test_1”，flow_divider 的内容是“流量 分桶”，
制作scene_tag和flow_divider 参数的urlencode，这里以Python3.x为例：
import urllib
from urllib import parse
print(parse.quote("scene_tag:" + parse.quote("test_1") + ",flow_divider:" + parse.quote("流量 分桶")))
#结果：scene_tag%3Atest_1%2Cflow_divider%3A%25E6%25B5%2581%25E9%2587%258F%2520%25E5%2588%2586%25E6%25A1%25B6控制台搜索测试中使用：
scene_tag:test_1,flow_divider:%E6%B5%81%E9%87%8F%20%E5%88%86%E6%A1%B6
注意：具体编码可根据在线URL编码工具获取编码后的内容。