数据管理 DMS：什么是数据管理DMS

视频介绍

功能特性

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为什么选择数据管理DMS

• 全域数据资产：支持企业全域数据资产管理，提供贯穿数据生命周期的质量治理与安全治理，帮助企业快速地查找数据，高效地使用数据。

• 数据集成：支持常见数据源的实时、离线数据集成，数据集成过程中支持灵活自定义数据的处理逻辑，帮助解决企业数据孤岛的痛点。

• 简单易用：提供覆盖数据全生命周期的数据流转及处理能力。通过提供图形化、向导式的开发模式，智能预警及自主诊断修复等能力，降低企业数据价值挖掘门槛。

• 高效协同：提供覆盖数据全生命周期的DevOps，内置阿里巴巴大规模实践的数据管控体系。保障数据安全的同时，提升企业研发效率。

更多信息，请参见产品优势。

如何使用数据管理DMS

您可以通过以下方式使用DMS，进行数据资产管理、数据库开发、数据集成与加工等操作。

• 控制台：提供图形化的Web界面，操作方便。

• API：控制台上所有的操作都可以通过API实现。

产品定价

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相关服务

• DTS：数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，构建安全、可扩展、高可用的数据架构。

• RDS：阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案，帮助您解决数据库运维的烦恼。

• PolarDB：PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。

• Redis：云数据库 Tair（兼容 Redis）（Tair (Redis OSS-Compatible)）是一种全托管、兼容Redis协议且具备超高性能的数据库服务。

• MongoDB：云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能优化等功能。

• AnalyticDB for MySQL：云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB for MySQL支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态工具，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

• AnalyticDB for PostgreSQL：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。

• OSS：对象存储服务OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。

更多方案，请参见阿里云解决方案。