借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
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实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
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以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
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使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
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元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
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探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
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在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
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实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
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帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
本文为您介绍数据开发的相关问题。
资源
pyodps
节点与业务流程
表
运行日志及保留时长
批量操作
BI对接
API调用
其他
需要使用独享调度资源组进行操作,详情请参考文档:在PyODPS节点中调用第三方包
在DataWorks下载数据的前提是要将下载功能打开,如果没有下载入口,说明工作空间未开启下载,如果有需要可以联系主账号或者工作空间管理员在工作空间管理处开启。
查询数据后在查询结果右下角会有下载入口,如下图所示:
DataWork界面下载由于引擎限制只能下载10000条数据。
需要通过MaxCompute tunnel操作:SQLTask配合Tunnel实现大量数据导出示例
可能原因:EMR所在的ECS集群的安全组缺失必要安全组配置。注册EMR集群时,您需要添加安全组策略,否则可能会出现上述建表失败提示。
EMR所在的ECS集群的安全组缺失必要安全组配置。注册EMR集群时,您需要添加以下安全组策略,否则可能会出现上述建表失败提示。
授权策略:允许
协议类型:自定义TCP
端口范围:8898/8898
授权对象:100.104.0.0/16
如何处理:查看EMR所在的ECS集群的安全组配置情况,补充上述安全组策略。
右键目标资源节点,选择引用资源。
右键目标资源节点,选择查看历史版本。
超过30M的资源需要通过[tunnel](使用Tunnel命令上传下载数据)上传,上传后再使用MaxCompute资源功能添加到DataWorks进行后续的资源使用操作。详情请参考常见问题:通过odpscmd上传的资源如何在DataWorks上使用??
odpscmd上传的资源在DataWorks上使用请在MaxCompute资源处将资源添加到数据开发。
您需要在数据开发界面将该jar作为资源上传到DataWorks,节点使用该jar资源时,您需要先右键目标资源节点 > 引用资源(会在节点最上方自动多出一条注释),然后直接使用资源名执行。
例如:在Shell节点内##@resource_reference{"test.jar"}
java -jar test.jar
目前DataWorks不支持直接使用图形界面上传MaxCompute表资源,可参见MaxComputeUDF示例:引用表资源查看引用资源表方式。如果您想在DataWorks上使用MaxCompute表资源,可按照如下:
在MaxCompute侧通过以下SQL语句添加表为表资源,详情请参见添加资源。
add table <table_name> [partition (<spec>)] [as <alias>] [comment '<comment>'][-f];
在DataWorks数据开发页面创建Python类型的资源,本示例资源名为get_cache_table.py
,用来遍历查找到MaxCompute内添加的表资源,该Python代码请参见开发代码。
在DataWorks数据开发页面,新建函数,本示例函数名为table_udf
。
该函数中的需要填写的内容如下:
类名:get_cache_table.DistCacheTableExample
资源列表:Python文件直接下拉选择get_cache_table.py
,表资源需要在脚本模式下添加。
完成函数注册后,即可参照使用示例构造测试数据并调用注册的函数。
遇到这种问题,您可在节点编辑页面右侧的调度配置中找到调度资源组,下拉设置您需使用的调度资源组。如没有找到可使用的调度资源组,可通过以下步骤为您所使用的工作空间绑定对应资源组。
登录DataWorks管理控制台,切换地域后,单击DataWorks管理控制台左侧导航栏的资源组,进入资源组列表。
在资源组列表页面找到已创建的资源组,单击操作列的绑定工作空间。
在绑定工作空间页面,找到已创建的DataWorks工作空间,单击其操作列的绑定。
完成以上步骤后,您可前往节点编辑页面右侧的调度配置中,下拉设置您需使用的调度资源组。
两个资源在同一个工作空间的前提下,Python资源支持调用另一个Python资源。
如果您不想通过DataFrame的map方法使用test函数,PyODPS同样支持直接调用自定义函数来导入第三方包,详情请参见PyODPS使用第三方包。
_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\xef.
