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函数计算:应用场景

更新时间:May 10, 2024

本文介绍函数计算的典型应用场景,包括Web应用、数据ETL处理、AI推理、视频转码等。

Web应用

函数计算和其他云产品搭配使用,可以让工程师只需编写业务代码即能够快速构建可弹性扩展的Web应用。同时这些程序可在多个数据中心高可用运行,不需要在可扩展性、备份冗余方面执行管理工作。

  • 高效免运维:工程师专注于业务逻辑的开发,将集群的运维交予函数计算处理,有效提高开发运维效率。

  • 弹性高可用:根据请求量自动进行毫秒级弹性扩容,快速调度计算资源,轻松应对业务洪峰。

  • 高性能低成本:提供丰富的计量模式,帮助您在不同场景下获得显著的成本优势。

  • 迁移更平滑:支持丰富的开发语言、自定义运行时,兼容传统应用框架,传统应用可以平滑迁移至函数计算。

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数据ETL处理

函数计算支持丰富的事件源,通过事件触发机制,可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。例如:对OSS压缩包进行解压、对日志或者数据库中的数据进行清洗、对MNS消息进行自定义消费等。

  • 配置简单:支持丰富的事件源类型,只需要简单的配置就可以对事件源数据进行处理。

  • 灵活度高:可以根据业务场景的不同定义不同的处理逻辑,有很高的灵活度。

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AI推理

在AI模型训练完成后,对外提供推理服务时,可以使用函数计算,通过将数据模型包装在调用函数中,在用户实际请求到达时再运行代码。

  • 高效免运维:AI工程师可以专注于算法模型的训练和业务逻辑的开发,将集群的运维交予函数计算处理,提高工作效率。

  • 弹性高可用:根据请求量进行毫秒级弹性扩容,快速调动上万核的计算资源,计算力不再是瓶颈。

  • 稳定高可靠:提供多版本功能,支持模型的灰度发布,轻松实现算法的A/B测试,降低模型上线风险。

  • 简单更便捷:工具链全面升级,大幅提升TensorFlow、PyTorch等第三方库的安装体验。一键部署应用到云端,使用更便捷。

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视频转码

函数计算云工作流结合可以轻松打造弹性高可用的Serverless视频处理系统。与传统方案相比,性能、成本和工程效率都有显著的优势。

  • 灵活转码:视频转码函数完全由用户自定义,无缝支持自定义逻辑。

  • 并行转码:根据视频文件数量,自动进行毫秒级的弹性伸缩,并行处理多个文件。

  • 成本低廉:提供丰富的计量模式,在不同场景下有显著的成本优势。

  • 快速迁移:FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算,在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松切换到函数计算,迁移成本低。

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