分区和列操作 - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

MaxCompute支持对已有表的分区和列执行变更操作，如添加分区、添加列、删除列、更改列数据类型等，您可以根据实际业务场景执行相应操作。

MaxCompute SQL的分区和列操作命令如下。

类型	操作	功能	角色	操作入口
分区操作	添加分区	为已存在的分区表新增分区。	具备修改表权限（Alter）的用户	本文中的命令您可以在如下工具平台执行： MaxCompute客户端使用DataWorks连接 MaxCompute Studio
	删除分区	为已存在的分区表删除分区。
	修改分区的更新时间	修改分区表中分区的`LastModifiedTime`。
	修改分区值	修改分区表的分区值。
	合并分区	对分区表的分区进行合并，即同一个分区表下的多个分区合并成一个分区，同时删除被合并的分区维度的信息，把数据移动到指定分区。
	清空分区数据	清空指定分区的数据。
列操作	添加列或注释	为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。
	删除列	删除已存在的非分区表或分区表的列。
	更改列数据类型	更改已存在列的数据类型。
	修改列的顺序	调整表中指定列的顺序。
	修改列名	为已存在的非分区表或分区表修改列名称。
	修改列注释	为已存在的非分区表或分区表修改列注释。
	修改列名及注释	为已存在的非分区表或分区表同时修改列名称和列注释。
	修改表的列非空属性	修改非分区列的非空属性。

使用限制

目前支持TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR和STRING数据类型的字段设为分区列。
单表分区层级最多6级。
单表分区数最多允许60000个分区。
一次最多查询分区数为10000个。
使用表结构变更（Schema Evolution）限制：
表结构变更包括对现有表新增复杂数据类型列、删除列、修改列顺序和修改列的数据类型。在下列场景中，如果执行了更改表的列顺序、添加新列并修改列顺序或删除列这三种操作，会使表的读写行为发生变化：
- 作业类型是MapReduce 1.0时，Graph任务无法读写修改的表。
- CUPID作业只有Spark以下版本可以读表，但是不可以写表：
  - Spark-2.3.0-odps0.34.0
  - Spark-3.1.1-odps0.34.0
- PAI作业可以读表，但不可以写表。
- Hologres作业在1.3版本之前，Hologres引用修改的表作为外部表时，无法读写该表。
- 表做过表结构变更操作后，不支持CLONE TABLE。
- Streaming Tunnel在写入表时，不可以修改表结构，否则会发生错误。
Transaction类型的分区表不支持merge partition操作。
Delta Table类型的非分区表不支持清空操作、不支持更改表的write.bucket.num属性。

添加分区

为已存在的分区表新增分区。

限制条件
- MaxCompute单表支持的分区数量上限为6万个。
- 对于有多级分区的表，如果需要添加新的分区值，必须指明全部的分区。
- 仅支持新增分区值，不支持新增分区字段。

命令格式

alter table <table_name> add [if not exists] partition <pt_spec> [partition <pt_spec> partition <pt_spec>...];

参数说明
- table_name：必填。待新增分区的分区表名称。
- if not exists：可选。如果未指定if not exists而同名的分区已存在，会执行失败并返回报错。
- pt_spec：必填。新增的分区，格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。

使用示例

示例1：给表sale_detail添加一个分区，用来存储2013年12月杭州地区的销售记录。
```
alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='hangzhou');
```

示例2：给表sale_detail同时添加两个分区，用来存储2013年12月北京和上海地区的销售记录。

alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='beijing') partition (sale_date='201312', region='shanghai');

示例3：给表sale_detail添加分区，仅指定一个分区字段sale_date，返回报错，需要同时指定2个分区字段sale_date和region。
```
alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='20111011');
```

示例4：增加Delta Table表分区

--创建delta table表
create table mf_tt (pk bigint not null primary key, 
                    val bigint not null) 
             partitioned by (dd string, hh string) 
             tblproperties ("transactional"="true"); 
             
--添加分区           
alter table mf_tt add partition (dd='01', hh='01');