如果您的代码中存在特殊字符,请将代码打成zip再上传,然后在代码中进行解压使用。
资源创建完成后,如果需要删除资源,简单模式下直接右键单击所需删除的资源即可,标准模式下需要先在开发环境中删除资源,再在生产环境中删除资源,以下以删除生产环境的资源为例,为您演示删除资源的操作步骤。
如果您的DataWorks为标准模式,则开发环境和生产环境分离,在DataWorks的DataStudio删除资源时,只删除了开发环境的资源,生产环境的资源需要将删除操作发布到生产环境,生产环境的资源才会被删除下线。
在开发环境中删除资源。在对应业务流程下,选择MaxCompute > 资源,右键待删除的资源后单击删除,在弹出的页面单击确认。
在生产环境中删除资源。删除操作会在任务发布界面生成一条待发布的记录,发布后才能生产任务才会下线。您可以在数据开发DataStudio页面的右上角单击任务发布,过滤变更类型为下线,找到上述步骤下线资源的变更发布包后,单击操作列的发布,在弹出的页面中单击发布。完成发布后,生产环境的资源才会被删除。
节点删除后可以进入回收站进行还原。
打开单个节点配置界面可以查看节点的版本
已提交才会生成版本。
您可以使用节点组功能:使用节点组
您可以使用迁移助手功能:概述
如果您希望查看业务节点提交状态,可以选择数据开发 > 业务流程,展开对应的业务流程列表,即可查看当前业务流程下所有节点状态。如果节点名称左侧存在图标,表示该节点已提交;如果节点名称左侧不存在
图标,表示该节点未提交。
DataWorks不支持对业务流程配置调度信息,对于业务流程内的节点,您无法批量配置调度信息,只能逐个配置节点的调度信息。例如,一个业务流程中包含20个节点,您只能为每个节点逐个配置调度信息。
调度系统每天会根据时间属性为该任务生成对应的一个或多个实例,当一个任务运行一段时间后被删除,则实例不会被删除。当实例在删除任务后被触发运行时,会由于找不到需要运行的代码而失败。
不会覆盖之前的节点,未运行的实例会用最新代码运行,不会删除已生成的节点实例。如果调度参数有变化,需要重新生成实例去运行。
可以在数据开发,表管理和业务流程内的表容器中建表。
主账号可以在表管理页面,对生产表添加字段后,提交至生产环境。
子账号需要拥有运维或项目管理员角色,才可以在表管理页面,对生产表添加字段后,提交至生产环境。
删除开发表:可以在数据开发界面删除。
删除生产表:
生产表请前往数据地图我的数据中删除表。
您可以创建一个ODPS SQL节点,输入并执行DROP语句。创建ODPS SQL节点的详情请参见开发ODPS SQL任务,删除表的语法格式请参见表操作。
您可以进入数据开发找到导入表功能导入本地数据。
call emr exception?
可能原因:
EMR所在的ECS集群的安全组缺失必要安全组配置。注册EMR集群时,您需要添加以下安全组策略,否则可能会出现上述建表失败提示。
授权策略:允许
协议类型:自定义TCP
端口范围:8898/8898
授权对象:100.104.0.0/16
解决方法:
查看EMR所在的ECS集群的安全组配置情况,补充上述安全组策略。
标准模式下,如果在数据开发界面需要查询生产环境的数据,请使用项目名.表名进行访问。
如果是简单模式升级到标准模式,在数据开发界面需要查询生产环境数据,则需要先申请生产者角色权限,再使用项目名.表名进行访问。申请权限具体请参考申请表权限
您可以进入数据开发界面左侧边栏找到运行历史模块,查看历史执行日志。
数据开发界面的运行历史默认保留3天。
生产运维中心日志与实例保留时长请参考:日志和实例保留多长时间?
您可以在数据开发界面左侧工具栏中进入批量操作界面。支持针对节点、资源、函数进行批量操作,批量修改完成后,您可以批量提交,并在任务发布界面批量发布,让节点变更操作生产环境生效。
您可以在数据开发页面指定的业务流程名处,进入资源组编排,您可以在此页面批量修改该业务流程内的节点指定的调度资源组,修改完成后,您可以选择提交按钮进行批量提交,并在任务发布界面批量发布,让节点使用的调度资源组变更操作在生产环境生效。
目前MaxCompute不支持连接Power BI,建议您使用交互式分析(Hologres)进行连接,详情请参见访问域名
access is forbidden. Please first activate DataWorks Enterprise Edition or Flagship Edition.
openapi需要DataWorks企业版。详情请参见:DataWorks OpenAPI概述
您可以在对应的API页面点击调试查看Python SDK的示例。
获取instanceid需要关闭加速模式。
DataWorks只支持下载1W条数据,超过1W的数据需要通过tunnel下载,下载时需要instanceid、
在运行任务的时候在odps sql节点编辑器里加上set odps.mcqa.disable=true;
(需要和其他select语句一块执行)。