{"product":"PRODUCTS","solution":"SOLUTIONS","keyword":"KEYWORDS"}
借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
分支节点是DataStudio中提供的逻辑控制系列节点之一。本文将为您介绍如何使用分支节点,在特定时间执行任务的方法。
Cron表达式无法实现一个节点需要每个月的最后一天执行的场景,分支节点产生后,您可以套用switch-case编程模型实现该需求。详情请参见分支节点。
在数据开发页面,您可以看到当前版本的DataWorks支持的赋值节点、分支节点和归并节点等控制节点。
各类型控制节点的作用如下:
赋值节点:您可以通过赋值节点把自己的结果传给下游,详情请参见赋值节点。
赋值节点复用了配置节点上下文依赖的特性,在已有常量和变量节点上下文的基础上,赋值节点支持自定义的上下文输出。DataWorks会捕获或打印赋值节点的查看结果,并将该结果以outputs形式作为上下文输出参数的值,供下游节点引用。
分支节点:可以决定哪些下游正常执行,详情请参见分支节点。
分支节点复用了DataWorks上依赖关系设置的输入和输出的特性,详情请参见配置同周期调度依赖。
对于普通节点,节点的输出仅仅是一个全局唯一的字符串。当下游需要设置依赖时,搜索这个全局唯一的字符串作为节点的输入即可挂到下游节点列表中。
但是,对于分支节点您可以在设置下游依赖时,选择某一个条件关联的输出作为分支节点的输出。节点在成为分支节点下游的同时,也关联到了分支节点的条件上:
满足该条件,该输出对应的下游才会被正常执行。
其它未满足条件的输出对应的下游节点,会被置为空跑。
归并节点:无论上游是否正常执行,本身都会正常调度。
未被分支节点选中的分支,DataWorks会把该分支链路上所有的节点实例置为空跑实例,即一旦某个实例的上游有一个空跑实例,它本身也会变为空跑。
DataWorks当前可以通过归并节点来阻止该空跑的属性无限制地传递下去:无论归并节点实例上游有多少个空跑的实例,归并节点都会直接成功,且不会再把下游置为空跑。
下图为存在分支节点的情况下,依赖树的逻辑关系。
ASN:一个赋值节点,用于对比较复杂的情况进行计算,以便选择分支节点的条件。
X和Y:分支节点,处于赋值节点ASN下游,根据赋值节点的输出进行分支的选择。如图中绿色线条所示,X节点选择了左边的分支,Y节点选择了左边两个分支:
A和C节点由于在X和Y节点被选择的输出下游,因此正常执行。
B节点虽然在Y节点被选择的分支下游,但由于X节点未选择该输出,因此B节点被置为空跑。
E节点由于未被Y节点选中,因此即使有一个普通的Z节点上游,也同样被置为了空跑。
G节点由于上游E节点空跑,因此即使C/F都正常执行,G节点同样空跑。
空跑属性什么情况下才能不再向下传递?
JOIN节点是一个归并节点,它的特殊功能就是停止空跑属性的传递,可以看到由于D节点处于JOIN节点下游,因此B节点的空跑属性被阻断了,D节点可以开始正常跑了。
您可以通过利用分支节点配合其它控制节点,满足某个节点只有每个月最后一天运行的需求场景。
定义任务依赖。
根节点赋值节点通过定时时间SKYNET_CYCTIME来计算当前是否为本月的最后一天。如果是,则输出1。如果不是,则输出0。该输出会被DataWorks捕获,传递给下游。
分支节点通过赋值节点的输出来定义分支。
两个Shell节点挂在分支节点下,分别执行不同的分支逻辑。
定义赋值节点。
新建赋值节点时,会自带一个outputs,赋值节点支持编写SQL、SHELL和Python三种语言。
对于SQL类型,DataWorks捕获最后一条SELECT语句作为outputs的值。
对Shell和Python类型,DataWorks捕获最后一行标准输出作为outputs的值。
本文采用Python类型作为赋值节点的代码,调度属性和代码设置如下。
代码设置
调度属性配置
定义分支。
分支节点可以用Python语法的表达式定义条件,每个条件会绑定一个输出。当满足条件时,该输出的下游节点会被执行,而其它的节点会被置为空跑。
调度配置
分支配置
调度配置生成条件绑定的输出
将执行任务节点挂在不同分支下。
分支节点有3个输出,任意选择一个输出当作输入即可。由于现在分支节点的输出关联了条件,所以要慎重选择。
每月最后一天执行的节点依赖
每月其它时间执行的节点依赖
验证结果
完成上述所有配置后,您可以提交并发布任务。完成发布后,可以执行补数据来测试效果:业务日期选择2018-12-30和2018-12-31,即定时时间分别为2018-12-31和2019-01-01,则第一批补数据会触发最后一天的逻辑,第二批触发非最后一天的逻辑。两者的区别如下所示。
业务日期为2018-12-30(即定时时间为2018-12-31)
分支节点分支选择结果
节点(最后一天执行)正常执行
节点(除了最后一天之外运行)被置为空跑
业务日期为2018-12-31(即定时时间为2019-01-01)
分支节点分支选择结果
节点(最后一天执行)被置为空跑
节点(除了最后一天之外运行)正常执行
使用分支节点要点如下:
DataWorks捕获赋值节点的最后一条SELECT语句或者最后一行标准输出流,作为赋值节点的输出,供下游引用。
分支节点的每一个输出都被关联了条件,下游挂分支节点作为上游,需要了解每个输出关联的条件的意义再进行选择。
未被选中的分支会被置为空跑,并且空跑属性会一直向下传递,直到遇到归并节点。
About
Resources
Products & Solutions
Live-chat with our sales team or get in touch with a business development professional in your region.