借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供全面统一的云原生防护平台(CNAPP)能力
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
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实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
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以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
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使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
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专业的广播转码及信号分配管理服务
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元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
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借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
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自带公网 IP 地址上云
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
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0.0.201
函数计算的CPU实例和GPU实例均支持按量模式和预留模式。按量模式根据请求时长计费,可以结合并发度设置提高实例的资源利用率。预留模式则是从实例启动完成开始计费,到实例释放为止,可用于解决冷启动问题。本文为您介绍两类实例的实例模式、计费方式及实例规格。
CPU实例:函数计算的基本实例。适用于突发流量和计算密集等各种场景。
GPU实例:提供Turing架构的GPU实例。主要适用于音视频、AI人工智能和图像处理等场景。在不同的场景中,将不同的业务负载下沉至GPU硬件加速,从而提升业务处理效率。
GPU实例仅支持通过容器镜像方式部署。
使用GPU实例过程中,为了确保您的业务正常进行,请加入钉钉用户群(钉钉群号:64970014484),并提供以下信息。
组织名称,例如您所在的公司名称。
您的阿里云账号ID。
您使用GPU实例的地域,例如华南1(深圳)。
联系方式,例如您的手机号、邮箱或钉钉账号等。
CPU实例和GPU实例均支持两种实例模式:按量模式和预留模式。两种实例模式说明如下。
按量模式是指函数实例的分配和释放完全由函数计算系统负责。函数计算会根据函数的调用量自动进行实例扩缩容,在调用增加时创建实例,在请求减少后销毁实例。整个过程中,通过请求自动触发实例创建。如果实例在一段时间内(一般为3~5分钟)不处理请求,会自动销毁。首次发起调用时,需要等待实例冷启动。
单个阿里云账号(主账号)在单个地域内总实例数默认限制为100,实际数值以配额中心为准,如果您需要提高该限制,请前往配额中心申请。
在按量模式下,函数执行时长的计量从请求执行函数开始,到请求执行完毕结束。按量模式下,同一个实例同一时间可以执行一个请求,也可以并发执行多个请求。更多信息,请参见创建Web函数。
在没有函数调用请求时不分配实例,所以不会产生费用。只有发生函数调用时才会产生费用。关于具体的产品定价和计费,请参见计费概述。
如果您希望提高实例资源利用率,建议根据业务对资源的诉求,配置您的实例为单实例多并发。在这种方案下,当多个任务同时在一个实例上执行时,CPU或者内存将被抢占式共享,有效提高资源利用率。
按量模式下,一个实例执行一个请求时,执行时长的计量是从请求到达实例开始,到请求执行完毕为止。
按量模式下,一个实例并发执行多个请求时,执行时长的计量是从第一个请求到达实例开始,到最后一个请求执行完毕为止。并发执行请求时,可以复用资源节省费用。
预留模式是将函数实例的分配和释放交由您管理,当配置预留函数实例后,预留的函数实例将会常驻,直到您主动将其释放。函数计算会优先将函数调用请求调度至预留的函数实例,当函数请求的并发超过预留的函数实例处理能力时,超出部分的请求被转发至按量模式的实例。关于删除预留模式的实例,请参见修改或删除预留实例并发。
如果您希望解决冷启动问题,预留模式是最佳方案。建议您根据业务资源预算选择固定数量预留、根据波峰波谷特性选择指定时间段预留或者按照水位阈值选择自动伸缩方案。预留后,实例的平均冷启动时延将明显降低。
活跃状态实例
通常情况下,正在处理请求的实例属于活跃状态实例,而在预留模式下,由于实例常驻,如果没有开启闲置模式,这些预留实例也属于活跃状态实例,并且这些实例的计费从实例成功创建后开始,一直到您主动将其释放为止。所以即使预留的函数实例未执行任何请求,只要没有释放函数实例,您都需要为预留的函数实例按照活跃状态的价格付费。
闲置状态实例
在预留模式下,开启闲置模式后,如果实例上没有正在执行任何请求,这部分实例属于闲置状态实例。闲置模式下,预留实例在未处理任何请求时,函数计算会冻结其GPU资源或vCPU资源,将实例转为闲置状态,闲置状态实例的费用远远小于活跃状态实例,费用比例可参见CU转换系数。
如下图所示,假设您的实例已启用闲置模式,预留模式的实例的计费从实例成功创建后开始,一直到您主动将其释放为止。当预留的函数实例未执行任何请求,实例进入闲置状态,开始处理请求直到请求结束为活跃状态,这段时间内实例使用总费用为(闲置资源使用总量 x 闲置资源使用单价)+(活跃资源使用总量 x 活跃资源使用单价)
。
函数计算3.0默认开启CPU预留实例的闲置模式,无需您手动操作。预留实例在未处理任何请求时,系统将冻结其vCPU资源,这将为您节省vCPU资源使用费用。闲置模式同样可以消除冷启动,确保调用请求到来时,迅速唤醒实例处理请求。
