函数计算：SLS触发器

使用场景

• 数据清洗、加工场景

  通过日志服务，快速完成日志采集、加工、查询、分析。

  

• 数据投递场景

  为数据的目的端落地提供支撑，构建云上大数据产品间的数据管道。

  

数据加工函数

函数类型

• 模板函数

  更多信息，请参见aliyun-log-fc-functions。

• 自定义函数

  函数配置的格式与函数的具体实现有关。更多信息，请参见ETL函数开发指南。

函数计算触发机制

日志服务的ETL任务触发机制是时间触发。例如：您设置的ETL Job触发间隔为60秒，Logstore的Shard0一直有数据写入，那么Shard每60秒就会触发一次函数执行（如果Shard没有新的数据写入则不会触发函数执行），函数执行的输入为最近60秒的Cursor区间。在函数内，可以根据Cursor读取Shard0数据进行下一步处理。

使用限制

单个日志项目（Project）关联的SLS触发器数量最大不得超过该Project下已有的Logstore数量的5倍。

示例场景

您可以配置一个SLS触发器，该触发器将定时获取更新的数据并触发函数执行，增量消费日志服务Logstore中的数据，在函数里完成自定义加工任务（例如数据清洗和加工）以及将数据投递给第三方服务。本示例中只演示如何获取日志数据并打印。

前提条件

• 函数计算

  • 创建函数

• 日志服务SLS

  • 创建日志项目和日志库

    您需要创建一个日志项目和两个日志库。一个日志库用于处理日志及数据源，另一个日志库用于存储函数计算产生的日志。

    说明

    日志项目（Project）所在地域和函数计算服务所在地域必须一致。

步骤一：创建SLS触发器

1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。

2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在函数页面，单击目标函数。

3. 在函数配置页面，选择配置页签，在左侧导航栏，单击触发器，然后单击创建触发器。

4. 在创建触发器面板，填写相关信息，然后单击确定。

   配置项	操作	本文示例
   触发器类型	选择日志服务 SLS。	日志服务SLS
   名称	填写自定义的触发器名称。	log_trigger
   版本或别名	默认值为LATEST，如果您需要创建其他版本或别名的触发器，需先在函数详情页的右上角切换到该版本或别名。关于版本和别名的简介，请参见管理版本和管理别名。	LATEST
   日志项目	选择已创建的日志项目。	aliyun-fc-cn-hangzhou-2238f0df-a742-524f-9f90-976ba457****
   日志库	选择已创建的日志库，当前触发器会定时从该日志库中订阅数据到函数服务进行自定义加工。	function-log
   触发间隔	填写日志服务触发函数运行的时间间隔。 取值范围：[3,600]，单位：秒。默认值：60。	60
   重试次数	填写单次触发允许的最大重试次数。 取值范围：[0,100]。默认值：3。 说明 执行成功的情况为status=200并且header中参数X-Fc-Error-Type的值不是UnhandledInvocationError和HandledInvocationError的错误。其他情况表示执行失败，会触发重试。关于参数X-Fc-Error-Type请参见返回数据。 如果函数执行失败，会一直重试当前请求，直到函数执行成功。首先会按照配置的重试次数进行重试，超过最大重试次数仍然无法成功的，会增加时间间隔进入退避重试。	3
   触发器日志	选择已创建的日志库，日志服务触发函数执行过程的日志会记录到该日志库中。	function-log2
   调用参数	如果您想传入自定义参数，可以在此处配置。该参数将作为event的parameter参数传入函数。该参数取值必须是JSON格式的字符串。 默认值为空。	无
   角色名称	选择AliyunLogETLRole。 说明 如果您第一次创建该类型的触发器，则需要在单击确定后，在弹出的对话框中选择立即授权。	AliyunLogETLRole

   创建完成后，在触发器名称列表中显示已创建的触发器。如需对创建的触发器进行修改或删除，具体操作，请参见触发器管理。

步骤二：配置函数的入口参数

1. 在函数配置页面的代码页签，单击测试函数右侧的图标，从下拉列表中，选择配置测试参数。

2. 在配置测试参数面板，选择创建新测试事件或编辑已有测试事件，填写事件名称和事件内容，然后单击确定。

   event是函数计算的入口参数。具体格式如下：

   {
       "parameter": {},
       "source": {
           "endpoint": "http://cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com",
           "projectName": "aliyun-fc-cn-hangzhou-2238f0df-a742-524f-9f90-976ba457****",
           "logstoreName": "function-log",
           "shardId": 0,
           "beginCursor": "MTUyOTQ4MDIwOTY1NTk3ODQ2Mw==",
           "endCursor": "MTUyOTQ4MDIwOTY1NTk3ODQ2NA=="
       },
       "jobName": "1f7043ced683de1a4e3d8d70b5a412843d81****",
       "taskId": "c2691505-38da-4d1b-998a-f1d4bb8c****",
       "cursorTime": 1529486425
   }                       

