Hologres不同的实例规格定义了不同的Core和内存资源，由于计算和存储分离架构，存储资源与实例规格不相关。本文将为您介绍实例的资源规格，您可以根据需要动态调整实例的规格，包括升配、降配，独立修改计算和存储资源。
基本概念
Hologres运行时的资源包括用于元数据管理的进程资源、用于查询服务的计算资源、用于优化数据写入的导入链路资源以及缓存服务。所有服务基于云原生容器技术，通过多个并行的容器计算节点实现高性能并行计算能力。
Hologres基于实例的资源规格提供默认的最大连接数和预分配的Shard数，这些参数是针对大多数场景，经过调校和优化的默认配置。其中，最大连接数不可修改，Shard数可通过创建新的Table Group调整。系统扩容或者缩容时，最大连接数同时调整，但扩缩容之前的DB默认Shard数不调整，需要手动修改，新建的DB其Shard数为对应规格的默认值。
在扩容后，更多的Core资源可以提供更好的查询并发能力，大多数使用场景不需要调整Shard数。当您需要更大的写入能力时，可以扩大Shard数，提高并发写入的吞吐量，但对于OLAP类型的查询，增大Shard数并不会明显改善查询性能，甚至会降低系统的并发吞吐，建议了解原理后再调整。同时，行存表由于天然的分布特性，Shard的个数越多，其读取性能会更高。
实例规格推荐
每个Shard负责着一部分数据的读写服务请求，在同一个Table Group里，每个表的一部分数据分发到同一个Shard上，这些表之间如果可以在Shard内关联，我们称之为Local Join，是效率更高的关联方法。如果数据不在同一个Shard内，则需要通过Redistribution算子，实现数据的Shuffle交换，会有更多的网络传输和调度开销。因此设计Shard时要充分考虑计算的过程是Shard间充分并行化，还是需要Shard间交换数据的场景。对于数据写入和更新场景，是可以Shard间并行化写入与更新，因此Shard更多，吞吐能力会更好；对于点查场景，如果每个查询都可以准确命中某个Shard，即实现Shard剪枝，那么Shard更多，并发能力更强；对于OLAP类型查询，因为需要多个Shard共同参与计算，因此不可避免会有数据交换的场景，过多的Shard将带来更多的节点间框架调度开销，并最终降低查询的并发能力。
在使用Hologres实例实践过程中存在数据量可预估，最适宜实例规格以及对应Shard数区间应该设置为多少的问题，由于最适宜实例规格和Shard数不仅和数据存储量有关，还和实际访问频率、实际数据访问量、计算负载的类型（点查、分析等）、写入吞吐、Table Group上表的个数等因素有关，该问题无法给出准确答案。您可参见下表中根据数据量估算的所需Shard数和实例规格的推荐数，选择适合您的参数配置。
下表根据数据量估算的所需Shard数和实例规格的推荐数不是唯一标准，小数据量的表也可以放在多的Shard Count之上，大数据量的表也可以放在单个Shard上。请您根据实际业务场景选择一个合适的Shard Count，既满足有较高的并发度，带来更高计算效率，又满足数据较集中，从而避免不必要的Shuffle开销。
数据总规模 | 推荐规格 | 推荐Shard数 | 使用说明 |
4000万行以下 | 32Core以上 | 10～20 | 不适合压力测试，建议用于开发环境。 |
4000万行～4亿行 | 64Core以上 | 20～40 | 适合业务场景较为单一，没有混合负载场景。 |
4亿行～40亿行 | 128Core以上 | 40～80 | 写入查询能力较为均衡，建议生产系统默认起步配置。 |
40亿行～400亿行 | 256Core以上 | 80～240 | 建议考虑多个Table Group，按照不同业务属性的内聚性划分Table Group，或者按照数据量划分Table Group，不同Table Group设计不同的Shard，建表时明确指定所属Table Group。 |
400亿行～4000亿行 | 512Core以上 | 160～400 | 建议考虑多个Table Group，按照不同业务属性的内聚性划分Table Group，或者按照数据量划分Table Group，不同Table Group设计不同的Shard，建表时明确指定所属Table Group。仅对部分超大表划分较多Shard，普通表不建议Shard过多。 |
实例默认资源表
Hologres基于实例的资源规格提供默认的最大连接数和预分配的Shard数，默认规格配置如下表所示。
每个实例规格包括了计算节点和Frontend接入节点，在512Core及以下规格中，默认计算节点数与Frontend节点数相同，在更大规格中，Frontend节点数会略少于计算节点数。
在规格扩容小于5倍时，不建议调整Shard。该默认规格适合绝大部分场景，考虑了写入和查询的平衡配置。
最大总连接数=单Frontend节点最大连接数*Frontend节点数，括号中为具体每个节点的规格，其中括号前部分为单接入节点最大连接数，后部分为总Frontend接入节点个数。
实例规格 | 默认计算节点数 | 默认Shard数（适用于V0.10.31及以上版本） | 最大总连接数（适用于V0.10.25及以上版本） | 最大总连接数（适用于V2.2及以上版本） | Superuser预留总连接数（适用于V1.1及以上版本） |
8Core | 1 | 2 | 128（128*1） | 256（256*1） | 5（5*1） |
32Core | 2 | 20 | 256（128*2） | 512（256*2） | 10（5*2） |
64Core | 4 | 40 | 512（128*4） | 1024（256*4） | 20（5*4） |
96Core | 6 | 60 | 768（128*6） | 1536（256*6） | 30（5*6） |
128Core | 8 | 80 | 1024（128*8） | 2048（256*8） | 40（5*8） |