CPU实例
CPU实例包含以下实例规格,您可以根据业务需求选择不同配置的实例。
vCPU(核) | 内存规格(MB) | 代码包大小上限(GB) | 函数执行时长上限(s) | 磁盘大小上限(GB) | 带宽能力上限(Gbps) |
vCPU(核) | 内存规格(MB) | 代码包大小上限(GB) | 函数执行时长上限(s) | 磁盘大小上限(GB) | 带宽能力上限(Gbps) |
0.05~16 取值说明:必须为0.05的倍数。 | 128~32768 取值说明:必须为64的倍数。 | 10 | 86400 | 10 取值说明:
| 5 |
vCPU大小(单位为核)与内存大小(单位为GB)的比例必须设置在1∶1到1∶4之间。
GPU实例
GPU实例包含以下实例规格,您可以根据业务需求选择不同配置的实例。
fc.gpu.tesla.1实例规格的性能与NVIDIA T4性能基本一致。
实例规格 | 整卡显存(GB) | 整卡算力(TFLOPS) | 可选切分规格 | 是否支持按量模式 | 是否支持普通预留模式 | 是否支持闲置预留模式 | ||||
FP16算力 | FP32算力 | vGPU显存(MB) | vGPU算力(卡) | vCPU(核) | 内存规格(MB) |
实例规格 | 整卡显存(GB) | 整卡算力(TFLOPS) | 可选切分规格 | 是否支持按量模式 | 是否支持普通预留模式 | 是否支持闲置预留模式 | ||||
FP16算力 | FP32算力 | vGPU显存(MB) | vGPU算力(卡) | vCPU(核) | 内存规格(MB) | |||||
fc.gpu.tesla.1 | 16 | 65 | 8 | 1024~16384(对应1 GB~16 GB) 取值说明:必须为1024 MB的倍数。 | 取值为vGPU显存(GB)/16。例如,配置vGPU显存为5 GB,则vGPU最高可得5/16张卡算力。 说明:由函数计算系统自动分配,无需手动配置。 | 取值为0.05~(vGPU显存(GB)/2)。 取值说明:必须为0.05的倍数。具体信息,请参见GPU规格配置表。 | 取值为128~(vGPU显存(GB)*2048)。 取值说明:必须为64的倍数。具体信息,请参见GPU规格配置表。 | Y | Y | Y |
fc.gpu.ada.1 | 48 | 119 | 60 | 49152(对应48 GB) 取值说明:仅支持48 GB显存规格。 | 默认分配整卡算力。 说明:由函数计算系统自动分配,无需手动配置。 | 取值为8。 取值说明:仅支持8核vCPU规格。 | 取值为65536。 取值说明:仅支持64 GB内存规格。 | Y | Y | Y |
函数计算GPU实例同时支持以下资源规格。
镜像大小(GB) | 函数执行时长上限(s) | 磁盘大小上限(GB) | 带宽能力上限(Gbps) |
镜像大小(GB) | 函数执行时长上限(s) | 磁盘大小上限(GB) | 带宽能力上限(Gbps) |
ACR企业版(标准版):15 ACR企业版(高级版):15 ACR企业版(基础版):15 ACR个人版(免费):15 | 86400 | 10 | 5 |
实例规格设置为g1等同于设置为fc.gpu.tesla.1。
目前支持Tesla系列GPU实例的地域包括华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、日本(东京)、美国(弗吉尼亚)和新加坡。
目前支持Ada系列GPU实例的地域包括华北2(北京)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、新加坡和美国(弗吉尼亚)。
展开查看fc.gpu.tesla.1
实例规格配置表。
vGPU显存(MB) | vCPU(核) | 内存规格上限(GB) | 内存规格(MB) |
1024 | 0.05~0.5 | 2 | 128~2048 |
2048 | 0.05~1 | 4 | 128~4096 |
3072 | 0.05~1.5 | 6 | 128~6144 |
4096 | 0.05~2 | 8 | 128~8192 |
5120 | 0.05~2.5 | 10 | 128~10240 |
6144 | 0.05~3 | 12 | 128~12288 |
7168 | 0.05~3.5 | 14 | 128~14336 |
8192 | 0.05~4 | 16 | 128~16384 |
9216 | 0.05~4.5 | 18 | 128~18432 |
10240 | 0.05~5 | 20 | 128~20480 |
11264 | 0.05~5.5 | 22 | 128~22528 |
12288 | 0.05~6 | 24 | 128~24576 |
13312 | 0.05~6.5 | 26 | 128~26624 |
14336 | 0.05~7 | 28 | 128~28672 |
15360 | 0.05~7.5 | 30 | 128~30720 |
16384 | 0.05~8 | 32 | 128~32768 |
GPU实例规格与实例并发度的关系
Tesla系列整卡显存为16GB,以设置1 GB显存为例,则单卡同时承载16个GPU容器,由于各地域的GPU卡数配额默认最大为30,地域级别最多可同时承载480个GPU容器。
当GPU函数实例并发度为1时,该函数在地域级别的推理并发度为480。
当GPU函数实例并发度为5时,该函数在地域级别的推理并发度为2400。
Ada系列整卡显存为48GB,仅支持整卡显存,则单卡同时承载1个GPU容器,由于各地域的GPU卡数配额默认最大为30,地域级别最多可同时承载30个GPU容器。
当GPU函数实例并发度为1时,该函数在地域级别的推理并发度为30。
当GPU函数实例并发度为5时,该函数在地域级别的推理并发度为150。
配置弹性伸缩规则时可以开启闲置模式,具体操作请参见修改或删除预留实例并发。
关于函数计算的计费方式以及计费项等更多信息,请参见计费概述。
使用API创建函数时可以通过instanceType
参数指定实例类型,请参见CreateFunction - 创建函数。
关于如何通过控制台指定期望的实例类型和实例规格的具体操作,请参见创建Web函数。