示例5：修改Delta Table表属性

--更新bucket数据，目前只支持分区表，不支持非分区表
alter table mf_tt3 set tblproperties("write.bucket.num"="64");

--更新retain属性
alter table mf_tt3 set tblproperties("acid.data.retain.hours"="60");

删除分区

为已存在的分区表删除分区。

MaxCompute支持通过条件筛选方式删除分区。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的多个分区，可以使用表达式指定筛选条件，通过筛选条件匹配分区并批量删除分区。

限制条件
- 每个分区过滤子句只能访问一个分区列。
- 表达式用到的函数必须是内建的Scalar函数。
注意事项
- 删除分区之后，MaxCompute项目的存储量会降低。
- 您可以结合MaxCompute提供的生命周期功能，实现自动回收旧分区的能力。更多生命周期信息，请参见生命周期。

命令格式

未指定筛选条件

--一次删除一个分区。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>;
--一次删除多个分区。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>,partition <pt_spec>[,partition <pt_spec>....];

指定筛选条件

alter table <table_name> drop [if exists] partition <partition_filtercondition>;

参数说明
- table_name：必填。待删除分区的分区表名称。
- if exists：可选。如果未指定if exists且分区不存在，则返回报错。
- pt_spec：必填。删除的分区。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。
- partition_filtercondition：指定筛选条件时必填。分区筛选条件，不区分大小写。格式为：
```
partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
```
  - partition_col：分区名称。
  - relational_operators：关系运算符，详情请参见运算符。
  - partition_col_value：分区列比较值或正则表达式，与分区列数据类型保持一致。
  - scalar()：Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量，对分区列的值（partition_col）进行处理后再按照指定的关系运算符relational_operators与partition_col_value做比较。
  - 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句，取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。
  - 支持多个分区过滤子句，当多个分区过滤子句以英文逗号（,）分隔时，每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

使用示例

未指定筛选条件

--从表sale_detail中删除一个分区，2013年12月杭州分区的销售记录。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'); 
--从表sale_detail中同时删除两个分区，2013年12月杭州和上海分区的销售记录。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),partition(sale_date='201312',region='shanghai');

指定筛选条件

--创建分区表。
create table if not exists sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING);
--添加分区。
alter table sale_detail add if not exists
partition (sale_date= '201910')
partition (sale_date= '201911')
partition (sale_date= '201912')
partition (sale_date= '202001')
partition (sale_date= '202002')
partition (sale_date= '202003')
partition (sale_date= '202004')
partition (sale_date= '202005')
partition (sale_date= '202006')
partition (sale_date= '202007');
--批量删除分区。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date >= '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date LIKE '20191%');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date IN ('202002','202004','202006'));
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date BETWEEN '202001' AND '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(substr(sale_date, 1, 4) = '2020');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201912' OR sale_date >= '202006');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date > '201912' AND sale_date <= '202004');
alter table sale_detail drop if exists partition(NOT sale_date > '202004');
--支持多个分区过滤表达式，表达式之间是OR的关系。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'), partition(sale_date >= '202007');
--添加其他格式分区。
alter table sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '2019-10-05') 
partition (sale_date= '2019-10-06') 
partition (sale_date= '2019-10-07');
--批量删除分区，使用正则表达式匹配分区。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date RLIKE '2019-\\d+-\\d+');
--创建多级分区表。
create table if not exists region_sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING , region STRING );
--添加分区。
alter table region_sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '201910',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201911',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201912',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202001',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202002',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201910',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201911',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201912',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202001',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202002',region = 'beijing');
--执行如下语句批量删除多级分区，两个匹配条件是或的关系，会将sale_date小于201911或region等于beijing的分区都删除掉。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'),partition(region = 'beijing');
--如果删除sale_date小于201911且region等于beijing的分区，可以使用如下方法。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911', region = 'beijing');

批量删除多级分区时，在一个partition过滤子句中，不能根据多个分区列编写组合条件匹配分区，如下语句会报错FAILED: ODPS-0130071:[1,82] Semantic analysis exception - invalid column reference region, partition expression must have one and only one column reference。

