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大数据开发治理平台 DataWorks:管理控制台功能概览

更新时间:Apr 19, 2024

DataWorks管理控制台提供了一个集中管理的可视化页面,方便用户管理工作空间列表、资源组列表以及已购资源与服务。同时,管理控制台还提供了功能模块的快速入口,用户能够一键进入所需功能。管理控制台丰富多样的功能模块,可以帮助用户进行数据开发、数据集成和数据运维,以及监控和管理数据服务的运行状态和性能。

功能页面简介

您可在管理控制台页面查看以下信息。

功能页面

描述

管理控制台概览页

查看当前账号最近使用的工作空间,对其进行工作空间配置,或快速查看产品的最新动态和资讯。

工作空间列表

查看租户下所有已创建工作空间、创建新的工作空间,或管理当前登录账号已加入的工作空间。

资源组列表

查看当前账号下所有资源组并进行管理,或创建新的独享资源组。

已购资源与服务

查看当前账号下已购买的服务及资源组,并进行相关管理操作。

功能模块

了解DataWorks各模块的功能简介及使用流程,快速进入指定工作空间的对应模块。

计算引擎

快速进入各引擎管控台进行引擎运维。

报警配置

查看当前账号指定地域下的报警资源,并设置每日报警短信和电话数量的上限。

开放平台

通过开放平台页面快速实现各类应用系统对接DataWorks。

数据湖集成(湖仓一体)

通过数据湖集成构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。

注意事项

  • 管理控制台存在RAM用户(即子账号)访问控制,若您无法看到部分界面功能或界面功能使用报错,请确认是否拥有对应权限。权限详情,请参见产品及控制台权限控制详情:RAM Policy

  • 不同地域下,DataWorks工作空间及资源组列表不同,使用前,您需先切换至所需地域。

管理控制台概览页

登录DataWorks控制台,默认进入概览页,此界面为您展示了DataWorks产品使用的核心场景、当前登录账号的常用工作空间、产品动态及其他资讯的快速入口等。

工作空间列表

在控制台左侧导航栏,单击工作空间列表,即可查看当前租户指定地域下所有工作空间,并管理您已加入的DataWorks工作空间,或创建新的工作空间。

说明

RAM用户对于未加入的工作空间,仅能查看其基本信息,无法查看该空间的详细指标数据或执行相关管理操作。若需查看工作空间详情,可将RAM用户添加为工作空间成员,详情请参见为工作空间添加空间成员

控制台

功能

描述

相关文档

选择地域

区域1用于切换DataWorks的地域,不同地域所展示的工作空间列表不同。

-

创建工作空间

区域2用于创建新的DataWorks工作空间。

创建并管理工作空间

查看工作空间基本信息

区域3为您展示了工作空间的模式、管理员等基本信息,主要包括:

  • 标签:标注和组织您的阿里云资源,由一个键值对(Key-Value)组成。

  • 模式:展示对应工作空间当前的工作空间模式。目前DataWorks支持简单模式工作空间与标准模式工作空间,建议使用标准模式进行线上开发。

  • 管理员:展示对应工作空间的空间管理员。空间管理员可在工作空间配置>空间成员页面,将RAM用户添加进对应的工作空间。

  • 资源组ID:展示您当前工作空间所属资源组,该资源组为您在阿里云资源管理中创建的默认资源组

    重要

    此处展示的资源组是在阿里云账号下进行资源分组管理的一种机制,帮助您解决单个阿里云账号内的资源分组和授权管理的复杂性问题。与DataWorks产品所说的任务运行需使用的资源组为两个概念,请注意区分。更多关于阿里云资源组说明详情请参见什么是资源管理

