云原生多模数据库 Lindorm：时空服务介绍

类别

SQL接口

兼容GeoMesa接口

流引擎接口

接口

标准SQL接口

GeoTools API/ECQL接口

标准Flink SQL接口

功能

• 覆盖GeoMesa、MongoDB、Redis在时空方面的功能。

• 提供了大量兼容PostGIS的函数。

• 支持轨迹计算相关的函数。

继承开源GeoMesa功能。

• 覆盖Flink在流计算方面的功能。

• 提供了大量兼容PostGIS的时空函数。

• 支持轨迹计算相关的函数。

• 支持实时地理围栏过滤及实时轨迹聚合。

性能

具备查询改写、并行查询、shard、优化空间逼近算法等技术，性能优于开源版本的GeoMesa。

优于开源版本的GeoMesa和HBase。

具备内存索引、并行查询等技术，查询性能优秀。

定位

适用于原有使用SQL接口（如PostGIS）和GeoMesa、MongoDB、Redis时空应用的迁移。

适用于所有开源GeoMesa用户。

适用于原有使用流引擎（如Flink、Spark）时空应用的迁移。

特性

描述

标准的点、线、面等空间数据类型

支持Geometry、Point、LineString和Polygon，详细介绍请参见空间数据类型。

标准的SQL语法

• 创建时空数据表：CREATE TABLE。

• 插入时空数据：UPSERT。

• 查询时空数据：SELECT。

更多SQL语法请参见DDL和DML。

常用的时空函数

• 访问函数：ST_X。

• 关系函数：ST_Contains和ST_Intersects。

• 处理函数：ST_Buffer。

• 量测函数：ST_Length。

更多时空函数，请参见函数概览。

时空主键索引

时空主键索引可以加快时空数据查询的速度，查询条件中支持空间范围或者包含空间范围和时间范围。

• 空间范围查询：

  CREATE TABLE gtest(id INT, g GEOMETRY(POINT), name VARCHAR, PRIMARY KEY(Z-ORDER(g),id));

• 空间范围和时间范围查询：

  CREATE TABLE gtest(id INT, g GEOMETRY(POINT), name VARCHAR, t LONG, PRIMARY KEY(Z-ORDER(g,t),id));

时空二级索引

时空二级索引可以加快时空数据查询的速度，查询条件中支持空间范围或者包含空间范围和时间范围。

• 空间范围查询：

  CREATE INDEX idx ON gtest (Z-ORDER(g));

• 空间范围和时间范围查询：

  CREATE INDEX idx ON gtest (Z-ORDER(g,t));

支持宽表引擎的所有特性

• 冷存储。

• 冷热分离。

• 动态列。

更多特性，请参见开发指南。

场景

示例

轨迹数据存储与查询

• 查询24小时内目标对象在指定范围内的轨迹。

• 大规模历史轨迹的压缩存储，减少存储成本。

地理网格聚合

• 基于H3网格和指定精度进行轨迹点聚合、过滤查询。

• 轨迹热力图：统计不同区域的车辆数，并使用热力图的方式进行可视化展示。

实时地理围栏

• 车辆监控报警：实时监控目标车辆的位置是否偏离指定的范围并进行报警。

• 网约车：根据上车地点判断所在的空间位置，以此来设定不同的定价或服务。

基于位置的服务LBS（Location Based Services）

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