云原生多模数据库 Lindorm：topRegion分析

背景信息

在实际使用数据库的过程中，会存在文件数过多导致请求时延变长的情况。同时，流量分布不均匀的问题导致部分节点负载过高并出现热点，进一步造成系统卡顿，影响正常使用。集群管理系统提供流量诊断功能，帮助您掌握热点信息，定位热点分片。

TopRegion实时分析

您可以通过TopRegion实时分析，查询实时热点分片。

1. 在集群管理系统的左侧导航栏中，选择诊断 > topRegion分析。

2. 设置筛选条件，包括idc、分组、节点、排序维度和表名。

   排序纬度如下表：

   维度	单位	描述
   总请求量	次/每秒	不同分片每秒的请求数。
   读请求量	次/每秒	不同分片每秒的读请求数。
   写请求量	次/每秒	不同分片每秒的写请求数。
   分片大小	MB	分片的大小。
   文件数	个	不同分片内的文件总数。
   读rt	毫秒（ms）	不同分片读数据的平均响应时间。
   写rt	毫秒（ms）	不同分片写数据的平均响应时间。
   Memstore Size	MB	内存数据量。
   总请求数据量	KB/每秒	不同分片每秒的总请求数据量。
   读数据量	KB/每秒	不同分片每秒的读请求数据量。
   写数据量	KB/每秒	不同分片每秒的写请求数据量。

   说明

   • 在Top文本框中输入需要查询的记录总数量可调整查询结果的显示数量。

   • 打开表聚合开关，结果将显示聚合后的数据。

   • 打开升序开关，结果将按照升序显示所选维度的数据。

3. 单击查询。

   以排序维度为读请求量，TOP为5，打开升序和表聚合开关进行查询为例。

   上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。

TopRegion历史快照

TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。

1. 选择idc、分组和历史快照。

   说明

   历史快照为具体的历史时间点，两个时间点时间间隔为30秒。

2. 单击查询。

   查询结果分为以下两部分：

   • 请求量Top：指定时间段内，总请求量最大的表及其所在分片。默认显示请求量Top10的表。

   • 数据量Top：指定时间段内，总数据量最大的表及其所在分片。默认显示数据量Top10的表。

3. （可选）单击目标表名前的图标，可查看目标表所属分片的详情。