工作空间相关操作

区域4用于查看当前工作空间的重点指标数据,快速进入相应模块,或执行工作空间相关操作。

  • 详情:用于查看工作空间下业务日期昨天的实例运行、待治理问题、模型及指标数据。

  • 快速进入:用于快速跳转至当前工作空间相关的功能模块。

  • 管理:用于快速进入管理中心,进行工作空间配置,对工作空间成员角色、数据源、集群及扩展程序进行相关管理操作。

  • 引擎配置:用于在控制台修改引擎信息。您也可以在工作空间配置页面维护引擎信息。

  • 删除工作空间:用于删除具体工作空间,工作空间删除后将不可再恢复。

  • 禁用工作空间:若无需使用DataWorks,您可将工作空间禁用。禁用后,工作空间中的任务不再自动调度,但引擎资源仍然存在,可能产生引擎费用。

版本升级

区域5,您可升级当前使用的DataWorks版本。

  • 增值版本可使用更丰富的产品能力,各版本产品能力存在差异。

  • 增值版本为地域级别开通,购买后,当前地域下的所有工作空间均可使用该版本产品能力。

各版本产品之间的差异详情请参见DataWorks各版本详解

购买独享资源组

区域5,您可购买独享的资源组,独享资源组购买后无法直接看到,需进入资源组列表通过单击创建调度资源组创建集成资源组按钮基于订单分别创建调度资源组、集成资源组。

说明

独享数据服务资源组可在购买时直接基于订单创建。仅华东2(上海)地域支持使用独享数据服务资源组。

资源组列表

在控制台左侧导航栏,单击资源组列表,您可购买所需资源,或查看相应地域下已购资源详情,并进行相关管理操作。

功能

描述

相关文档

创建资源组

用于创建各类型资源组。

  • 独享调度资源组:用于离线任务调度,可以缓解调度资源紧张的问题。

  • 独享数据集成资源组:用于数据集成任务执行,支持复杂网络环境下的数据同步。

  • 独享数据服务资源组:用于数据服务API调用。

查看资源组基本信息

用于查看资源组运行状态,到期时间及使用率等基本信息。

  • 资源组状态

    • 运行中:正常状态,可正常运行任务。

    • 更新中:此状态说明资源组正在进行变更。例如,扩缩容、规格变更等。

      说明

      更新过程需要一段时间,请耐心等待。

    • 已到期:若资源组到期未续费,将会变更为该状态,并无法正常使用。若到期后一段时间仍未续费,控制台将会删除对应资源组记录。

  • 资源组使用率:若资源组使用率过高,可能会影响任务运行速度。您需查看具体任务占用资源的情况并及时调整不合理的资源使用。

资源组基本操作

查看资源组详细信息、执行资源组相关变更操作。

  • 资源组操作:对独享资源组执行扩缩容、规格变更、续费等相关操作。

  • 网络设置:若要访问特殊网络环境,您需要对资源组进行网络配置。配置前,您可先选择网络连通方案,再参考文档进行网络连通配置。

  • 修改归属工作空间:资源组购买后需要绑定到具体工作空间下,绑定后才可以在具体工作空间中使用该资源组。

    您需拥ModifyResourceGroup权限才可修改归属工作空间。授权操作请参见控制台细分权限管控:自定义策略

说明

资源组变更过程需要一定时间,请耐心等待。

已购资源与服务

在控制台左侧导航栏,单击已购资源与服务,您可在此界面查看已购买的包年包月、按量计费DataWorks服务及资源组详情,查看相应的账单、计费规则,或进行续费、升级、降级、退订等操作。相关文档请参见查看账单详情计费逻辑说明

功能模块

您可通过控制台了解DataWorks各模块的功能及使用流程,并快速进入指定工作空间的数据集成智能数据建模数据开发运维中心数据质量数据分析数据地图安全中心数据治理中心数据服务管理中心模块执行相关操作。下图以进入数据集成模块为例,为您介绍进入功能模块的两种途径。

image.png

计算引擎

在左侧导航栏,单击计算引擎,您可通过此界面快速进入各引擎管控台进行引擎运维。

引擎

描述

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AnalyticDB for PostgreSQL实例管理

报警配置

在控制台左侧导航栏,单击更多 > 报警资源更多 > 报警联系人,可查看并配置DataWorks报警联系人相关信息,并配置报警上限。

功能

描述

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报警资源

此界面为您展示当日报警资源使用情况,及本月报警资源使用情况。支持您设置报警数量上限。

重要
  • 设置的报警数量上限仅在当前地域下生效。

  • 达到报警数量上限后,您将无法接收报警短信和电话。

-

报警联系人

此处可配置DataWorks报警联系人的联系方式,支持一键同步访问控制处的联系人配置,同时支持您手动在此处配置联系人 。

说明

同步或配置后需要激活才可生效。

查看和设置报警联系人

开放平台

在左侧导航栏,单击更多 > 开放平台,进入DataWorks开放平台界面。开放平台是DataWorks对外提供数据和能力的开放通道,可以帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks、方便快捷的进行数据流程管控、数据治理和运维,及时响应应用系统对接DataWorks的业务状态变化。

功能

描述

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此界面展示当前API的调用量,您可通过调用DataWorks的OpenAPI使用DataWorks的各项功能,实现应用和DataWorks的集成和交互。

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OpenEvent开放消息是DataWorks对外提供的一种开放能力。DataWorks把内部流转的各种状态以消息的方式提供给用户去订阅,让外部的用户可以基于这部分的消息实现自己的个性化需求。

开放消息OpenEvent

Extensions

DataWorks支持您将服务程序注册为DataWorks的扩展程序,并结合OpenEvent消息推送机制,实现扩展程序对DataWorks上特定事件的消息获取与流程管控,同时,您可通过该机制实现基于业务的定制化开发。

扩展程序Extensions

数据湖集成(湖仓一体)

阿里云的湖仓一体是以MaxCompute为数仓,以Hadoop平台、云对象存储OSS为数据湖的“一仓多湖”的架构,可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系,并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合,助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。详情请参见MaxCompute湖仓一体概述