使用DataWorks进行任务开发前的环境准备工作 - 大数据开发治理平台 DataWorks

DataWorks是为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，使用其进行数据开发前，您需做好相关准备工作，保障后续开发任务可顺利执行。本文为您介绍DataWorks的购买及环境准备流程，帮助您快速开通DataWorks并准备所需开发环境。

背景信息

新用户须知
如果您是首次使用DataWorks的用户，建议先阅读以下内容。
- 产品简介：为您介绍什么是DataWorks、DataWorks的购买建议、以及DataWorks基本架构和发展之路。
- 产品计费：为您介绍DataWorks的计费方式。
- 购买指引：为您推荐不同需求背景下的DataWorks购买方案。
账号说明
DataWorks的账号登录体系与阿里云保持一致，统一采用阿里云账号或RAM用户登录。
- 阿里云账号：即主账号，是阿里云资源的归属及使用计量计费的基本主体，负责生成本企业组织下的子账号，并对子账号进行管理、授权等。
- RAM用户：即子账号，由主账号在RAM系统（即阿里云的访问控制）中创建并进行管理，其本身不拥有资源，也没有独立的计量计费，子账号由所属主账号统一控制和付费。

DataWorks环境准备主流程如下。

准备阿里云账号（主账号）：使用阿里云产品服务前，您需先创建阿里云账号。
开通DataWorks服务：使用DataWorks前，您需先开通DataWorks相关服务。
创建DataWorks工作空间：工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元，所有的开发工作都将在工作空间内完成，因此在进行开发操作前，您需先创建工作空间。
计算资源准备：
- 如果您创建工作空间时选择了参加数据开发（Data Studio）（新版）公测，则需要为工作空间绑定计算资源。
  说明
  首次开通DataWorks后会自动创建简单模式的默认工作空间，如需创建标准空间，请手动创建空间以及创建数据源与注册集群，详情可参见创建工作空间。
- 如果您创建工作空间时未选择参加数据开发（Data Studio）（新版）公测，则需要创建数据源或注册集群（未参加新版数据开发公测）。
  说明
  首次开通DataWorks后会自动创建简单模式的默认工作空间，并自动在DataWorks中创建MaxCompute数据源，同时将该MaxCompute数据源绑定至数据开发（DataStudio），如需创建标准空间，请手动创建空间以及创建数据源与注册集群，详情可参见创建工作空间。

准备流程与主账号体验环境大体一致，在体验流程基础上，需主账号创建RAM用户（子账号），并将RAM用户（子账号）加入工作空间进行后续的开发操作。具体如下：

准备用于DataWorks开发的RAM用户：在开通的阿里云账号下新建多个RAM用户（子账号），并授权各用户不同的使用权限，后续可基于不同开发场景选择相应RAM用户（子账号）进行数据开发。
为工作空间添加空间成员：工作空间创建完成后，将RAM用户（子账号）添加至对应工作空间中以便进行协同开发。添加空间成员时，支持以工作空间为管控粒度，通过授予用户不同角色，实现对工作空间内各功能点的权限控制。

环境准备完成后，您可进入模块入门或产品教程进行DataWorks任务开发的实操体验。