--分区过滤子句只能访问一个分区列，如下语句报错。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911' AND region = 'beijing');

修改分区的更新时间

MaxCompute SQL提供touch操作，用于修改分区表中分区的LastModifiedTime。此操作会将LastModifiedTime修改为当前时间。此时，MaxCompute会认为数据有变动，重新计算生命周期。

使用限制
对于有多级分区的表，必须指明全部的分区。

命令格式

alter table <table_name> touch partition (<pt_spec>);

参数说明
- table_name：必填。待修改分区更新时间的分区表名称。如果表不存在，则返回报错。
- pt_spec：必填。需要修改更新时间的分区信息。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在，则返回报错。

使用示例

--修改表sale_detail的分区sale_date='201312', region='shanghai'的LastModifiedTime。
alter table sale_detail touch partition (sale_date='201312', region='shanghai');

修改分区值

MaxCompute SQL支持通过rename操作更改分区表的分区值。

使用限制
- 不支持修改分区列的列名，只能修改分区列对应的值。
- 对于有多级分区的表，必须指明全部的分区。

命令格式

alter table <table_name> partition (<pt_spec>) rename to partition (<new_pt_spec>);

参数说明
- table_name：必填。待修改分区值的表名称。
- pt_spec：必填。需要修改分区值的分区信息。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在，则返回报错。
- new_pt_spec：必填。修改后的分区信息。格式为(partition_col1 = new_partition_col_value1, partition_col2 = new_partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，new_partition_col_value是新分区值。

使用示例

--修改表sale_detail的分区值。
alter table sale_detail partition (sale_date = '201312', region = 'hangzhou') rename to partition (sale_date = '201310', region = 'beijing');

合并分区

MaxCompute SQL提供merge partition对分区表的分区进行合并，即将同一个分区表下的多个分区合并成一个分区，同时删除被合并的分区维度的信息，把数据移动到指定分区。

使用限制
- 不支持外部表，聚簇表合并后的分区会消除聚簇属性。
- 一次性合并分区数量限制为4000个。

命令格式

alter table <table_name> merge [if exists] partition (<predicate>) [, partition(<predicate2>) ...] overwrite partition (<fullpartitionSpec>) [purge];

参数说明
- table_name：必填。待合并分区的分区表名称。
- if exists：可选。如果未指定if exists，且分区不存在，会执行失败并返回报错。如果指定if exists后不存在满足merge条件的分区，则不生成新分区。如果运行过程中出现源数据被并发修改（包括insert、rename或drop）时，即使指定if exists也会报错。
- predicate：必填。筛选待合并分区需要满足的条件。
- fullpartitionSpec：必填。目标分区信息。
- purge：可选关键字。选择该字段，则会清理session目录，默认清理3天内的日志。详情请参见Purge。

使用示例

示例1：合并满足指定条件的分区到目标分区。

--查看分区表的分区。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=00/mm=10
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10

--合并所有满足hh='00'的分区到hh='00'，mm='00'中。
alter table intpstringstringstring merge partition(hh='00') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00');

--查看合并后的分区。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10

示例2：合并指定的多个分区到目标分区。

--合并多个指定分区。
alter table intpstringstringstring merge if exists partition(ds='20181101', hh='00', mm='00'), partition(ds='20181101', hh='10', mm='00'),  partition(ds='20181101', hh='10', mm='10') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00') purge;
--查看分区表的分区。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00

清空分区数据

清空分区表中指定分区的数据。

MaxCompute支持通过条件筛选方式清空分区数据。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的一个或多个分区，可以使用表达式指定筛选条件，通过筛选条件匹配分区并批量清空分区数据。

命令格式

未指定筛选条件

truncate table <table_name> partition <pt_spec>[, partition <pt_spec>....];

指定筛选条件

truncate table <table_name> partition <partition_filtercondition>;

