本文以安装第三方依赖emoji为例，介绍如何为您的Python代码安装依赖，打包并部署代码至函数计算。

准备工作

  1. 创建一个用于测试的代码目录，如mycode。
    • Linux或macOS系统

      您可以执行mkdir -p /tmp/mycode创建。

    • Windows系统

      在任意位置新建文件夹，并将其命名为mycode即可。

  2. 在mycode目录下，建立index.py文件。
    文件内容如下。
    from emoji import emojize
def handler(event, context):
    return emojize(":thumbs_up:")

使用pip安装依赖并部署代码

前提条件

操作步骤

  1. 在mycode目录下执行pip3 install emoji -t .安装emoji依赖库到当前目录。
  2. 打包mycode目录下所有文件。
    • Linux或macOS系统

      进入mycode目录，执行zip code.zip -r ./*。

      说明 请确保您具有该目录的读写权限。
    • Windows系统

      进入mycode目录，选中所有文件，单击鼠标右键，选择打包为ZIP包。

  3. 在函数计算控制台找到目标函数，然后在函数详情页面的右上角，单击上传代码上传您上一步打包的ZIP包。
重要 由于函数计算的运行环境是Linux系统，您在Windows系统或macOS系统安装emoji依赖库时如果带有二进制文件，会导致您的代码包上传到函数计算后运行失败。因此，建议您使用WebIDE打包函数第三方依赖或者使用Serverless Devs工具安装依赖并部署项目。

使用Serverless Devs工具安装依赖并部署项目

前提条件

操作步骤

  1. 执行cd /tmp/mycode进入mycode目录。
  2. 新增s.yaml文件。
    编写文件内容示例如下。
    edition: 1.0.0          #  命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范
name: fcDeployApp       #  项目名称
access: "default"       #  密钥别名

services:
  fc-deploy-test: #  服务名称
    component: fc  # 组件名称
    props: #  组件的属性值
      region: cn-shanghai
      service:
        name: fctest
        description: 'test'
        internetAccess: true
      function:
        name: emoji
        description: this is a emoji
        runtime: python3
        codeUri: ./
        handler: index.handler
        memorySize: 128
        timeout: 6
  3. 新增requirements.txt文件。
    编写文件内容如下：
    emoji==2.0.0
  4. 执行sudo s build --use-docker安装依赖。
    执行完成后，会在mycode目录下生成一个.s目录，依赖被安装到.s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}目录下。
  5. 执行sudo s deploy部署项目。
    执行完成后，即可部署函数到函数计算。

更多信息

您也可以使用函数计算的层功能安装依赖，推荐您使用官方公共层或在线构建依赖层。具体操作，请参见以下文档。