本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）支持的元数据类型和各元数据类型的优势。
元数据类型介绍
EMR Hive元数据支持DLF统一元数据、自建RDS和内置MySQL三种类型。
DLF统一元数据
元数据存储在阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中。数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点，兼容Hive Metastore，无缝对接EMR上开源计算引擎，并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外，DLF还支持数据探索、湖管理和数据权限控制等功能，并与阿里云其他计算产品（例如MaxCompute、Databricks和Hologres等）无缝对接，可以扩展更丰富的计算场景，DLF详情请参见产品简介。
该元数据类型相比自建RDS和内置MySQL两种方式的最大区别是，无需在EMR集群上部署Hive Metastore，即元数据查询服务以及存储服务都托管到DLF产品上，免去运维成本，同时支持更多引擎（例如MaxCompute、Flink、DataBricks或Hologres等），进一步实现湖仓一体共享元数据，在多个集群上也能够实现元数据共享。DLF Client SDK提供了兼容Hive Metastore的接口，这样引擎基本不做任何改动就可以直接使用DLF Client SDK，进而访问DLF元数据。用户也可以直接使用DLF客户端访问DLF元数据。
自建RDS
元数据存储在RDS中。自建RDS元数据类型和内置MySQL类型在架构上是一致的，区别只是存储由本地的MySQL，变成了RDS（云上的MySQL）。如自建RDS在多集群部署架构图所示，在多个集群环境中，RDS支持跨多个集群元数据共享，分别被不同集群中的Hive Metastore访问。
内置MySQL
元数据存储在MySQL中，且MySQL Server实例部署在用户的EMR集群中（通常是Master节点），Hive、Spark或Presto等引擎访问元数据时，也不是直接访问MySQL，而是通过访问Hive Metastore间接访问MySQL。Hive Metastore提供元数据访问服务，引擎通过thrift协议访问Hive Metastore，Hive Metastore通过JDBC协议访问MySQL。
当然您也可以手动通过MySQL客户端直接连接MySQL Server，查看元数据。如内置MySQL在多集群部署架构图所示，由于每个集群都有一个MySQL，导致多个集群间的元数据不能共享。
元数据类型优势
内置MySQL和自建RDS的区别
自建RDS更直观的好处是元数据可以在多个集群间共享。
从可用性、可靠性和性能等方面对比，自建RDS要优于内置MySQL，详情请参见RDS与自建数据库对比优势。
DLF统一元数据和自建RDS的区别
| 对比项 | DLF统一元数据 | 自建RDS |
|---|---|---|
| 易用性 | EMR集群开箱即用（需提前开通DLF产品）。 | EMR集群开箱即用（需提前购买RDS）。 |
| 元数据管理 | DLF产品提供了可视化的元数据检索、元数据管理、多版本管理、数据统计概况和生命周期管理等更丰富的能力。 | 无。 |
| 多引擎支持 |
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| 成本 | 免费，具体计费请参见数据湖构建的计费模式。 | 包月和按量计费。 |
| 运维成本 | 免运维，自动水平弹性扩容。 | 需要进行升级和扩容等运维操作。 |
| 高可用 | 主备等容灾措施。 | 主备等容灾措施。 |
| 性能 | 性能高，同时基于Hive Metastore进行了优化。 | 性能高，对Hive Metastore无优化。 |
| 更多能力 | 细粒度数据权限控制、湖存储分析和湖格式管理。 | 无。 |
非EMR集群访问DLF元数据
非EMR集群（本地测试环境或者其它云服务）访问DLF元数据，需要集成DLF Client SDK，具体操作请参见阿里云数据湖构建（DLF）。
- DLF中的访问地址称为Endpoint，不同region使用不同的Endpoint。
- 用户名和密码为DLF产品的AccessKey ID和AccessKey Secret。
- 您还需要通过修改Hive参数的方式，切换Hive MetaStore的存储方式。
在Hive服务页面，修改参数hive.imetastoreclient.factory.class的值为com.aliyun.datalake.metastore.hive2.DlfMetaStoreClientFactory。修改配置项的具体操作请参见修改组件参数。