借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
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加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
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企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
数据集成的离线同步功能为您提供数据读取(Reader)和写入插件(Writer),方便您通过定义来源与去向数据源,并结合DataWorks调度参数使用,将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。
DataWorks的离线同步暂不支持跨时区同步数据。如果数据同步任务中的数据源与使用的DataWorks资源组不在同一个时区,则会导致同步的数据有误。
数据集成同步任务运行会占用数据集成任务执行资源,DataWorks会根据您使用的资源进行收费,此外,离线同步任务通过调度系统下发至对应资源组运行时,还会产生调度相关费用。详情请参见计费简介。
调度费用详情请参见计费简介。
关于任务下发机制,详情请参见DataWorks资源组概述。
如果数据集成同步任务使用的数据源配置了公网地址,则执行同步任务时将产生公网流量费用。费用说明请参见公网流量计费说明。
离线同步支持的能力如下图所示:
功能 | 描述 |
功能 | 描述 |
异构数据源间的数据同步 | 数据集成目前支持40+数据源类型,包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源,并通过数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。详情请参见:支持的数据源及同步方案。 |
复杂网络环境下的数据同步 | 离线同步支持云数据库,本地IDC、ECS自建数据库或非阿里云数据库等环境下的数据同步。您可以根据数据库所在网络环境,选择合适的网络解决方案来实现数据源与资源组的网络连通。在配置同步任务前,您需要确保数据集成资源组与您将同步的数据来源端与目标端网络环境已经连通,对应数据库环境与网络连通配置详情请参见:网络连通方案。 |
数据同步场景 | 离线同步支持单表同步至目标端单表、分库分表同步至目标端单表两类同步场景。同时,结合DataWorks调度参数,实现增量数据和全量数据周期性写入到目标表对应分区功能。离线同步任务使用调度参数,再结合运维中心补数据功能,可实现基于一套任务配置,批量将历史数据同步至目标数据库或数据仓库指定表或表指定分区。调度参数说明请参见:调度参数支持的格式。 说明
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离线同步任务配置 | 您可以通过以下方式配置数据集成离线同步任务。
说明 任务配置相关能力说明请参见:离线同步任务配置相关能力。 |
离线同步任务运维 |
支持的能力 | 说明 |
支持的能力 | 说明 |
全量或增量数据同步 | 离线同步任务可以通过配置数据过滤并结合调度参数使用,来决定同步全量数据还是增量数据。不同插件增量同步配置方式不同,关于增量数据同步配置详情请参见:场景:配置增量数据离线同步任务。 |
定义字段映射关系并为目标表字段赋值 | 在同步任务配置过程中,您可通过字段映射,来定义源端字段与目标端字段的读取和写入关系,源端字段将会根据字段映射关系写入目标端对应类型的字段中。
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作业速率上限控制 |
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分布式执行任务 | 部分数据源支持分布式执行任务,分布式执行模式可以将您的任务切片分散到多台执行节点上并发执行,进而做到同步速度随执行集群规模做水平扩展,突破单机执行瓶颈。如果您对于同步性能有比较高的诉求可以使用分布式模式。 另外分布式模式也可以使用机器的碎片资源,对资源利用率友好。 说明 具体数据源是否支持分布式执行,详情请参见各插件文档及实际产品界面。 |
脏数据个数控制 | 数据集成默认允许脏数据产生,支持您对同步过程中产生的脏数据个数设置阈值,并定义其影响:
说明 脏数据是对于业务没有意义,格式非法或者同步过程中出现问题的数据。单条数据写入目标数据源过程中发生了异常,则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。例如,源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中,导致因为转换不合理而无法写入的数据。您可以在同步任务配置时,控制同步过程中是否允许脏数据产生,并且支持控制脏数据条数,即当脏数据超过指定条数时,任务失败退出。 |
数据集成离线同步任务中,可以使用调度参数来指定同步源表及目标表的数据路径以及数据范围,调度参数的配置方式与其他类型任务一致,没有特殊限制。
在同步任务运行时,任务中配置的占位符参数都会被替换为调度参数表达式所表达的实际值,然后再执行数据同步。
示例:创建一个离线同步任务,每天从源MySQL订单表中同步前一天新产生的订单数据到MaxCompute目标表的当天分区,原表订单的创建时间字段为gmt_created,目标odps表的分区字段为ds,可以将任务配置如下:
同步任务配置:
调度参数配置:
订单表每天的增量数据,通过配置where过滤条件的方式进行筛选:
bizdate_yesterday为表示增量订单的归属日期(定时任务的前一日日期),调度参数表达式为${yyyy-mm-dd}。
bizdate_today表示增量订单的截止日期(定时任务的当日日期),调度参数表达式为$[yyyy-mm-dd]。
bizdate_today和bizdate_yesterday为调度参数名字,可以自行指定,在实际执行时 bizdate_today和bizdate_yesterday都会被替换为调度参数所表达的时间。
目标MaxCompute表分区名称也以调度参数的方式指定,$bizdate表示业务日期,定时任务执行时,任务配置的分区表达式会替换为调度参数所表达的业务日期。调度参数表达式的详细配置说明请参考文档:配置并使用调度参数。
以上的例子在运行时任务代码配置的占位符参数被替换如下(图示业务日期选择为20221116):
任务配置中如果配置了占位符,一定要设置其对应的调度参数。
对于整库离线同步,仅支持使用如下调度参数:
bizdate=${yyyymmdd} year=$[yyyy] month=$[mm] day=$[dd] hour=$[hh24]
任务配置时,变量需定义为${bizdate}, ${year},${month}, ${day}, ${hour}
示例:整库离线同步至MaxCompute(一次性全量周期性增量)天增量筛选的where条件可以配置成:STR_TO_DATE('${bizdate}', '%Y%m%d') <= columnName AND columnName < DATE_ADD(STR_TO_DATE('${bizdate}', '%Y%m%d'), interval 1 day)
如下图所示: