本文介绍ARMS支持的多种调用链采样模式，帮助您根据自身场景选择合适的调用链采样模式，从而以较低成本获取想要的调用链数据。
名词介绍
Span：一次请求的一个具体操作，比如远程调用入口或者内部方法调用。
RootSpan：一条Trace链路中的第一个Span。
LocalRootSpan：一条Trace链路在单个应用内的Trace片段的第一个Span。
SpanContext：一次请求追踪的上下文，用于关联该次请求下的具体操作。
头采样：仅会在RootSpan处执行的采样策略，一般情况下链路是完整的。
非头采样：在头采样策略未命中的情况下。链路任意一个LocalRootSpan处均可能触发执行的采样策略，一般情况下无法保证链路完整。
采样策略和采样标记介绍
ARMS为了命中更多有价值的Trace数据，提供了多种采样策略，其中包含两个头采样策略和三个非头采样策略。
采样标记
用于在使用EagleEye协议进行跨进程Trace上下文传递时记录是否采样，对应Header的Key为EagleEye-Sampled，对应的Value取值如下：
s0：不采样
s1：采样
用于在执行采样并命中采样的LocalRootSpan处记录采样原因，会以Attribute的形式存储在Span中，Key为sample.reason，Value取值如下：
s2：小流量采样
s3：自定义采样
s4：固定比例采样
s5：预留
s6：自适应采样
s7：预留
s8：基础版采样
s9：错采样
s10：慢采样
s11：异常采样
头采样策略
ARMS目前支持两种头采样策略，分别是固定比例采样和自适应采样。固定比例采样是Tracing领域最常见的头采样策略，自适应采样是ARMS自研的一种计费友好的头采样策略。
固定比例采样
现有的默认采样会在请求入口处根据用户配置的百分比采样链路。执行采样策略并命中固定比例采样的Span会携带一个Key为sample.reason，Value为s4的Attribute。
设置固定比例采样的操作步骤如下：
登录ARMS控制台，在左侧导航栏选择。
在应用列表页面顶部选择目标地域，然后单击目标应用名称。
说明语言列的图标含义如下：
：接入应用监控的Java应用。
：接入应用监控的Golang应用。
：接入应用监控的Python应用。-：接入可观测链路 OpenTelemetry 版的应用。
在上方导航栏选择。
在采样设置区域选择采样策略为固定采样率，在采样率百分比区域输入采样率百分比的数字部分，例如输入10代表采样10%。
说明修改即时生效，无需重启应用。默认为10，调大采样率会消耗额外的系统资源，建议保持默认值。
单击保存。
自适应采样
由于实际场景下应用不同业务的流量可能差距很大，且读接口流量往往远大于写接口流量。但是读接口的Trace数据价值一般低于写接口。为了避免固定比例采样命中过多大流量低价值Trace数据，ARMS提供了自适应采样策略。该策略会按照LFU的原则选取当前调用量Top 1000的接口，每个接口的采样彼此隔离，每秒采样10条，对于Top 1000以外的接口被统一看作一个Other接口，共享一秒10条Trace的Quota。执行采样策略并命中采样的Span会携带一个Key为sample.reason，Value为s6的Attribute。
设置自适应采样的操作步骤如下：
登录ARMS控制台，在左侧导航栏选择。
在应用列表页面顶部选择目标地域，然后单击目标应用名称。
说明语言列的图标含义如下：
：接入应用监控的Java应用。：接入应用监控的Golang应用。：接入应用监控的Python应用。-：接入可观测链路 OpenTelemetry 版的应用。
在上方导航栏选择。
在采样设置区域选择采样策略为自适应采样。
说明修改即时生效，无需重启应用。
单击保存。
非头采样策略
依靠头采样策略难以保证一些符合指定特征的Span数据的采样，而这种数据往往是用户关心的。例如有错慢异常的Span，某些调用量极低的Span，以及用户自定义的Span等。但是这些策略命中的采样因为可能发生在链路任何位置，无法保证链路完整。
小流量采样
无需用户配置，自动保证每一个接口每一分钟至少有一条Trace被采样。执行采样策略并命中采样的Span会携带一个Key为sample.reason，Value为s2的Attribute。
错慢异常采样
使用错慢异常采样需确认自定义配置页面的调用链压缩功能已开启，该功能默认开启。
当一次接口的调用满足下述条件时，该次调用对应的Trace会被采样。
接口报错：HTTP类接口响应码非200，其他接口被埋点的方法抛出异常。
接口内部执行抛出异常：接口内部执行过程中出现异常，但是该异常未抛出到框架的入口埋点。
接口调用耗时高： 接口调用耗时超过自定义配置页面配置的接口慢调用阈值。
说明如果同时开启了分位数统计，则当接口调用耗时大于该接口P99分位数时也会被识别为慢调用。
执行采样策略并命中采样的Span会携带一个Key为sample.reason，Value为s9、s11或s10的Attribute。具体取值分别对应上面的三个条件。
自定义采样
当上述采样策略均无法保证用户需要的Trace被采样时，用户可自定义需要被100%采样的接口名、接口前缀、接口后缀等。执行采样策略并命中采样的Span会携带一个Key为sample.reason，Value为s3的Attribute。
设置自定义采样的操作步骤如下：
登录ARMS控制台，在左侧导航栏选择。
在应用列表页面顶部选择目标地域，然后单击目标应用名称。
说明语言列的图标含义如下：
：接入应用监控的Java应用。：接入应用监控的Golang应用。：接入应用监控的Python应用。-：接入可观测链路 OpenTelemetry 版的应用。
在上方导航栏选择。
在采样设置区域自定义需要全采样的接口、接口前缀、接口后缀。
说明修改即时生效，无需重启应用。
单击保存。
采样策略工作原理
以A>B>C链路为例，一次实际的业务调用生成的Span最后是否上报是由上述的采样策略共同决定的，具体的决策流程如下图所示，该决策流程会在请求到达A、B、C处均执行一次，但是根据当前是LocalRootSpan还是RootSpan，某些节点会跳过执行。
流程图中不同颜色的含义如下：
紫色：标准的头采样，只会在链路的rootSpan处触发。该策略只会在A处触发。
蓝色：只要头采样未命中，可以在链路的任何节点触发。例如A通过采样策略决定不采样，请求到B之后，B会根据自己的自定义采样和小流量采样策略重新计算一次是否采样，如果采样，会将采样标传递给C。该策略会在A、B、C处触发。
绿色：只要当前的采样结果不采样，可以在链路的任何节点触发，但是不影响之后链路，例如A通过采样策略决定不采样，请求到B之后，B会根据错慢采样策略决定是否采样，如果采样，不会把采样标传递给C。该策略会在A、B、C处触发。
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