为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题,本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。
类别 | 相关问题 |
GPU实例 | |
GPU显卡 | |
Tesla驱动或GRID驱动 | |
GPU监控 | |
其他 |
GPU实例支持安卓模拟器吗?
仅部分GPU实例支持安装安卓模拟器。
除GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e、ebmgn7i、ebmgn7、ebmgn6ia、ebmgn6e、ebmgn6v、ebmgn6i支持安卓模拟器外,其他类型的GPU实例均不支持安卓模拟器。
GPU实例的配置支持变更吗?
仅部分GPU实例的配置支持变更。
详细的实例规格变配支持情况,请参见支持变配的实例规格。
普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族?
普通ECS实例规格族不支持直接升级或变更为GPU实例规格族。
详细的实例规格变配支持情况,请参见支持变配的实例规格。
如何在GPU实例和普通ECS实例间传输数据?
无需特别设置即可传输数据。
GPU实例除了GPU加速能力外,保留了与普通ECS实例一致的使用体验。同一安全组内的GPU实例和ECS实例之间默认内网互通,所以您无需特别设置。
GPU与CPU有什么区别?
GPU与CPU的对比如下表所示:
对比项 | GPU | CPU |
算术运算单元(ALU) | 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元(ALU)。 | 拥有强大的算术运算单元(ALU),但数量较少。 |
逻辑控制单元 | 拥有相对简单的逻辑控制单元。 | 拥有复杂的逻辑控制单元。 |
缓存 | 拥有很少的缓存,且缓存用于服务线程,而不是用于保存访问的数据。 | 拥有大量的缓存结构,能够将数据保存至缓存,从而提高访问速度,降低时延。 |
响应方式 | 需要将全部任务整合后,再进行批处理。 | 实时响应,对单个任务的响应速度较高。 |
适用场景 | 适用于计算密集,相似度高,且多线程并行的高吞吐量运算场景。 | 适用于对响应速度有要求,且逻辑复杂的串行运算场景。 |
购买GPU实例后,为什么执行nvidia-smi
命令找不到GPU显卡?
问题原因:当您执行nvidia-smi
命令无法找到GPU显卡时,通常是由于您的GPU实例未安装或者未成功安装Tesla或GRID驱动。
解决措施:请根据您所购买的GPU实例规格选择对应的操作来安装相应驱动,才能正常使用GPU实例的高性能特性。具体说明如下:
GPU虚拟化型实例,请务必安装GRID驱动。具体操作,请参见:
GPU计算型实例,可以安装Tesla驱动或GRID驱动。具体操作,请参见:
如何查看GPU显卡的详细信息?
不同操作系统的GPU实例,查看GPU显卡信息的操作有所不同,具体说明如下:
针对Linux操作系统,您可以执行
nvidia-smi
命令查看GPU显卡的详细信息。针对Windows操作系统,您可以在
中查看GPU显卡的详细信息。
GPU虚拟化型实例需要安装什么驱动?
GPU虚拟化型实例需要安装GRID驱动。
针对通用计算场景或图形加速场景,您可以在创建GPU实例时同步加载GRID驱动,也可以在创建GPU实例后通过云助手方式安装GRID驱动,安装方式如下:
创建新实例时,同步加载GRID驱动。具体操作,请参见通过预装驱动的镜像加载GRID驱动。
创建实例后,通过云助手安装GRID驱动。具体操作,请参见:
在GPU计算型实例上使用OpenGL、Direct3D等工具做图形加速时,需要安装什么驱动?
请根据您所使用的GPU实例的操作系统来安装相应驱动。具体说明如下:
针对Linux操作系统的GPU计算型实例,请安装Tesla驱动。具体操作,请参见:
针对Windows操作系统的GPU计算型实例,请安装GRID驱动。具体操作,请参见:
为什么创建GPU实例时选择的CUDA版本与安装完成后查看到的CUDA版本不一致?
您执行命令nvidia-smi
查询到的CUDA版本代表您的GPU实例能够支持的最高CUDA版本,并不代表您创建GPU实例时选择的CUDA版本。
GPU实例(Windows系统)安装GRID驱动后,通过控制台VNC远程连接该实例出现黑屏怎么办?
问题原因:当Windows操作系统的GPU实例安装了GRID驱动后,虚拟机(VM)的显示输出被GRID驱动接管,VNC无法再获取到集成显卡的画面,因此,VNC显示会变成黑屏状态,属于正常现象。
解决方案:使用Workbench连接GPU实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Windows实例。
如何获取GRID License?
请根据您使用的操作系统查看对应的获取方式,具体说明如下:
针对在Windows操作系统的GPU实例上安装GRID驱动,请通过预装驱动镜像方式或者手动方式获取。
针对在Linux操作系统的GPU实例上安装GRID驱动,请通过预装驱动镜像方式或者云助手方式获取。
如何查看GPU监控数据?
您可以通过云监控控制台或API接口DescribeMetricList查看GPU监控数据,更多信息,请参见GPU监控。
如何安装cGPU服务?
无论您是企业认证用户还是个人实名认证用户,推荐您通过ACK的Docker运行时环境安装和使用cGPU服务。具体操作,请参见安装共享GPU调度组件。