   参数	描述	本文示例
   parameter	您配置触发器时填写的调用参数的值。	无。
   source	设置函数读取的日志块信息。 endpoint：日志服务Project所属的阿里云地域。 projectName：日志服务Project名称。 logstoreName：Logstore名称。 shardId：Logstore中一个确定的Shard。 beginCursor：开始消费数据的位置。 endCursor：停止消费数据的位置。	{ "endpoint": "http://cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com", "projectName": "aliyun-fc-cn-hangzhou-2238f0df-a742-524f-9f90-976ba457****", "logstoreName": "function-log", "shardId": 0, "beginCursor": "MTUyOTQ4MDIwOTY1NTk3ODQ2Mw==", "endCursor": "MTUyOTQ4MDIwOTY1NTk3ODQ2NA==" }
   jobName	日志服务ETL Job名字，函数配置的SLS触发器对应一个日志服务的ETL Job。	1f7043ced683de1a4e3d8d70b5a412843d81****
   taskId	对于ETL Job而言，taskId是一个确定性的函数调用标识。	c2691505-38da-4d1b-998a-f1d4bb8c****
   cursorTime	最后一条日志到达日志服务端的Unix时间戳，单位：秒。	1529486425

步骤三：编写函数并测试

完成创建日志触发器后，您可以编写函数代码并测试以验证代码的正确性。在实际操作过程中，当日志服务收集增量日志时触发该函数，函数计算获取对应日志，然后打印收集的日志。

1. 在函数配置页面的代码页签，在代码编辑器中编写代码，然后单击部署代码。

   本文以Python函数代码为例。以下示例代码可以作为提取大部分逻辑日志的模板。其中accessKeyId和accessKey可以从context和creds中获取。

   """
   本代码样例主要实现以下功能:
   * 从 event 中解析出 SLS 事件触发相关信息
   * 根据以上获取的信息，初始化 SLS 客户端
   * 从源 log store 获取实时日志数据
   
   
   This sample code is mainly doing the following things:
   * Get SLS processing related information from event
   * Initiate SLS client
   * Pull logs from source log store
   
   """
   #!/usr/bin/env python
   # -*- coding: utf-8 -*-
   
   import logging
   import json
   import os
   from aliyun.log import LogClient
   
   
   logger = logging.getLogger()
   
   
   def handler(event, context):
   
       # 可以通过 context.credentials 获取密钥信息
       # Access keys can be fetched through context.credentials
       print("The content in context entity is: \n")
       print(context)
       creds = context.credentials
       access_key_id = creds.access_key_id
       access_key_secret = creds.access_key_secret
       security_token = creds.security_token
   
       # 解析 event 参数至 object 格式
       # parse event in object
       event_obj = json.loads(event.decode())
       print("The content in event entity is: \n")
       print(event_obj)
   
       # 从 event.source 中获取日志项目名称、日志仓库名称、日志服务访问 endpoint、日志起始游标、日志终点游标以及分区 id
       # Get the name of log project, the name of log store, the endpoint of sls, begin cursor, end cursor and shardId from event.source
       source = event_obj['source']
       log_project = source['projectName']
       log_store = source['logstoreName']
       endpoint = source['endpoint']
       begin_cursor = source['beginCursor']
       end_cursor = source['endCursor']
       shard_id = source['shardId']
   
       # 初始化 sls 客户端
       # Initialize client of sls
       client = LogClient(endpoint=endpoint, accessKeyId=access_key_id, accessKey=access_key_secret, securityToken=security_token)
   
       # 基于日志的游标从源日志库中读取日志，本示例中的游标范围包含了触发本次执行的所有日志内容
       # Read data from source logstore within cursor: [begin_cursor, end_cursor) in the example, which contains all the logs trigger the invocation
       while True:
         response = client.pull_logs(project_name=log_project, logstore_name=log_store,
                                   shard_id=shard_id, cursor=begin_cursor, count=100,
                                   end_cursor=end_cursor, compress=False)
         log_group_cnt = response.get_loggroup_count()
         if log_group_cnt == 0:
           break
         logger.info("get %d log group from %s" % (log_group_cnt, log_store))
         logger.info(response.get_loggroup_list())
   
         begin_cursor = response.get_next_cursor()
   
       return 'success'

2. 单击测试函数。

   执行完成后，您可以在函数代码页签的上方查看执行结果。

常见问题

• 在有新日志产生时，SLS触发器未触发函数执行，解决方案请参考触发器不能正常触发函数执行怎么办？。

• 日志服务SLS的每个Shard在有新的数据写入的情况下都会触发函数执行，所以您看到的触发频次是一个Logstore整体的触发次数。同时当触发发生延迟时触发器会追赶数据，可能会缩短触发间隔。更详细的信息请参见为什么SLS触发器触发函数执行的频次有时高于预期？。