容器计算服务 ACS：容器水平伸缩（HPA）

通过控制台创建

1. 登录容器计算服务控制台，在左侧导航栏选择集群。

2. 在集群页面，单击目标集群ID，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。

3. 在无状态页面，单击使用镜像创建。

4. 在应用基本信息页填写应用的名称等信息，然后单击下一步。

   配置项	描述
   命名空间	在页面顶部设置应用部署所处的命名空间，默认使用default命名空间。
   应用名称	设置应用的名称。
   副本数量	即应用包含的Pod数量，默认数量为2。
   工作负载	定义资源对象的类型，可选择无状态、有状态、任务、定时任务。
   标签	为该应用添加一个标签，标识该应用。
   注解	为该应用添加一个注解（Annotation）。
   实例类型	Pod的实例类型，可选择通用型、BestEffort、性能型。

5. 在容器配置页进行容器设置，选择镜像，并设置所需的资源。然后单击下一步。详情请参见容器配置。

   说明

   您必须为Deployment设置所需资源，否则无法进行容器自动伸缩。

6. 在高级设置页的访问设置区域，单击服务的创建，设置服务的相关信息，详情请参见高级配置。

7. 在高级设置页选中指标伸缩的开启，设置伸缩的条件和配置。

   • 指标：支持CPU和内存，需要和设置的所需资源类型相同。

   • 触发条件：资源使用率的百分比，超过该使用量，容器开始扩容。有关Pod水平自动扩缩的算法，请参见算法细节。

   • 最大副本数：该Deployment可扩容的容器数量上限。

   • 最小副本数：该Deployment可缩容的容器数量下限。

8. 单击右下角的创建，一个支持HPA的Deployment就已经创建完毕。

通过kubectl命令创建

您也可通过编排模板来手动创建HPA，并将其绑定到要伸缩的Deployment对象上，通过kubectl命令实现容器自动伸缩配置。

下面针对一个Nginx应用进行举例。

1. 创建并复制以下内容到nginx.yaml中。

   Deployment的编排模板如下。

   apiVersion: apps/v1 
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx  
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/ack-demo/nginx:1.7.9 # replace it with your exactly <image_name:tags>
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             requests:                         ##必须设置，不然HPA无法运行。
               cpu: 500m

2. 执行以下命令，创建Nginx应用。

   kubectl apply -f nginx.yaml

3. 创建并复制以下内容到hpa.yaml中，用于创建HPA。

   通过scaleTargetRef设置当前HPA绑定的对象，在本例中绑定名为nginx的Deployment。

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: nginx-hpa
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: nginx
     minReplicas: 1  # Deployment可缩容的容器数量下限，需设置为大于等于1的整数。
     maxReplicas: 10 # 该Deployment可扩容的容器数量上限，需大于minReplicas。
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50 # 目标资源的平均使用率，即资源使用量的平均值与其请求量之间的比例。
                  

4. 执行以下命令，创建HPA。

   kubectl apply -f hpa.yaml

5. 等待HPA创建后，再次执行kubectl describe hpa <HPA的名称>命令。

   可以看到以下信息，则表示HPA已经正常运行。

    Type    Reason             Age    From                       Message
     ----    ------             ----   ----                       -------
     Normal  SuccessfulRescale  4m53s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target