云原生数据仓库AnalyticDB：管理物化视图

权限要求

• 需要有物化视图的SELECT权限。

语法

• SHOW CREATE MATERIALIZED VIEW <mv_name>

功能说明

• 返回物化视图创建DDL语句详细信息。

权限要求

• 需要有物化视图的SELECT权限。

语法

• SHOW MATERIALIZED VIEWS [LIKE 'pattern']

功能说明

• 返回当前库里面所有具有SELECT权限的物化视图列表。如果有指定pattern，则返回pattern匹配上的所有物化视图。

权限要求

• 需要有物化视图的DROP权限。

语法

• DROP MATERIALIZED VIEW <mv_name>

功能说明

• 删除物化视图。物化视图不能使用DROP TABLE来删除。

information_schema.mv_info

• 所有物化视图的元信息。

• 常用字段的解释如下表所示：

  字段	描述
  MV_SCHEMA	物化视图的所在库名。
  MV_NAME	物化视图的名称。
  MV_DEFINITION	物化视图表属性的DDL。
  MV_QUERY	物化视图查询部分的SQL。
  FIRST_REFRESH_TIME	如果已配置自动刷新，则表示首次刷新的时间。
  NEXT_REFRESH_TIME_FUNC	如果已配置自动刷新，则表示下次刷新的时间推导函数。
  OWNER	物化视图的创建者。

• 如果只需查看单张物化视图定义，建议使用SHOW CREATE MATERIALIZED VIEW命令。

• 使用示例如下：

  # 统计整个实例有多少张物化视图
  SELECT count(*) FROM information_schema.mv_info

information_schema.mv_auto_refresh_jobs

• 自动刷新任务记录。只有配置了自动刷新功能的物化视图才会出现在这张表里，最多保留1024条记录。

• 常用字段的解释如下表所示：

  字段	描述
  MV_SCHEMA	物化视图的所在库名。
  MV_NAME	物化视图的名称。
  SCHEDULED_START_TIME	计划启动刷新的时间。
  START_TIME	实际启动刷新的时间。
  END_TIME	刷新结束的时间。
  STATE	刷新状态。 PENDING：等待触发刷新。 RUNNING：刷新中，如果很多物化视图同时开始刷新，状态虽然是RUNNING，但是可能在等计算资源。 FINISHED：刷新完成。 FAILED：刷新失败。刷新失败会自动重试，直到重试次数耗尽，那么会跳过这次刷新任务，等待下次刷新。 TIMEOUT：刷新任务进入未知状态，迟迟没有成功。

• 使用示例如下：

  # 查看 mymv 的自动刷新记录
  SELECT * FROM information_schema.mv_auto_refresh_jobs where mv_name = 'mymv'

权限要求

• 需要有物化视图的ALTER权限。

语法

• ALTER MATERIALIZED VIEW <mv_name>
  [<ENABLE|DISABLE> QUERY REWRITE]

功能说明

• <ENABLE|DISABLE> QUERY REWRITE：打开或关闭查询智能改写功能。