借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供全面统一的云原生防护平台(CNAPP)能力
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
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以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
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加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
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利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
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实时分析您的云消耗并实现节约
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构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
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帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
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依赖同周期某节点,是指本节点本周期运行,依赖上游节点当前周期的数据产出情况(即任务执行情况),待上游当前周期实例执行成功后,本节点才会运行。通常,若当前任务需依赖上游任务同周期产出的表数据时,可为当前任务设置依赖该上游任务的同周期任务。DataWorks提供多种同周期依赖配置方式,并支持依赖预览功能,您可及时查看并调整有误依赖,保障任务调度符合预期。本文为您介绍同周期依赖的注意事项、配置原理、配置方式等内容。
为保障调度依赖过程流畅,您需先了解调度配置。
同周期依赖在DataWorks的DAG图中以实线的形式展示。
部分复杂场景下,当同周期依赖不满足预期时,您可设置跨周期依赖。例如,天任务依赖小时任务的场景下,天任务默认依赖小时任务当天所有实例。您可通过小时任务自依赖,实现天任务依赖小时任务指定周期。更多复杂场景依赖介绍,详情请参见复杂依赖场景调度配置原则与示例。
为提升任务开发效率,建议您在实际开发中使用自动解析依赖功能快速为节点设置依赖关系。基于自动解析进行实际开发时,请遵循以下原则:
节点创建:建议节点名称与节点产出表名称一致。
代码开发:避免多个节点写入数据至同一张表。
依赖配置:建议将节点产出表配置为节点的输出。
进入数据开发节点的编辑页面,单击右侧导航栏的调度配置,在调度依赖区域配置节点的依赖关系。
配置节点同周期依赖关系时,需在依赖的上游节点区域,定义当前任务需要依赖哪些上游任务;在本节点输出名称区域,定义其他任务可通过本节点的哪些节点输出挂载当前节点的依赖关系。
在代码编辑时,默认基于节点查询及写入的表血缘快速为节点设置依赖关系,并且会在节点提交时自动检测与识别当前依赖关系是否符合数据血缘。您也可根据业务需要,选择是否启用提交任务前进行代码自动解析功能。
平台提供基于代码血缘自动解析、业务流程面板拉线、手动添加等多种方式配置依赖关系,您可按需选择。
若本节点需依赖上游昨天产出的数据,或小时、分钟任务依赖自己上一小时或分钟实例,可设置跨周期依赖。
用于定义本节点的上游节点,依赖配置后,上游节点运行成功后本节点才具备运行条件。此处需填写上游节点的节点输出,作为本节点的输入。配置依赖的上游节点时请注意:
所有节点都需要配置依赖的上游节点:建议根据表血缘关系配置,若无表血缘关系,可基于业务需求选择依赖工作空间根节点或虚拟节点。
请确保依赖的上游节点已提交:提交任务时,若报错依赖的上游节点输出不存在,请确保所需依赖的上游节点已提交。
配置方式:
DataWorks从代码解析输出表名projectName.tableName,系统根据对应输出表名搜索并推荐需要依赖的节点。
单击新增依赖按钮,选择不同的依赖方式后,根据名称、输出名或调度任务ID来手动搜索对应的上游依赖。
使用自动解析依赖时,需确保依赖的上游任务已提交发布至生产环境,并真实产出该表数据。被推荐的节点需在前一天提交至调度系统,待第二天数据产出后,才可被自动推荐功能识别。因此,自动推荐的节点存在T+1的延迟。
本节点的输出是其他节点与本节点建立依赖关系的媒介。其他节点可通过本节点的输出名称找到本节点,并通过调度依赖配置,将本节点设置为它的上游节点。下游节点设置当前节点依赖后,待下游节点提交完成,当前节点对应的节点输出将展示该下游节点名称。DataWorks不支持手动在节点输出界面编辑下游节点。配置方式如下图。
若工作空间存在同名节点,可能导致节点输出同名而提交失败。删除已存在下游依赖的节点输出可能造成严重影响,详情请参见:删除或变更节点输出的影响。
DataWorks会默认生成一个节点输出,可通过单击修改对输出表名进行修改。
输出名为全局唯一,不支持修改或删除,通过工作流面板拉线设置依赖时,DataWorks将自动生成一个输出表名与输出名作为下游节点的输入。
在节点输出配置模块,单击添加输出,可手动新增一条本节点输出,并自行配置输出名与输出表名。
输出名以空间名.自定义配置
样式命名,需保证全局唯一性。
调度依赖配置是将上游节点的输出作为下游节点的输入,形成节点依赖,建议您根据节点查询及写入的表血缘设置节点的调度依赖关系。配置完成后,上游节点运行完成且运行成功,下游节点才会启动运行,保障调度任务在运行时能获取到正确的数据。
您可通过如下三种方式配置,无论哪种方式,其原理不变。
配置方式 | 说明 |
配置方式 | 说明 |
该方式下,DataWorks将自动为下游节点添加上游节点的默认输出,形成节点依赖。 | |
该方式下,DataWorks将自动解析节点代码中的表血缘,通过血缘关系配置调度依赖。 | |
通常,当通过自动解析生成的节点调度依赖配置与实际应用不符时,您可使用该方式修改调度依赖。 |
在工作流面板中使用拉线的方式设置依赖关系时,DataWorks将自动为下游节点添加上游节点的默认输出作为自身节点的输入,形成节点依赖。
平台将上游节点的输出参数自动输出至下游节点。
当业务流程面板中的依赖连线删除后,节点调度配置中也会同步删除该依赖关系。
在调度配置界面,可根据不同的依赖方式(同周期依赖、跨周期依赖、跨周期自依赖以及跨周期一级子节点依赖)通过依赖对象的名称、输出名以及ID来过滤筛选需要添加的上游依赖。
DataWorks支持通过节点代码中的表血缘快速设置节点依赖,在配置调度设置时,单击从代码解析输入输出,可根据编辑区的最新代码,自动解析代码并推荐出要依赖的上游节点。
配置完成后,为保障任务调度符合预期,您可通过以下操作验证配置是否正确:
提交检查:提交节点时确认依赖变更是否符合预期。
周期任务依赖确认:节点发布后,需在运维中心确认生产调度任务的依赖是否符合预期。周期任务为生产环境该任务的最新状态,同时,周期实例的实例依赖关系与实例生成方式有关。
当节点产出的表数据变更导致节点输出的变更,或直接手动修改节点输出时,请注意以下内容:
删除节点输出对节点产出的表数据无直接影响。
若节点输出已存在下游依赖,此时变更或删除可能会对下游任务产生严重影响。
节点产出表删除:当自动解析的节点输出,由于节点产出表变更导致节点输出变更时,可能会导致下游变为场景二:孤立节点不被调度,或由于下游任务缺少数据依赖导致下游被数据污染。
节点产出表变更当前节点产出的表需转移至其他节点。
若某节点输出存在下游依赖,删除该输出名称时,建议提前与下游任务的责任人进行沟通,告知其当前任务的某个输出要删除,请及时调整下游任务的依赖关系,避免下游任务变为孤立任务。