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    云服务器 ECS：ECS实例规格选型指导

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    云服务器 ECS：ECS实例规格选型指导

    更新时间：Oct 30, 2024

    购买ECS实例之前，您需要结合性能、价格、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文主要介绍如何结合实际业务场景选购阿里云云服务器ECS。

    了解实例规格族

    在进行规格选型之前，您需要提前了解以下信息：

    1. 实例规格分类与命名：帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息。

    2. 实例规格族：了解在售实例规格族的详细信息。

    实例适用场景

    企业级实例

    image

    异构计算实例

    image

    根据预装软件选型

    根据您需要在系统预装软件推荐实例规格族。

    应用类型

    常用应用

    选型原则

    推荐实例规格族

    负载均衡

    Nginx

    应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。

    • CPU计算能力：要求较高。

    • 内存：要求不高。

    c8i、c7、c7nex、g5ne

    RPC产品

    • SOFA

    • Dubbo

    应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。

    g8a、g7nex、g8i、g7

    缓存

    • Redis

    • Memcache

    • Solo

    • CPU计算能力：要求不高。

    • 内存：要求较高。

    r8i、r8a、r7、r7a

    配置中心

    ZooKeeper

    在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。

    • CPU计算能力：要求不高。

    • 内存：要求不高。

    c8a、c7、c8i、u1

    消息队列

    • Kafka

    • RabbitMQ

    从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。

    • CPU计算能力：要求不高。

    • 内存和vCPU配比通常为1:1。

    • 存储：要求不高。

    c8a、c7、c8i、u1

    容器编排

    Kubernetes

    通过弹性裸金属服务器和容器的组合，可以最大限度地挖掘计算潜能。

    ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列

    大表存储

    HBase

    • 一般可以选择d系列。

    • 如果业务存在超高IOPS（Input/Output Operations Per Second）需求，可以选择i系列。

    d3c、d3s、i4

    数据库

    • MySQL

    • NoSQL

    • 对于存储有弹性扩展的需求，可以选择ECS和ESSD。

    • 对于I/O敏感型业务的需求，优先选择i系列。

    g8a、g7、g8i、i4,

    SQLServer

    • 由于Windows的I/O单通道特性，对I/O读写能力要求较高，优先选择ESSD。

    • ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。

    g8a、g7、r7、r8i、g8i

    文本搜索

    Elasticsearch

    • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。

    • 日常需要将数据库数据导出成ES文件，对I/O读写有要求。

    i4、i4r、i3、i2

    实时计算

    • Flink

    • Blink

    基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。

    i4g、i4、d3c

    离线计算

    • Hadoop

    • HDFS

    • CDH

    优先选择d系列。

    d3s、d3c

    视频转码

    • 点播

    • 直播

    • CPU计算能力：要求高

    • 内存：要求不高

    • IO：要求不高

    c8y

    大数据

    • Spark

    • Hive

    • CPU计算能力：要求高

    • 内存：内存带宽要求高

    • IO：存储带宽要求高

    g8y、r8y

    根据细分业务场景选型

    通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐

    在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘和数据盘选用ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。

    场景分类

    场景细分

    推荐规格族

    性能需求

    处理器与内存比

    通用应用

    均衡性能应用，后台应用

    g系列，如g7

    中主频，计算密集型

    1:4

    高网络收发包应用

    g系列，如g7

    高网络PPS，计算密集型

    1:4

    高性能计算

    hfc系列，如hfc7

    高主频，计算密集型

    1:2

    游戏应用

    高性能端游

    hfc系列，如hfc7

    高主频

    1:2

    手游、页游

    g系列，如g6e

    中主频

    1:4

    视频直播

    视频转发

    g系列，如g7

    中主频，计算密集型

    1:4

    直播弹幕

    g系列，如g7

    高网络PPS，计算密集型

    1:4

    Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

    在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐量、网络性能等。

    • 管理节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。

    • 计算节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g7.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g7.8xlage。

    • 缓存节点：用于存储热数据或部署RSS，侧重磁盘和网络IO性能，推荐使用i4g、i2g。

    • 计算缓存节点：用于计算和缓存，兼备计算性能和IO性能、磁盘容量，推荐使用i4、i4r、d3c。

      说明

      计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例，实现性价比最优化。更多信息，请参见什么是抢占式实例。

    • 数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型（d系列）规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge等，Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。

    数据库、缓存、搜索场景推荐

    在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

    场景分类

    场景细分

    推荐规格族

    处理器与内存比

    数据盘

    关系型数据库

    高性能，依赖应用层高可用

    i系列

    1:4

    本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

    中小型数据库

    g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

    1:4

    高效云盘、SSD云盘

    高性能数据库

    i、r系列

    1:8

    高效云盘、SSD云盘

    分布式缓存

    中内存消耗场景

    g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

    1:4

    高效云盘、SSD云盘

    高内存消耗场景

    r系列、i系列

    1:8

    高效云盘、SSD云盘

    NoSQL数据库

    高性能，应用层高可用

    i系列

    1:4

    本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

    中小型数据库

    g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

    1:4

    高效云盘、SSD云盘

    高性能数据库

    i4、i4r系列

    1:8

    高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储

    ElasticSearch

    小集群，靠云盘保证数据高可用

    g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

    1:4

    高效云盘、SSD云盘

    大集群，高可用

    d系列

    1:4

    本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

    以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

    • 轻载数据库：采用i4r、i4g系列实例搭配云盘使用，性价比更高。

    • 重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库的要求。

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    深度学习、图像处理场景推荐

    在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。

    • 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。

    • 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。

    • 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。

    • 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

    常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

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    验证与调整

    当您完成选型并开始使用云服务器ECS实例后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。

    假设您选择了ecs.g8i.xlarge，通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议您检查是否是由于实例内存占用率较高所致。查询方法如下：

    如果内存占用较高，您可以将当前实例调整为处理器与内存配比更合适的实例规格。更多信息可参考：