伸缩组是弹性伸缩的核心组件，用于管理一组拥有相同应用场景和实例类型的服务实例。通过伸缩组，您可以快速地横向扩展集群中的实例。此外，伸缩组还可以根据您的业务需求动态调整实例的数量，帮助您有效降低成本。
为什么使用伸缩组
快速横向扩展（高可用）
您可以通过使用伸缩组快速横向扩展您的服务集群，通过增加服务的数量提升您的集群承载能力。
控制成本
服务集群横向扩展意味着需要维持更多的计算资源，从而使成本增加，但是您的业务不是在任何时间都处于满负载状态，您可以根据实际的需求，利用云计算的弹性能力，在计算资源需求下降时减少资源的投入，从而控制成本。
支持的伸缩方案
方案一：保持固定数量且可用的实例
适用场景：在不伸缩时，维持集群的高可用。
实现方式：为伸缩组开启实例健康检查和期望实例数。
在开启伸缩组实例健康检查后，伸缩组会自动移除伸缩组中不健康的实例。如果目前实例数小于期望实例数，会自动触发扩容，保证伸缩组中始终有固定数量且可用的实例。
举例说明
例如您期望集群可用业务服务数量为10，您可以为伸缩组设置期望实例数为10，伸缩组会自动触发伸缩活动来维持可用服务数量为10。
方案二：定时自动伸缩
适用场景：业务规律波动，即业务集群资源占用随时间规律波动。
实现方式：通过为伸缩组设置定时任务实现定时扩缩容。
在业务集群资源占用升高的时间点，通过定时任务触发扩张。相反的，在资源占用降低的时间点，通过定时任务触发收缩。完整步骤，请参见定时自动扩缩容ECS实例。
举例说明
例如您的业务集群在每天傍晚7点时访问量增加，在凌晨1点时降低，为了应对业务访问需求的变化，您可以设置以下两个定时任务。
应对访问量增加：设置傍晚7点的定时扩展任务，在每天傍晚7点，通过增加服务副本数提升集群的承载能力。
应对访问量减少：设置凌晨1点的定时收缩任务，在每天凌晨1点，通过减少服务副本数从而提高资源利用率，减少不必要的成本支出。
方案三：通过资源占用阈值伸缩（CPU占用率、内存占用率等）
适用场景：突发业务波动场景。资源占用达到某个阈值时触发伸缩。
实现方式
集群资源占用率达到阈值时触发扩缩容（报警任务）
您可以为伸缩组设置报警任务，在资源占用达到阈值后触发报警，然后进行扩缩容活动。
期望集群资源占用率维持在目标值（目标追踪规则）
您可以为伸缩组设置目标追踪规则，实现将伸缩组的资源占用维持在目标值附近。
举例说明
为ECS伸缩组创建一个目标追踪规则，设置平均CPU占用率的目标值为80%，伸缩组会自动通过添加或删除实例来将伸缩组平均CPU占用率维持在80%附近。
两种实现方式的区别
报警任务方案更加灵活和自定义。可以控制在触发报警后增加/减少多少台实例，也可以根据资源占用的阶梯变化灵活设置扩缩容的数量。
目标追踪规则配置更加简单，只需关注需要将资源占用率维持在哪个数值。
方案四：自定义伸缩（手动伸缩）
如果前几种方案都不满足您的需求，您可以通过该方案实现自定义的伸缩方案。
伸缩组支持通过手动执行伸缩规则、手动修改实例数的方式触发扩缩容活动。完整操作，请参见手动一键扩缩容ECS实例。
手动伸缩的方式支持API调用，您可以结合实际业务，通过编写程序调用API自定义伸缩方案。
方案五：预测性伸缩
除了前几种方案以外，伸缩组还提供预测未来资源需求自动伸缩的功能。
该方案通过配置预测规则的方式实现，您可以先使用只预测不伸缩的方式判断预测的准确性和适用性，如果预测结果满足您的需求，您可以为该预测规则开启预测并伸缩，开启此选项后，预测规则会根据预测产生的定时计划自动创建预测任务，完成自动扩缩容。具体操作，请参见查看预测规则效果。
注意事项
在使用伸缩组之前，请先确保您实例内部署的业务支持横向扩展。
弹性伸缩是以横向扩展的方式扩展实例，因此，您需要考虑在您的实例横向扩展时是否会对您的集群业务造成影响。
数据一致性问题
如果您的数据库都在实例中部署，横向扩展时可能会遇到数据不一致的问题。为了解决这一问题，建议调整架构设计，例如将数据库独立部署，让所有实例共享同一个数据库，从而实现服务的无状态化。
数据安全
考虑到伸缩组中的实例会自动创建和释放，如果在这些实例中存储了数据，请确保实施适当的数据备份措施以保障数据安全。