：文档推送Demo

引入依赖

pip install alibabacloud_tea_util 
pip install alibabacloud_opensearch_util
pip install alibabacloud_credentials

BaseRequest参考：Python client 示例

PushDemo样例代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import time, os
from typing import Dict, Any
from Tea.exceptions import TeaException
from Tea.request import TeaRequest
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from BaseRequest import Config, Client


class LLMDocumentPush:
    def __init__(self, config: Config):
        self.Clients = Client(config=config)
        self.runtime = util_models.RuntimeOptions(
            connect_timeout=10000,
            read_timeout=10000,
            autoretry=False,
            ignore_ssl=False,
            max_idle_conns=50,
            max_attempts=3
        )
        self.header = {}

    def docBulk(self, app_name: str,doc_content: list) -> Dict[str, Any]:
        try:
            response = self.Clients._request(method="POST",
                                             pathname=f'/v3/openapi/apps/{app_name}/actions/knowledge-bulk',
                                             query={}, headers=self.header,
                                             body=doc_content, runtime=self.runtime)
            return response
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == "__main__":
    # 配置统一的请求入口 注意：host需要去掉http://
    endpoint = "<endpoint>"
    # 支持 protocol 配置 HTTPS/HTTP
    endpoint_protocol = "HTTP"
    # 用户识别信息
    # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret，
    # 运行代码示例前必须先配置环境变量，参考文档上面“配置环境变量”步骤
    access_key_id = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
    access_key_secret = os.environ.get("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
    
    # 支持 type 配置 sts/access_key 鉴权. 其中 type 默认为 access_key 鉴权. 使用 sts 可配置 RAM-STS 鉴权.
    # 使用 access_key 鉴权
    # auth_type = "access_key"
    # type和security_token 参数如果不是子账号，需要省略
    # 配置请求使用的通用信息.
    # Configs = Config(endpoint=endpoint, access_key_id=access_key_id, access_key_secret=access_key_secret,
    #                  type=auth_type, protocol=endpoint_protocol)

    # 如果使用 RAM-STS 鉴权, 请配置 security_token, 可使用 阿里云 AssumeRole 获取 相关 STS 鉴权结构.
    auth_type = "sts"
    security_token =  "<security_token>"

    # 配置请求使用的通用信息.
     Configs = Config(endpoint=endpoint, access_key_id=access_key_id, access_key_secret=access_key_secret,
                      security_token=security_token, type=auth_type, protocol=endpoint_protocol)

    
    # 创建 opensearch 智能问答版实例
    ops = LLMDocumentPush(Configs)
    app_name = "智能问答版实例名称"

    # ---------------  智能问答版结构化文档推送 ---------------

    document = [
        {
            "fields": {
                "id": "1",
                "title": "产品优势",
                "url": "https://www.alibabacloud.com/help/document_detail/464900.html",
                "content": "行业算法版智能内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定提供7×24小时的运行维护，并以在线工单和电话报障等方式提供技术支持，具备完善的故障监控、自动告警、快速定位等一系列故障应急响应机制。基于阿里云的AccessKeyId和AccessKeySecret安全加密对，从访问接口上进行权限控制和隔离，保证用户级别的数据隔离，用户数据安全有保障。数据冗余备份，保证数据不会丢失。弹性伸缩具备弹性扩容能力，用户可根据需要自行扩展或缩减所使用的资源。丰富的外围功能支持热搜、底纹、下拉提示、统计报表等一系列搜索外围功能，方便用户展示及分析。开箱即用无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务高性能检索版高吞吐单表支持万级别的写入TPS，秒级更新。安全、稳定提供7×24小时的运行维护，并以在线工单和电话报障等方式提供技术支持，具备完善的故障监控、自动告警、快速定位等一系列故障应急响应机制。基于阿里云的AccessKeyId和AccessKeySecret安全加密对，从访问接口上进行权限控制和隔离，保证用户级别的数据隔离，用户数据安全有保障。数据冗余备份，保证数据不会丢失。弹性伸缩具备弹性扩容能力，用户可根据需要自行扩展或缩减所使用的资源。开箱即用无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务向量检索版稳定底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索，同时也支持数据的实时更新（秒级生效），非常适用于对查询耗时敏感、时效性要求高的搜索场景。低成本支持多种索引压缩策略，同时支持多值索引加载测试，能够以较低的成本满足用户的查询需求。向量算法支持各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）向量检索。SQL查询支持SQL查询语法，支持多表在线join，提供丰富的内置UDF函数和UDF函数定制机制，以满足不同用户的检索需求。在运维系统中我们已经集成SQL studio，方便用户进行SQL开发和测试。召回引擎版稳定底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效问天引擎是一个分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索，同时也支持数据的实时更新（秒级生效），非常适用于对查询耗时敏感、时效性要求高的搜索场景。低成本问天引擎支持多种索引压缩策略，同时支持多值索引加载测试，能够以较低的成本满足用户的查询需求。功能丰富问天引擎支持多种分析器类型、多种索引类型、强大的查询语法，能够很好的满足用户的检索需求。同时我们还提供插件机制，方便用户定制自己的业务处理逻辑。SQL查询问天引擎支持SQL查询语法，支持多表在线join，提供丰富的内置UDF函数和UDF函数定制机制，以满足不同用户的检索需求。在运维系统中我们即将集成SQL studio，方便用户进行SQL开发和测试。",
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    # 删除记录
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    res5 = ops.docBulk(app_name=app_name, doc_content=documents)
    print(res5)