云服务器 ECS：应用场景

网站应用

网站初始阶段访问量小，只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展，您可以随时升级ECS实例的配置，或者增加ECS实例数量，无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。

电商网站

某些应用，如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和平台及票务网站，其访问量可能会在短时间内出现显著产生巨大的波动。通过配合使用弹性伸缩功能，您可以在高峰期自动增加ECS实例，在低谷期减少实例，从而满足高峰期资源需求的同时获得实现更优的成本效益。如果与搭配负载均衡SLB结合使用，您还可以实现构建高可用的应用架构。更多详情，请参见弹性伸缩和负载均衡。

数据分析

云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族，支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构，云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下，可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。更多详情，请参见大数据型实例规格族。

图形渲染

异构GPU具有优异的GPU计算加速能力，可实现图片秒级实时渲染，广泛应用于图形渲染、云端图形工作站、视频转码等场景。

如vgn6i和gn6i均采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。vgn6i提供分片虚拟化后的虚拟GPU，支持T4 GPU计算能力的1/2、1/4、1/8，并提供极佳的3D图像渲染能力。

深度学习

对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。更多详情，请参见GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述。

高性能计算

适用于大规模高性能科学计算、并行计算、仿真计算等场景，如气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等。

推荐使用弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚并通过并行计算的方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。

更多案例

更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见阿里云解决方案。