借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供全面统一的云原生防护平台(CNAPP)能力
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
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快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
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构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
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在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
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面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
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先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
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元宇宙是下一代互联网
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快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
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快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
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DataWorks会为您的周期调度节点自动生成自调度实例,支持T+1次日生成、发布后即时生成两种实例生成方式,即发布至生产环境后第二天自动调度及发布至生产环境后立即自动调度。本文为您介绍即时生成实例的规则及配置要点。
选择发布后即时生成方式,并将任务发布至生产环境后,建议您前往运维中心确认配置是否符合预期。
周期实例生效情况。
调度任务发布至生产环境后,均可在运维中心的周期任务界面查看任务的最新依赖情况,但自动调度的周期实例何时生效,或依赖关系何时更新,与您选择的实例生成方式有关。
变更操作的生效时间。
每日全量转实例期间(即23:30~24:00
),任务的变更操作会在第三天产生的周期实例生效。
推荐的使用场景。
建议仅在需要根据新配置,替换已有自动调度的周期实例时,选择使用该功能。其他场景非必要不建议使用实时转实例。
对已发布生产的任务修改调度配置时,不建议使用该功能。如果使用,可能存在依赖关系变更、依赖关系错乱、实例替换、实例被删除等现象,导致当天依赖关系变得复杂。
如果您需要根据新任务配置,可选择T+1次日生成方式发布,然后针对该任务执行补数据操作。
使用该功能后,第二天任务依赖关系会恢复正常。
即时生成实例存在时间差。
为避免实例变更导致任务运行异常,发布后即时生成实例存在10分钟的时间差,即任务调度时间在发布时间点十分钟后(即实时转实例生效时间点),任务才会真实执行或根据最新的调度配置重新生成实例并调度。
发布时间点与生成实例时间点差小于10分钟。
场景一:新建实时生成实例。
实例会产生成空跑,实例状态为实时生成的过期实例,不会真实执行任务。
场景二:生产任务修改调度时间。
按照旧时间点生成实例并运行。
发布时间点与生成实例时间点差大于等于10分钟。
场景三:新建实时生成实例。
正常生成实例并运行。
场景四:生产任务修改调度时间。
根据修改后的新时间点生成新实例并运行。
即时生成实例的作用范围。
并非所有变更都会立即生效。例如修改了节点关联的数据源实例,然后配置即时生成实例发布,这不会影响当天已有实例,当天周期实例仍会采用变更前的数据源实例执行。
您可以对最新配置的周期任务执行补数据操作,补数据将根据任务最新配置执行。
使用发布后即时生成方式生成实例时,相关功能场景的实例运行及上下游依赖情况如下:
功能场景 | 相关文档 |
功能场景 | 相关文档 |
新建任务发布当天会即时生成实例,发布当天生成的实例是否真实执行,与任务的调度时间有关。 | |
修改已发布任务的调度时间(即调度时间与调度频率),当天实例依赖较复杂。非必要,建议已发布任务不使用发布后即时生成实例方式。 | |
若上下游均为新建任务,但上下游实例的生成方式不一致,可能导致产生 | |
任务发布后即时生成的实例,其下游会按照上游最新的调度配置(天、月、小时)来设置下游依赖。 |
新发布至生产环境的任务,实例执行情况与其设定的调度时间有关,如下表:
场景 | 描述 |
任务的调度时间为未来时间 | DataWorks将根据调度时间生成可执行的周期实例并调度执行。 该策略仅影响任务当天的实例运行情况。实例是否替换,与实例调度时间是否在发布时间点10分钟后有关,详情请参见:注意事项。 |
任务的调度时间为过去时间 | DataWorks会生成过期的空跑实例,实例状态为实时生成的过期实例,该实例不会真实执行。 若需执行当天数据,可选择进行补数据操作,补业务时间昨天的数据。该操作生成实例时也会存在10分钟的时间差,详情请参见:注意事项。 |
示例:假设任务发布至生产环境的时间为12:00
,则实时转实例生效时间点为12:10
。
若任务的调度时间在12:10
后,则任务将真实调度执行。
若任务的调度时间在12:10
前,则任务将空跑,其实例状态为实时生成的过期实例。
更新生产任务的调度时间(即调度频率与调度时间),并将变更操作发布至生产环境,该任务当天周期实例可能会出现变更前与变更后的实例同时存在,因此,会导致任务当天的依赖关系比较复杂。
此场景仅发生在实时转实例任务发布的当天,发布第二天任务会正常根据配置生成周期实例。
案例一:从每6小时调度变更为每天调度,天调度任务调度时间为过去时间。
在09:00时修改任务调度时间为过去时间,将每6小时调度变更为每日08:00调度,当日实例依赖情况如下:
案例二:从每6小时调度变更为每天调度,天调度任务调度时间为未来时间。
在09:00时修改任务调度时间为未来时间,将每6小时调度变更为每日18:00调度,当日实例依赖情况如下:
生成实例:根据新配置在09:00后生成日调度实例A3。
替换已有实例:新实例A3替换掉原有实例A3和A4。
保留实例:小时调度的在09:10前的实例保留。
任务的调度时间为未来时间:DataWorks将根据最新调度配置替换已生成的未来时间段的实例。
任务的调度时间为过去时间:DataWorks会保留修改后的实例生效时间之前的实例,替换或删除修改后的实例生效时间之后的实例。
调度时间变更并发布后,当天实例是否会根据新配置重新生成实例并真实执行,取决于任务调度时间的设置,以及最终将变更操作发布至生产环境的时间点。详情请参见注意事项。
若上下游均为新建节点,并且上下游任务的实例生成方式不一致。例如,上游选择T+1次日生成,下游选择发布后即时生成,则会导致产生场景二:孤立节点。孤立节点不会自动调度运行,如果该孤立节点下游依赖较多,可能会造成较严重的后果。
下游节点挂载依赖时,会按照上游节点最新的调度配置(天、月、小时依赖)来设置下游依赖。
变更调度时间的生产任务,其下游实例会按照最新的调度配置,为新生成的实例和未替换的旧实例挂载依赖,小时、分钟各场景依赖情况,详情请参见:复杂依赖场景调度配置原则与示例。待发布的节点版本,其实例生成方式为发布后即时生成,且仅在存在调度时间变更时,才会出现该场景。
示例场景如下:
案例一:上游节点从每6小时调度一次,变更为每8小时调度一次,并且选择即时生成实例。
案例二:上游节点从每6小时调度一次,变更为每日16点调度一次,并且选择即时生成实例。