云盒怎么收费 - 云盒

计算资源是云盒的核心组件，包括vCPU和内存等，购买云盒时，您必须购买计算资源。本文介绍云盒内计算资源如何计费，并为您展示支持选购的计算SKU规格。

计费说明

云盒内的计算资源以计算SKU（Stock Keeping Unit）的形式提供，每个SKU包括不同的vCPU和内存。一个云盒至少包括一个计算SKU，您可以根据需求组合购买多个不同的计算SKU。更多信息，请参见计算SKU规格说明。

计算SKU按照单价、数量和订购时长进行计费，费用=单价*数量*订购时长。

单价：根据计算SKU包含的vCPU个数和内存大小的不同，每种计算SKU对应的单价不同。
说明
登录云盒控制台购买云盒资源时，您可以查看各个计算SKU的配置和具体价格。
数量：每种计算SKU可购买多个。
订购时长：按年购买。首次购买云盒时，订购时长支持选择3年或5年。

付费方式

计算资源费用和云盒订单包含的其他资源费用合并一起支付。付费类型支持预付费，支持选择全预付或半预付。

全预付：购买时一次性支付全部费用。
半预付：购买时先支付50%的费用，剩余费用按月支付。
验收云盒后，阿里云会在每个月1号生成账单（按剩余费用和订购时长计算，每月账单金额一致），请您确保支付账号余额充足，并及时支付账单。如果在收到账单的7个自然日内，您仍未支付账单，则后续云盒无法为您提供正常服务。

计算SKU规格说明

计算SKU是云盒的核心计算单元，包括服务器对应的vCPU个数和内存大小。每个计算SKU提供了最大实例规格，决定了云盒中ECS实例的实例规格族和实例数量。计算SKU支持的最大实例规格包括以下几种：

说明

云盒计算资源的配置建议，请参见云盒计算资源配置最佳实践。

最大实例规格	类型	特点	同规格族的其他实例规格
ecs.g6.26xlarge	通用型	处理器与内存配比为1∶4 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz	ecs.g6.large、ecs.g6.xlarge等
ecs.c6.26xlarge	计算型	处理器与内存配比为1∶2 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz。	ecs.c6.large、ecs.c6.xlarge等
ecs.r6.26xlarge	内存型	处理器与内存配比为1∶8 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz	ecs.r6.large、ecs.r6.xlarge等
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	GPU计算型	处理器与内存配比为1∶4 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake） GPU加速器：NVIDIA T4	ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge等
ecs.g6se.26xlarge	存储增强型	处理器与内存配比为1∶4 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz 存储增强，单实例顺序读写性能最高可达32 Gbit/s	ecs.g6se.large、ecs.g6se.xlarge等

您在创建ECS实例时，可以选择与最大实例规格属于同一个规格族的其他实例规格，同一实例规格族的vPUC和内存配比一致。例如：您购买的计算SKU支持的最大实例规格为ecs.g6.26xlarge，该实例规格的vCPU与内存配比约为1∶4，则您在创建ECS实例时，可以选择的实例规格包括ecs.g6.large（2 vCPU，8 GiB）、ecs.g6.xlarge（4 vCPU，16 GiB）等。