参数说明
- table_name：必填。待清空分区数据的分区表名称。
- pt_spec：必填。待清空数据的分区。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。
- partition_filtercondition：指定筛选条件时必填。分区筛选条件，不区分大小写。格式为：
```
partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
```
  - partition_col：分区名称。
  - relational_operators：关系运算符，详情请参见运算符。
  - partition_col_value：分区列比较值或正则表达式，与分区列数据类型保持一致。
  - scalar()：Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量，对分区列的值（partition_col）进行处理后再按照指定的关系运算符relational_operators与partition_col_value做比较。
  - 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句，取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。
  - 支持多个分区过滤子句，当多个分区过滤子句以英文逗号（,）分隔时，每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

使用示例

未指定筛选条件

--从表sale_detail中清空一个分区，清空2013年12月杭州地域的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou');

--从表sale_detail中同时清空两个分区，清空2013年12月杭州和上海地域的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),  partition(sale_date='201312',region='shanghai');

指定筛选条件

--从表sale_detail中清空多个分区，清空杭州地域下sale_date以2013开头的销售记录。
truncate table sale_detail partition(sale_date like '2013%' and region='hangzhou');

清空Delta Table非分区表

--清空非分区表，表类型必须为非分区表, 否则报错
truncate table mf_tt2;

添加列或注释

为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。

说明

MaxCompute已支持添加STRUCT类型的列，例如struct<x: string, y: bigint>、map<string, struct<x: double, y: double>>。如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意使用限制，修改该参数需要等待10分钟后才会生效：
```
setproject odps.schema.evolution.enable=true;
```
设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见为用户赋予内置管理角色。

命令格式

ALTER TABLE <table_name> 
      ADD columns [if not exists]
          (<col_name1> <type1> comment ['<col_comment>']
           [, <col_name2> <type2> comment '<col_comment>'...]
          );

参数说明
- table_name：必填。待新增列的表名称。添加的新列不支持指定顺序，默认在最后一列。
- col_name：必填。新增列的名称。
- type：必填。新增列的数据类型。
- col_comment：可选。新增列的注释。

使用示例

示例1：给表sale_detail添加两个列。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(customer_name STRING, education BIGINT);

示例2：给表sale_detail添加两个列并同时添加列注释。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns (customer_name STRING comment '客户', education BIGINT comment '教育' );

示例3：给表sale_detail添加一个复杂数据类型列。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns (region struct<province:string, area:string>);

示例4：增加Delta Table的列。

ALTER TABLE mf_tt ADD columns (val2 bigint);

示例5：给表sale_detail增加ID列SQL会返回成功，但实际并不会重复增加。

--返回成功，但实际并不会重复增加ID列
ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(id bigint);

删除列

为已存在的非分区表或分区表删除指定的单个或多个列。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意使用限制，修改该参数需要等待10分钟后才会生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性，需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色，操作详情请参见为用户赋予内置管理角色。

命令格式

alter table <table_name> drop columns <col_name1>[, <col_name2>...];

参数说明
- table_name：必填。待删除列的表名称。
- col_name：必填。待删除的列名称。

示例：删除表的列

--删除表sale_detail的列customer_id。输入yes确认后，即可删除列。
alter table sale_detail drop columns customer_id;

--删除表sale_detail的列shop_name和customer_id。输入yes确认后，即可删除列。
alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;

更改列数据类型

为已存在的列更改数据类型。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意使用限制，修改该参数需要等待10分钟后才会生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

命令格式。

alter table <table_name> change [column] <old_column_name> <new_column_name> <new_data_type>;

参数说明。
- table_name：必填。待修改列数据类型的表名称。
- old_column_name：必填。待修改列数据类型的列名称。
- new_column_name：必填。修改列数据类型后的列名称。old_column_name可以与new_column_name保持一致，表示不修改列名称。但是new_column_name不能与除old_column_name之外的列名称相同。
- new_data_type：必填。待修改的列修改后的数据类型。

使用示例。

--将mf_evol_t3表的id字段由int转化为bigint
alter table mf_evol_t3 change id id bigint;
--将mf_evol_t3表的id字段类型由bigint转化为string
alter table mf_evol_t3 change column id id string;

