开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。
产品介绍
阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态，以满足不同用户的需求。
形态 | 描述 |
EMR on ECS | EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装部署在ECS上，并启动相应的服务。您可以在EMR控制台完成对集群ECS及服务的运维操作。 关于EMR on ECS的更多介绍，请参见什么是EMR on ECS。 |
EMR on ACK | 您需要先完成ACK集群的安装部署。当ACK集群准备就绪后，EMR将基于ACK的资源安装部署大数据服务组件，并在容器内运行。关于EMR on ACK的更多介绍，请参见什么是EMR on ACK。 |
EMR Serverless Spark | EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。 关于EMR Serverless Spark的更多介绍，请参见什么是EMR Serverless Spark。 |
产品优势
EMR on ECS
EMR为您提供了相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。
100%采用社区开源组件，适配并优化开源组件，性能远高于开源版本。
基于时间的弹性伸缩能力，抢占式实例可进一步降低成本。
解耦了计算与存储之间的绑定关系，实现了资源的弹性利用。
分钟级别创建和扩容集群，无需手动部署和启动服务。
EMR on ACK
节省成本：无需单独购买ACK集群。
简化运维：一套运维体系，一套集群管理，全面覆盖大数据和在线等多种业务。
优化体验：支持ECS和ACK两套IaaS资源模型，您可以无缝切换。
深度集成：完全采用云原生数据湖架构，计算使用阿里云ACK，计算资源可以无限扩展。
EMR Serverless Spark
云原生极速计算引擎
内置Fusion Engine (Spark Native Engine)，相对开源版本性能提升200%。
内置Celeborn（Remote Shuffle Service），支持PB级Shuffle数据，计算资源总成本最高下降30%。
开放化的数据湖架构
支持计算存储分离，计算可弹性伸缩，存储可按量付费。
对接OSS-HDFS，完全兼容HDFS的云上存储，无缝平滑迁移上云。
中心化的DLF元数据，全面打通湖仓元数据。
一站式的开发体验
提供作业开发、调试、发布、调度等一站式数据开发体验。
内置版本管理、开发与生产隔离，满足企业级开发与发布标准。
Serverless的资源平台
开箱即用，无需手动管理和运维云基础设施。
弹性伸缩，秒级资源弹性与供给。
按量付费，按实际计算资源量付费，进一步降低计算总成本。