资源使用限制 - 函数计算

本文介绍函数计算在服务资源、函数运行资源、触发器、层、地域、镜像大小及GPU卡数等相关资源的使用限制。

重要

本文内容旨在帮助新手用户避免在不了解函数原理时，因误配或者代码有误而造成费用不可控的问题，例如循环调用、死循环等。如果您已清楚函数原理，同时有真实业务需求要求放宽资源限制，并且确认表格中对应的资源限制支持调整，请加入钉钉用户群（钉钉群号64970014484）咨询。

在该资源限制下，仍可能因为预留模式使用不当而造成费用突增。正确的使用方法，请参见实例类型及使用模式。

函数资源限制

限制项	资源上限（CPU实例）	资源上限（GPU实例）	是否支持调整
临时磁盘空间	10 GB	10 GB	不支持
文件描述符	100000	100000	不支持
进程和线程总数	1024	1024	不支持
函数最大申请内存	32 GB	32 GB	不支持
函数最大运行时间	86400s	86400s	不支持
Initializer最大运行时间	300s	300s	不支持
PreStop最大运行时间	90s	90s	支持
函数同步调用请求正文有效负载大小	32 MB	32 MB	不支持
函数异步调用请求正文有效负载大小	128 KB	128 KB	不支持
代码部署包大小（通过SDK/OpenAPI上传，压缩为ZIP并进行Base64编码）	100 MB	不涉及	支持
代码部署包大小（通过控制台、开发者工具上传或通过OSS指定代码包位置，压缩为ZIP或JAR文件）	500 MB	不涉及	支持
镜像大小（未解压前）	10 GB	15 GB	支持
带宽	1 Gbit/s～5 Gbit/s	1 Gbit/s～5 Gbit/s	不支持
单条日志大小	32 KB	32 KB	不支持

在函数计算中创建函数或更新函数时，需要上传代码部署包，使用不同方式上传时，代码包大小限制不同，详细如下：

通过SDK/OpenAPI上传的代码包
通过SDK上传的代码包大小限制为100 MB。通过SDK上传的ZIP包必须经过Base64编码，编码会造成原始代码包体积增大，另外，创建或更新函数时，除了代码包，请求body中还会包含函数配置在内的其他内容，因此，请确保Base64编码后的代码包以及请求body中其他内容大小之和小于100 MB。
通过控制台、开发者工具上传或通过OSS指定代码包位置的代码包
在华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、中国香港、新加坡（新加坡）、日本（东京）、美国（弗吉尼亚）和德国（法兰克福）地域，代码部署包的大小放开至500 MB，其余地域的代码部署包大小限制为100 MB。

资源项	资源上限	是否支持调整
原生OSS触发器单Bucket创建触发器上限数	10个	不支持
EventBridge类别的OSS触发器单Bucket创建触发器上限数	50个	支持

资源项	资源上限	是否支持调整
在单地域的GPU物理卡卡数说明 GPU实例包括Tesla系列、Ampere系列和Ada系列的GPU实例。	30卡	支持

GPU实例规格与实例并发度的关系

Tesla系列，2 GB显存，单卡同时承载8个GPU容器，地域级别可同时承载240个GPU容器。
- 当GPU函数实例并发度为1时，该函数在地域级别的推理并发度为240。
- 当GPU函数实例并发度为5时，该函数在地域级别的推理并发度为1200。
Ampere系列，2 GB显存，单卡同时承载12个GPU容器，地域级别可同时承载360个GPU容器。
- 当GPU函数实例并发度为1时，该函数在地域级别的推理并发度为360。
- 当GPU函数实例并发度为5时，该函数在地域级别的推理并发度为1800。

如果您所在地域已开通函数计算访问VPC内的资源的功能，那么您的函数调用其他云服务或云资源时，会受到以下网络限制。