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云原生大数据计算服务 MaxCompute：使用须知

更新时间：Jun 01, 2023

本文根据您的角色推荐不同的文档阅读顺序。

如果您是MaxCompute初学者

如果您是初学者，建议先熟悉如下模块，然后再有针对性地对深入学习其他模块。

模块	说明
产品简介	介绍MaxCompute产品的概况、主要功能、应用场景、使用限制及基本概念。通过阅读该章节，您会对MaxCompute有一个总体的认知。
准备工作	通过示例指导您如何准备账号、准备环境、创建表、导入数据、运行SQL及导出结果数据。
快速入门	通过示例指导您如何准备账号、准备环境、创建表、导入数据、运行SQL及导出结果数据。
常用命令列表	介绍MaxCompute的常用命令。您可以进一步熟悉如何操作MaxCompute。
工具	您需要在分析数据前掌握MaxCompute涉及的客户端、MaxCompute Studio等工具。
Endpoint	介绍MaxCompute各地域支持的连接方式及Endpoint信息，并对您在与其他云产品（ECS、Tablestore或OSS）互访场景中遇到的网络连通性和下载数据收费等问题进行说明。

如果您是数据分析师

如果您是数据分析师，建议熟读SQL模块的内容。您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。MaxCompute SQL支持如下主要功能。

功能项	说明
DDL操作	支持管理表、分区、列、生命周期及视图。
DML操作	支持插入或更新表、分区数据。
DQL操作	支持SELECT、子查询等多种查询操作。
增强操作	支持通过命令导入导出MaxCompute表中的数据、复制表数据等SQL增强操作。
内建函数	支持通过内建数学函数、窗口函数、日期函数、聚合函数、字符串函数等处理数据。
UDF	支持通过创建自定义函数来满足更多的计算需求。

如果您拥有一定开发经验

如果您拥有一定的开发经验，了解分布式概念，且希望解决某些无法用SQL实现的数据分析问题，推荐您学习MaxCompute更高级的功能模块。

模块	说明
MapReduce	MaxCompute提供Java MapReduce编程模型。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，处理MaxCompute中的数据。
Graph	一套面向迭代的图计算处理框架。使用图进行建模，图由点（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。通过迭代对图进行编辑、演化，最终得出结果。
Tunnel	您可以使用Tunnel服务向MaxCompute批量上传离线数据或从MaxCompute下载离线数据。
Java SDK	向开发者提供的Java接口。
Python SDK	向开发者提供的Python接口。

如果您是项目Owner或管理员

如果您是一个项目的Owner（创建和使用项目）或管理员（管理项目、安全和费用）需要熟知如下模块。

模块	子模块	说明
项目管理	创建项目前期工作	项目（Project）是MaxCompute的基本组织单元，它类似于传统数据库的Database或Schema的概念，是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。一个用户可以同时拥有多个项目的权限，通过安全授权，可以在一个项目中访问另一个项目中的对象，例如表（Table）、资源（Resource）、函数（Function）和实例（Instance）。使用MaxCompute，实际是操作项目中的各种对象。前期准备工作如下：资源预算 MaxCompute收费资源主要包含存储、计算和公网下载流量。存储资源：按量阶梯计费。您可以按照数据量套用公式预估费用。由于数据不是当天全部存储在MaxCompute，且每时每刻都会存在数据导入导出，所以预算结果不是绝对值。计算资源：计算资源分为按量计费和包年包月模式。由于使用初期不容易评估计算资源使用量，建议您先使用按量计费模式，测试一段时间后根据使用量再决定是否使用包年包月模式。外网下载流量：按量计费，只有通过外网下载才会收费。详细计费说明请参见存储费用（按量计费）、计算费用和下载费用（按量计费）。准备账号并开通服务创建MaxCompute项目前，必须先开通MaxCompute服务，且只能将阿里云账号作为主账号，同时该账号为计费主体。确定账号后，在开通MaxCompute服务时，您需要根据资源预算结论选择按量计费或包年包月模式。
	创建项目	创建项目具体操作，请参见创建MaxCompute项目。
	项目成员管理	成员管理主要考虑成员的职责和安全问题，如果通过DataWorks使用MaxCompute，您需要考虑两个产品之间的关联权限。
	RAM用户管理	MaxCompute项目支持阿里云账号和RAM用户两种账号体系。您可以将阿里云账号下的任意RAM用户加入MaxCompute的某一个项目中。RAM用户详情，请参见创建RAM用户。通过DataWorks使用MaxCompute和DataWorks的工作空间，仅支持添加阿里云账号下的RAM用户为成员。因此，需要阿里云账号通过RAM系统创建RAM用户，并对RAM用户进行维护管理。说明建议一个RAM用户对应一个项目成员，禁止多个成员共用一个RAM用户。离职或转岗的成员，需要及时清理对应RAM用户账号。若RAM用户在DataWorks中被加为项目成员，请先清除项目成员再到RAM系统中删除RAM用户。
	调度资源管理	即DataWorks上的调度资源，调度资源用于执行或分发调度系统下发的任务。DataWorks的调度资源分为如下两种模式：默认调度资源。指DataWorks的公共资源池。当DataWorks节点并发量很高，调度资源紧张时会进入等待调度状态。直到占用到资源，节点才开始执行下发任务。自定义调度资源。指将您自助购买的ECS配置为可以执行分发任务的调度服务器。阿里云账号可以新建自定义调度资源，调度资源包括若干台物理机或ECS，主要用于执行数据同步或其他任务。
	项目设置	在项目开发过程中，部分项目的设置操作需要项目Owner来执行。例如，设置项目是否允许全表扫描、设置项目默认打开2.0新类型等。详情请参见项目操作。
费用管理	无	资源预算是在使用之前进行成本预估。基于MaxCompute的计费方式，很多业务无法更准确地预估成本，因此在整个业务开发过程中需要进行费用管理，主要需要关注：产品的计费定价，详情请参见计费项与计费方式概述。产品支持按量计费和包年包月转换，详情请参见计费方式转换。