自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上，通过联机分析处理（OLAP）对客户端自定义事件进行多维即时自定义分析，以满足云上不同业务的特殊需求，同时能在前端根据定义的不同查询条件、查询场景生成保存不同的报表。
多维即时自定义分析指基于客户端自定义埋点模型的即时分析，主要包括以下部分：
事件元数据配置管理
自定义分析模型
自定义分析模式
前端自定义分析报表
其中：
事件元数据配置管理：维护当前 App 需要即时分析的各种指标数据，是分析的基础，也是 OLAP 数据库建表、查询的依据。
自定义分析模型 和 自定义分析模式：共同代表一种特定类型的自定义分析功能，例如事件分析、漏斗分析等，每种模型都有自己特定的查询模式。
前端自定义分析报表：需要根据各个不同的模型及查询条件产生不同的前端展示报表，方便用户分析处理。
您可以创建自定义大盘将自定义分析的结果以不同类型的报表展示。目前的版本支持以下类型的分析：
自定义事件分析：可以根据自己的业务情况上报自定义分析事件，mPaaS 提供强大的 OLAP 引擎可以多维度分析自定义事件。
行为分析：mPaaS 行为分析封装了众多的通用行为分析指标，比如留存率、用户访问趋势、设备访问趋势、设备占比、版本占比、热点页面、用户访问时间分布等。