160Core | 10 | 80 | 1280（128*10） | 2560（256*10） | 50（5*10） |
192Core | 12 | 80 | 1536（128*12） | 3072（256*12） | 60（5*12） |
256Core | 16 | 120 | 2048（128*16） | 4096（256*16） | 80（5*16） |
384Core | 24 | 160 | 3072（128*24） | 6144（256*24） | 120（5*24） |
512Core | 32 | 160 | 4096（128*32） | 8192（256*32） | 160（5*32） |
新增实例规格
自2022年4月25日起，Hologres默认提供了512CU至1024CU之间的计算资源规格，如需更高规格，请您使用自助升级或加入Hologres钉钉交流群反馈，详情请参见如何获取更多的在线支持？。在升级更大资源规格前，请先将实例升级至V1.1.58及以上版本。默认规格配置如下表所示。
实例规格 | 默认计算节点数 | 默认Shard数（适用于V1.1.58及以上版本） | 最大总连接数（适用于V1.1.58及以上版本） | 最大总连接数（适用于V2.2及以上版本） | Superuser预留总连接数（适用于V1.1.58及以上版本） |
640Core | 40 | 160 | 5120（128*40） | 10240（256*40） | 200（5*40） |
768Core | 48 | 160 | 6144（128*48） | 12288（256*48） | 240（5*48） |
896Core | 56 | 160 | 7168（128*56） | 14336（256*56） | 280（5*56） |
1024Core | 64 | 200 | 8192（128*64） | 16384（256*64） | 320（5*64） |
1280Core | 80 | 200 | 10240（128*80） | 20480（256*80） | 400（5*80） |
1536Core | 96 | 200 | 12288（128*96） | 24576（256*96） | 480（5*96） |
1792Core | 112 | 200 | 14336（128*112） | 28672（256*112） | 560（5*112） |
2048Core | 128 | 200 | 16384（128*128） | 32768（256*128） | 640（5*128） |
2304Core | 144 | 240 | 18432（128*144） | 36864（256*144） | 720（5*144） |
2560Core | 160 | 240 | 20480（128*160） | 40960（256*160） | 800（5*160） |
3072Core | 192 | 240 | 24576（128*192） | 49152（256*192） | 960（5*192） |
3584Core | 224 | 240 | 28672（128*224） | 57344（256*224） | 1120（5*224） |
4096Core | 256 | 320 | 32768（128*256） | 65536（256*256） | 1280（5*256） |
4608Core | 288 | 320 | 36864（128*288） | 73728（256*288） | 1440（5*288） |
5120Core | 320 | 320 | 40960（128*320） | 81920（256*320） | 1600（5*320） |
5632Core | 352 | 320 | 45056（128*352） | 90112（256*352） | 1760（5*352） |
6144Core | 384 | 320 | 49152（128*384） | 98304（256*384） | 1920（5*384） |
6656Core | 416 | 320 | 53248（128*416） | 106496（256*416） | 2080（5*416） |
7168Core | 448 | 320 | 57344（128*448） | 114688（256*448） | 2240（5*448） |
7680Core | 480 | 320 | 61440（128*480） | 122880（256*480） | 2400（5*480） |
8192Core | 512 | 400 | 65536（128*512） | 131072（256*512） | 2560（5*512） |
查看并管理实例默认连接数
Hologres支持您查看并管理实例默认连接数。
查看连接数。
当您创建实例并连接开发工具之后，可以执行如下语句进行查看，其中返回值是单个Frontend接入节点的最大连接数。
说明Hologres实例总的最大连接数=单Frontend节点最大连接数*Frontend节点数。
--查看单接入节点的最大连接数（实际连接在多个接入节点间均衡分配）。 show max_connections;管理连接。
实例会为Superuser提供预留连接数，当连接数达到默认规格上限时，Superuser可以连接Hologres使用SQL命令查看空闲连接并进行释放，或者根据业务情况升配。查看空闲连接并进行释放连接的具体操作，请参见连接数。
查看并修改实例Shard数
在实例扩容后，大多数情况下不需要调整Shard数，更多的Core资源可以提供更好的查询并发能力。如果您需要更大的写入能力，可以通过扩大Shard数来提高并发写入的吞吐量。
同时，行存表由于天然的分布特性，更多的Shard读取性能会更高。如果因业务需求，需要查看以及修改实例的Shard数，请参见Table Group与Shard Count操作指南。