通过HBase Java API访问宽表引擎 - 云原生多模数据库 Lindorm

本文介绍通过HBase Java API访问Lindorm宽表引擎的具体操作和使用示例。

前提条件

已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。
已获取Lindorm宽表引擎中使用HBase Java API访问的连接地址，具体操作请参见查看连接地址。
将客户端IP地址添加至云原生多模数据库 Lindorm实例的白名单中，添加方法请参见设置白名单。
已完成HBase Java SDK的安装。具体操作请参见安装HBase Java SDK。

操作步骤

通过以下两种方式配置客户端连接Lindorm实例。

在配置文件hbase-site.xml中增加以下配置项。

<configuration>
      <!--
    集群的连接地址，在控制台页面的数据库连接界面获得（注意公网地址和VPC内网地址）
    -->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>ld-xxxx-proxy-hbaseue.lindormue.xxx.rds.aliyuncs.com:30020</value>
    </property>
    <!--
    设置用户名和密码，默认均为root，可根据实际情况调整
    -->
    <property>
        <name>hbase.client.username</name>
        <value>testuser</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.password</name>
        <value>password</value>
    </property>
    </configuration>

在Project中输入下述代码新建Configuration，然后根据下表描述配置相关参数。

// 新建一个Configuration
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// 集群的连接地址（公网地址）在控制台页面的数据库连接界面获得
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "host:port");
// xml_template.comment.hbaseue.username_password.default
conf.set("hbase.client.username", "用户名");
conf.set("hbase.client.password", "密码");

参数	示例值	获取方法
host:port	ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-lindorm-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:30020	Lindorm宽表引擎中使用HBase Java API访问的连接地址，具体操作请参见查看连接地址。
用户名	testuser	如果您忘记用户名密码，可以通过Lindorm宽表引擎的集群管理系统修改密码，具体操作请参见修改用户密码。
密码	password	如果您忘记用户名密码，可以通过Lindorm宽表引擎的集群管理系统修改密码，具体操作请参见修改用户密码。

建立Lindorm客户端和数据之间的连接。
```
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
```
说明
在程序生命周期内只需创建一次，该连接线程安全，可以共享给所有线程使用。在程序结束后，需要将Connection对象关闭，否则会造成连接泄露。也可以采用try finally方式防止泄露。

连接建立后，可以使用HBase Java API访问Lindorm宽表。下面提供一些简单的Java示例。

DDL操作

try (Admin admin = connection.getAdmin()){
    // 建表
    HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("tablename"));
    htd.addFamily(new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("family")));
    // 创建一个只有一个分区的表
    // 由于单Region会限制集群并行处理能力和负载均衡效果，因此在建表时建议根据数据特点预先分区。所有的数据将存储在同一个分区中，无法实现在多个分区间的并行处理和负载均衡。这可能导致性能瓶颈和数据热点问题。
    admin.createTable(htd);
    // 如果需要创建多个分区的表
    // 示例如下，预分区包含两个分区，分别为: [-∞, 10),[10, ∞), 实际使用时请根据业务情况生成分区信息
    // int numRegions = 2; // 设置需要创建的Region的数量
    // byte[][] splitKeys = new byte[numRegions-1][];
    // for (int i = 1; i < numRegions; i++) {
    //     splitKeys[i-1] = new byte[]{(byte)(i * 10)};
    // }
    // admin.createTable(tableDescriptor, splitKeys);

    // disable表
    admin.disableTable(TableName.valueOf("tablename"));

    // truncate表，清空表中数据，清空数据前需要先disable表
    admin.truncateTable(TableName.valueOf("tablename"), true);

    // 删除表，删除表之前需要先disable表
    admin.deleteTable(TableName.valueOf("tablename"));
}

DML操作

//Table为非线程安全对象，每个线程在对Table操作时，都必须从Connection中获取相应的Table对象
try (Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("tablename"))) {
    // 插入数据
    Put put = new Put(Bytes.toBytes("row"));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"), Bytes.toBytes("value"));
    table.put(put);

    // 单行读取
    Get get = new Get(Bytes.toBytes("row"));
    Result res = table.get(get);

    // 删除一行数据
    Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row"));
    table.delete(delete);

    // scan 范围数据
    Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("startRow"), Bytes.toBytes("endRow"));
    ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
    for (Result result : scanner) {
        // 处理查询结果result
        // ...
    }
    scanner.close();
}