根据业务场景和使用场景，计算SKU分为通用计算型、计算优化型、内存优化型和图形优化（GPU计算型）。您可以购买多种计算SKU，实现多种实例规格的组合。

说明

如果您无法找到适合的配置，可以联系您的客户经理自定义SKU配置。

表 1. 通用计算型
SKU ID	vCPU	内存（GiB）	最大实例规格	最大实例规格数量	适用场景
OR-3EAB470501	208	768	ecs.g6.26xlarge	2	通用型小型单元，适用于运行零售行业或企业等的应用程序。
OR-2DDFCB757E	312	1152	ecs.g6.26xlarge	3	通用型增强计算中小型单元，适用于I/O密集型业务场景，例如中大型OLTP类核心数据库。
OR-E651CE3606	416	1536	ecs.g6.26xlarge	4	通用型中小型单元，适用于运行零售行业或企业等的应用程序。
OR-9E266697B6	520	1920	ecs.g6.26xlarge	5	通用型中型单元，适用于销售系统零售点或企业工作区之类的应用程序。
OR-724E59CD09	624	2304	ecs.g6.26xlarge	6	通用型中型单元，适用于运行销售系统或企业工作区等的应用程序。
OR-A8B62E9514	936	3456	ecs.g6.26xlarge	9	通用型大型单元，适用于运行可以存储和管理传感器数据等的IoT（Internet of Things）应用程序。
OR-68B18B81EE	624	2688	ecs.g6.26xlarge	2	混合容量中型单元，适用于在单个云盒上运行多个团队的应用程序。
			ecs.c6.26xlarge	2
			ecs.r6.26xlarge	2
OR-218DCFD832	936	3648	ecs.g6.26xlarge	4	混合容量大型单元，适用于在单个云盒上运行不同应用程序且容量共享。
			ecs.c6.26xlarge	3
			ecs.r6.26xlarge	2
OR-B900CF0F79	624	1728	ecs.g6.26xlarge	3	通用型计算中型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。
OR-B900CF0F79	624	1728	ecs.c6.26xlarge	3	通用型计算中型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。
OR-2603EC27DF	936	2880	ecs.g6.26xlarge	6	通用型计算大型单元，适用于运行计算密集型应用程序。
OR-2603EC27DF	936	2880	ecs.c6.26xlarge	3	通用型计算大型单元，适用于运行计算密集型应用程序。
OR-6BF6AC9C02	416	1536	ecs.g6se.26xlarge	4	通用型计算中小型单元，用于I/O密集型业务场景，例如中大型OLTP类核心数据库。
OR-715AEEC381	936	3456	ecs.g6se.26xlarge	9	通用型计算大中型单元，用于I/O密集型业务场景，例如中大型OLTP类核心数据库。

表 2. 计算优化型
SKU ID	vCPU	内存（GiB）	最大实例规格	最大实例规格数量	适用场景
OR-BC72F47D81	208	384	ecs.c6.26xlarge	2	计算优化型小型单元，适用于运行计算密集型应用程序。
OR-8E676BE2D7	416	768	ecs.c6.26xlarge	4	计算优化型中小型单元，适用于运行计算密集型应用程序。
OR-D4ADF7B9A7	936	1728	ecs.c6.26xlarge	9	计算优化型中型单元，适用于运行计算密集型应用程序。
OR-E05A0A94CB	624	1536	ecs.c6.26xlarge	4	通用型计算中型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。
OR-E05A0A94CB	624	1536	ecs.g6.26xlarge	2	通用型计算中型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。
OR-EFC36249B2	936	2304	ecs.c6.26xlarge	6	通用型计算大型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。
OR-EFC36249B2	936	2304	ecs.g6.26xlarge	3	通用型计算大型单元，适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。

表 3. 内存优化型
SKU ID	vCPU	内存（GiB）	最大实例规格	最大实例规格数量	适用场景
OR-A6A14CF18D	624	3840	ecs.r6.26xlarge	4	内存优化型小型单元，适用于运行有内存分析功能的本地数据库。
OR-A6A14CF18D	624	3840	ecs.g6.26xlarge	2	内存优化型小型单元，适用于运行有内存分析功能的本地数据库。
OR-31D9EEAC15	624	4608	ecs.r6.26xlarge	6	内存优化型中型单元，适用于运行有内存分析功能的本地数据库。
OR-D598F0C820	832	6144	ecs.r6.26xlarge	8	内存优化型大型单元，适用于运行大型本地数据库。

表 4. 图形优化
SKU ID	vCPU	内存（GiB）	GPU	最大实例规格	最大实例规格数量	适用场景
OR-FD8C1EA2E4	592	2256	NVIDIA T4 * 16	ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	4	适用于处理人工智能深度学习计算任务，如图片分类、物体识别、视频内容审核、字符识别、语音识别等场景。适用于处理专业图形处理任务，如图像渲染、工业3D设计、视频非线性编辑等场景。
				ecs.g6.26xlarge	2
OR-48E9DF43BC	304	1140	NVIDIA T4 * 4	ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	1	适合人工智能深度学习计算任务，如图片分类，物体识别，视频内容审核，字符识别，语音识别等场景。适合专业图形处理任务，如图形图像渲染，工业3D设计，视频非编等场景。
				ecs.g6.26xlarge	2

云盒：计算资源计费

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