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    云原生大数据计算服务 MaxCompute：STDDEV

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    云原生大数据计算服务 MaxCompute：STDDEV

    更新时间：Jul 26, 2023

    计算总体标准差。

    使用限制

    窗口函数的使用限制如下：

    • 窗口函数只能出现在select语句中。

    • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。

    • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

    注意事项

    升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，需要执行如下语句开启新数据类型开关：

    • Session级别：如果使用新数据类型，您需要在SQL语句前加上语句set odps.sql.type.system.odps2=true;，并与SQL语句一起提交执行。

    • Project级别：Project Owner可根据需要对Project进行设置，等待10~15分钟后才会生效。命令如下。 

      setproject odps.sql.type.system.odps2=true;

      对setproject的详细说明请参见项目空间操作。关于开启Project级别数据类型的注意事项，请参见数据类型版本说明。

    在同一条SQL语句中同时使用多个聚合函数时，如果项目资源不足，会出现内存溢出问题，请您根据实际业务情况优化SQL或购买计算资源。

    命令格式

    --计算总体标准差
double stddev(double <colname>)
decimal stddev(decimal <colname>)

--计算窗口中expr的总体标准差
double stddev|stddev_pop([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
decimal stddev|stddev_pop([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])

    参数说明

    • colname：必填。列值可以为DOUBLE或DECIMAL类型。如果输入为STRING或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。

    • expr：必填。待计算总体标准差的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。

      • 当输入值为STRING类型或BIGINT类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，其他类型返回报错。

      • 当输入值为NULL时，该行不参与计算。

      • 当指定distinct关键字时，表示计算唯一值的总体标准差。

    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。

    返回值说明

    • 如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：

      输入类型

      返回类型

      TINYINT

      DOUBLE

      SMALLINT

      DOUBLE

      INT

      DOUBLE

      BIGINT

      DOUBLE

      FLOAT

      DOUBLE

      DOUBLE

      DOUBLE

      DECIMAL

      DECIMAL

    • 返回值类型同expr类型。所有expr为NULL时，返回结果为NULL。

    示例数据

    为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：

    create table if not exists emp
   (empno bigint,
    ename string,
    job string,
    mgr bigint,
    hiredate datetime,
    sal bigint,
    comm bigint,
    deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;   --请根据您上传数据文件的实际path(路径以及名称)替换emp.txt

    emp.txt中的数据如下：

    7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10

    示例

    • 示例1：计算所有职工的薪资（sal）的总体标准差。命令示例如下：

      select stddev(sal) from emp;

      返回结果如下：

      +------------+
| _c0        |
+------------+
| 1262.7549932628976 |
+------------+

    • 示例2：与group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的薪资（sal）总体标准差。命令示例如下：

      select deptno, stddev(sal) from emp group by deptno;

      返回结果如下：

      +------------+------------+
| deptno     | _c1        |
+------------+------------+
| 10         | 1546.1421524412158 |
| 20         | 1004.7387720198718 |
| 30         | 610.1001739241043 |
+------------+------------+

    • 示例3：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的累计总体标准差。命令示例如下：

      select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno) from emp;

      返回结果如下：

      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1546.1421524412158 |   --窗口开始行，从第1行到第6行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 1546.1421524412158 |   --从第1行到第6行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 1300       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 2450       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 800        | 1004.7387720198718 |
| 20         | 1100       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 2975       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 1500       | 610.1001739241042 |
| 30         | 950        | 610.1001739241042 |
| 30         | 1600       | 610.1001739241042 |
| 30         | 1250       | 610.1001739241042 |
| 30         | 1250       | 610.1001739241042 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+

    • 示例4：非Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计总体标准差。命令示例如下：

      --关闭Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=false;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;

      返回结果如下：

      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 0.0        |           --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 0.0        |           --从第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 542.1151989096865 |    --从第1行到第3行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1351.6656391282572 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 800        | 0.0        |
| 20         | 1100       | 150.0      |
| 20         | 2975       | 962.4188277460079 |
| 20         | 3000       | 1024.2947268730811 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 950        | 0.0        |
| 30         | 1250       | 150.0      |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1500       | 194.8557158514987 |
| 30         | 1600       | 226.71568097509268 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+

    • 示例5：Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到与当前行相同值所在行（相同sal值的总体标准差相同）的累计总体标准差。命令示例如下：

      --开启Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=true;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;

      返回结果如下：

      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 0.0        |           --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的总体标准差为第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 1300       | 0.0        |           --从第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --第3行和第4行的sal一致，则第3行的总体标准差为从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 800        | 0.0        |
| 20         | 1100       | 150.0      |
| 20         | 2975       | 962.4188277460079 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 950        | 0.0        |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1500       | 194.8557158514987 |
| 30         | 1600       | 226.71568097509268 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+

    相关函数

    STDDEV函数属于聚合函数或窗口函数。

    • 更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见聚合函数。

    • 更多对指定开窗列的数据进行求和、数值排序的相关函数请参见窗口函数。