数据类型支持转换表。
说明
Y表示支持转换；N表示不支持转换；-表示不涉及；Y（）表示满足括号内的条件支持转换。

修改列的顺序

为已存在的非分区表或分区表修改列顺序。

说明

如果需要开通此功能，请设置以下参数，同时请注意使用限制，修改该参数需要等待10分钟后才会生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

命令格式

alter table <table_name> change <old_column_name> <new_column_name> <column_type> after <column_name>;

参数说明
- table_name：必填。待修改列顺序的表名称。
- old_column_name：必填。待修改顺序的列的原始名称。
- new_col_name：必填。修改后的列名称。new_col_name可以与old_column_name保持一致，表示不修改列名称。但new_col_name不能与除old_column_name的之外的列名称相同。
- column_type：必填。待修改的列的原始数据类型。不可修改。
- column_name：必填。将待调整顺序的列调整至column_name之后。

使用示例

--修改表sale_detail的列customer_id为customer并位于total_price之后。
alter table sale_detail change customer_id customer string after total_price;
--修改表sale_detail的列customer_id位于total_price之后，不修改列名称。
alter table sale_detail change customer_id customer_id string after total_price;

修改列名

为已存在的非分区表或分区表修改列名称。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> rename to <new_col_name>;

参数说明
- table_name：必填。待修改列名的表名称。
- old_col_name：必填。待修改的列名称。old_col_name必须是已存在的列。
- new_col_name：必填。修改后的列名称。表中不能有名为new_col_name的列。

使用示例

--修改表sale_detail的列名customer_name为customer。
alter table sale_detail change column customer_name rename to customer;

修改列注释

为已存在的非分区表或分区表修改列注释。

语法格式

alter table <table_name> change column <col_name> comment '<col_comment>';

参数说明
- table_name：必填。待修改列注释的表名称。
- col_name：必填。待修改注释的列名称。col_name必须是已存在的列。
- col_comment：必填。修改后的注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串，否则报错。

使用示例

--修改表sale_detail的列customer的注释。
alter table sale_detail change column customer comment 'customer';

修改列名及注释

修改非分区表或分区表的列名或注释。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> <new_col_name> <column_type> comment '<col_comment>';

参数说明
- table_name：必填。需要修改列名以及注释的表名称。
- old_col_name：必填。需要修改的列名称。old_col_name必须是已存在的列。
- new_col_name：必填。新的列名称。表中不能有名为new_col_name的列。
- column_type：必填。列的数据类型。
- col_comment：可选。修改后的注释信息。内容最长为1024字节。

使用示例

--修改表sale_detail的列名customer_name为customer_newname，注释“客户”为“customer”。
alter table sale_detail change column customer_name customer_newname STRING comment 'customer';

修改表的列非空属性

修改表的非分区列的非空属性。即如果表的非分区列值禁止为NULL，您可以通过本命令修改分区列值允许为NULL。

您可以通过desc extended table_name;命令查看Nullable属性值，判断列的非空属性。如果Nullable为true，表示允许为NULL；如果Nullable为false，表示禁止为NULL。

使用限制
修改分区列值允许为NULL后，不可回退，不支持再修改分区列值禁止为NULL，请谨慎操作。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> null;

参数说明
- table_name：必填。待修改列非空属性的表名称。
- old_col_name：必填。待修改的非分区列的名称。old_col_name必须是已存在的非分区列。

使用示例

--创建一张分区表，id列禁止为NULL。
create table null_test(id int not null, name string) partitioned by (ds string);
--修改id列允许为NULL。
alter table null_test change column id null;

云原生大数据计算服务 MaxCompute：分区和列操作

使用限制

添加分区

删除分区

修改分区的更新时间

修改分区值

合并分区

清空分区数据

添加列或注释

删除列

更改列数据类型

修改列的顺序

修改列名

修改列注释

修改列名及注释

修改表的列非空属性

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