本文为您介绍EMR Serverless Spark的资源估算策略、计费项、计算方式，以及支持地域的费用单价等信息。
CU
CU是EMR Serverless Spark工作空间计算能力的基本单位，其用量按分钟累计。CU的单价取决于EMR Serverless Spark工作空间所配置的CPU架构和可用区（AZ）的高可用属性，默认为Intel X86和单可用区。同时，CU的单价因地域而异。
资源估算
CU对应Serverless Spark底层系统的CPU计算能力。一个计算任务的CU使用量取决于该任务实际处理的数据量、计算复杂程度、处理的数据分布情况，以及是否开启Fusion引擎加速。开启Fusion引擎加速后，单位时间的CU使用量将会增加25%，但作业执行时间通常能够大幅缩短（60%以上），因此具备更高的综合性价比。您可以根据业务规模和数据量合理评估需要的资源，默认1 CU按照1核CPU+4GB内存折算。
1 CU的处理能力如下表所示。
处理场景 | 处理能力（Java Runtime） | 处理能力（Fusion引擎） |
简单的数据处理。例如，过滤、清洗等操作。 | 1 CU每秒可以处理约2000000条数据。 | 1 CU每秒可以处理约5000000条数据。 |
复杂的数据处理。例如，聚合、连接、String操作等。 | 1 CU每秒可以处理约700000条数据。 | 1 CU每秒可以处理约2000000条数据。 |
计费项
当前仅支持按量付费模式，其计费公式如下：
一个工作空间的总价 = 1小时内计算资源使用的CU × 单价按量付费目前仅支持Intel X86架构，使用时长按分钟级别计算，每小时为1个结账周期。
以上计算公式为开通一个EMR Severless Spark工作空间的费用。一个账户可以开通多个工作空间，结算时，需要按照多个工作空间的总费用结算。
计费方式
按量付费
按量付费是一种后付费的计费模式，无需您提前购买大量资源，系统会根据您工作空间实际的资源使用量进行结算。本节将为您介绍按量付费的适用场景、计费规则以及计费周期。
特性 | 说明 |
适用场景 | 按量付费主要适用于以下业务场景：
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计费规则 | 精确到按分钟使用的CU数计费，您一个周期内（1小时）的账单费用为实际计算所消耗的资源费用。一个周期内计算资源的计费公式如下：
例如，1小时内前半小时每分钟使用了4 CU，后半小时每分钟使用了2 CU，则计算资源的用量 不同地域的单价信息请参见地域单价。 重要
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计费周期 | 按照每小时整点计算一次费用（以UTC+8时间为准），计算完毕后进入新的计费周期。在每个计费周期结束后，系统会生成账单，并从您账户中扣除相应费用。 账单流水数据相对于实际费用消耗可能会有延迟。 |
地域单价
下表详细列出了各类工作空间在不同地域的价格情况。
实际价格请以产品购买页面为准。
地域名称 | 单价（USD/CU/小时） |
印度尼西亚（雅加达） | 0.070978 |
德国（法兰克福） | 0.068530 |
新加坡 | 0.070978 |
美国（弗吉尼亚） | 0.056904 |
注意事项
EMR Serverless Spark资源采用按量计费方式，高峰期可能存在抢占资源的情况，无法完全保障资源使用的时效性。