借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供全面统一的云原生防护平台(CNAPP)能力
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
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全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
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将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
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快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
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利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
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在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
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元宇宙是下一代互联网
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
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快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
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宽松模式流量泳道搭配定制化路由资源如虚拟服务、目标规则等,可以实现全链路的流量统一接入、细粒度的路由管理以及插件式的流量处理。本文介绍如何使用宽松模式流量泳道实现全链路流量管理。
您可以通过使用宽松模式的流量泳道灵活地实现应用版本隔离。基于链路透传请求头和引流请求头,将流量路由到不同泳道。泳道中服务相互调用时,若目标服务不存在当前泳道则转发至基线泳道,保障链路完整性,简化流量管理。
关于宽松模式的流量泳道,您需要了解以下内容。
调用链路上下文透传是应用程序可以使用宽松模式流量泳道的重要前提,这通常代表您的应用程序必须具备以下特征:对于同一调用链路上的所有请求来说,所有请求都具有一个相同的请求头。
宽松模式的流量泳道适配了常见的应用程序调用链路上下文透传方式,您需要根据您的应用程序实际情况,有针对的选择相对应的场景来配置宽松模式流量泳道。
trace ID是指具有以下特征的请求头:
请求头的内容能够在整条调用链路中透传。
请求头内容对于每条调用链路都各不相同。
trace ID一般用于独立标识一条完整调用链路,其内容多为随机字符串。如果应用程序已经接入链路追踪系统,您的应用程序可能已经具备了透传trace ID的能力,一些常见的链路追踪标准都有独特的trace ID请求头,如x-b3-trace-id、x-datadog-trace-id等。
应用程序在代码实现阶段,可能已经做到了透传某些具有业务意义的请求头,如version、env等,这种请求头常用来标识调用链路版本和环境。基于这种场景使用宽松模式流量泳道时,您只能同时将透传的自定义请求头作为引流请求头使用。
Baggage是OpenTelemetry推出的一种标准化机制,旨在实现分布式系统调用链路中跨进程传递上下文信息。它通过在HTTP头部增加名为“Baggage”的字段实现,字段值为键值对格式,可传递租户ID、追踪ID、安全凭证等上下文数据,支持链路追踪、日志关联等功能而无需修改代码。例如:
baggage: userId=alice,serverNode=DF%2028,isProduction=false
Baggage是OpenTelemetry社区提出的调用链路上下文透传标准化机制,因此我们也推荐您基于这种方式来配置宽松模式的流量泳道。
对于场景一和场景三:如果您的应用程序未接入链路追踪系统或未通过代码透传baggage,可以参考自动插装,使用OpenTelemetry Operator为应用程序注入自动插装能力来实现对链路ID请求头的透传,而无需修改应用程序代码。要完成自动插装,您需要跟随上述社区文档完成OpenTelemetry Operator的安装、自动插装的配置,以及为应用Pod加入annotation的一系列步骤。OpenTelemetry自动插装支持多种常见的分布式链路上下文透传标准(如W3C Baggage、B3等),上述的自动插装社区文档提供了W3C TraceContext和W3C Baggage的透传示例。
通常情况下,宽松模式流量泳道使用引流请求头为请求链路进行“打标”,您可以任意的指定请求头,只要不与应用程序现有的业务相关请求头冲突即可。基于您选择的调用链路上下文透传方式,宽松模式流量泳道将保证在调用链路上的每个环节都包含值为泳道名称的引流请求头。例如,如果您指定x-asm-prefer-tag
为引流请求头,当请求发往名称为s1
的泳道中的服务时,调用链路中后续的请求将始终带有x-asm-prefer-tag: s1
的请求头。基于请求头中的泳道标签信息,流量泳道可以实现应用不同版本之间的隔离环境。
如果您的调用链路上下文透传方式选择了透传自定义请求头,则引流请求头必须指定为被透传的自定义请求头。
基于宽松模式的流量泳道,您可以通过多种不同的方式来实现应用版本隔离。通过以下场景,您将了解如何通过三种不同的透传请求头方式将流量路由到泳道,以及如何配置、使用自定义虚拟服务为宽松模式的泳道引流。
流量泳道分为严格与宽松两种模式。关于这两种模式的说明和差异,请参见流量泳道概述。
如果您需要同时将链路透传请求头指定为引流请求头,实现全链路流量管理,请参见场景二:在链路中透传自定义请求头。
您可以基于VirtualService和DestinationRule等流量规则实现流量泳道,同时通过配置流量降级,在某个版本(或者其他特征)的应用不可用时,将流量发往一个指定的降级版本(或其他特征)的应用。具体操作,请参见基于流量规则配置实现流量泳道和流量降级。
流量泳道的引流规则包含针对请求头以及请求路径的匹配规则,您可以通过自定义虚拟服务的方式来实现更复杂的匹配规则或者自定义请求路由的需求。具体配置方法,请参见通过自定义虚拟服务为宽松模式的泳道引流。