高可用以及高性能是分布式任务执行过程中的重要要求。在ACK集群Pro版中,您可以通过Kubernetes原生调度语义实现分布式任务的跨可用区打散,以达到高可用区部署的要求,或者通过Kubernetes原生调度语义实现分布式任务在指定可用区中的亲和性部署,以达到高性能部署的要求。
前提条件
已创建ACK集群Pro版,且集群版本为v1.20及以上。具体操作,请参见创建Kubernetes托管版集群。
已确保ACK集群Pro版中Kube Scheduler组件版本满足以下要求。
ACK集群Pro版版本
Kube Scheduler最低版本要求
1.28
1.28.3-aliyun-5.9
1.26
1.26.3-aliyun-5.9
1.24
1.24.6-aliyun-5.9
1.22
1.22.15-aliyun-5.9
低于1.22
说明为了实现ECI Pod可用区打散以及亲和调度,请手动升级集群。
不支持
说明为实现ECI Pod可用区打散以及亲和调度,请升级Kube Scheduler组件。相关操作,请参见kube-scheduler。
调度ECI Pod时,已在ECI Profile中配置当前期望调度的目标可用区vSwitch。具体操作,请参见配置eci-profile。
已确保Pod中带有
nodeAffinity
、podAffinity
和topologySpreadConstraints
字段或存在匹配的ResourcePolicy。说明若您希望Pod能够调度到Arm架构的Virtual Node上,需要在Pod上添加对应污点的污点容忍字段
tolerations
。已开启集群虚拟节点调度策略,且集群版本、组件版本符合要求。
注意事项
调度ECI Pod时,目前仅支持设置
topologyKey
为topology.kubernetes.io/zone
。调度ECI Pod时,不支持通过Annotation的方式设定ECI Pod的vSwitch顺序。当Pod声明了vSwitch顺序时,该功能将被自动禁用。
调度ECI Pod不支持与FastFailed模式同时使用。当Pod申明了FastFailed模式时,该功能将被自动禁用。
相关概念
关于打散部署以及亲和部署的详细说明,请参见官方文档拓扑分布约束和将Pod指派给节点。相关术语说明,请参见NodeAffinity、PodAffinity、maxSkew。
实现ECI Pod可用区打散以及亲和调度
下文将在v1.22版本的ACK集群Pro版中演示ECI Pod可用区打散以及亲和调度功能。
示例一:通过拓扑分布约束(Topology Spread Constraints)实现跨可用区打散
在工作负载申明中增加拓扑分布约束。
Pod的
Spec
字段中或Deployment、Job等工作负载的PodTemplate的Spec
字段中,可以通过以下方式申明一个拓扑分布约束。topologySpreadConstraints: - maxSkew: <integer> minDomains: <integer> # 可选,从v1.25开始成为Beta。 topologyKey: <string> whenUnsatisfiable: <string> labelSelector: <object> matchLabelKeys: <list> # 可选,从v1.27开始成为Beta。 nodeAffinityPolicy: [Honor|Ignore] # 可选,从v1.26开始成为Beta。 nodeTaintsPolicy: [Honor|Ignore] # 可选,从v1.26开始成为Beta。
本示例将创建一个在多个可用区上均匀分布的Deployment。以下为该Deployment的YAML文件。
参数
说明
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: type operator: NotIn values: - virtual-kubelet
表示Pod将优先被调度到ECS节点上。
关于参数的详细信息,请参见节点亲和性。
topologySpreadConstraints: - maxSkew: 1 topologyKey: topology.kubernetes.io/zone whenUnsatisfiable: DoNotSchedule labelSelector: matchLabels: app: with-pod-topology-spread
表示Pod必须在多个可用区上均匀部署。
关于参数的详细信息,请参见topologySpreadConstraints字段。
tolerations: - key: "virtual-kubelet.io/provider" operator: "Exists" effect: "NoSchedule"
调度器容忍了Virtual Node上的污点,使得Pod能够被调度到Virtual Node上。
关于参数的详细信息,请参见容忍度。
说明若您希望Pod能够调度到Arm架构的Virtual Node上,需要在Pod上添加对应污点的污点容忍。
创建工作负载。
将上面的代码保存为
deployment.yaml
,并执行以下命令部署Deployment。kubectl apply -f deployment.yaml
验证工作负载调度结果。
通过以下命令查看生产出的Pod所在的节点。
kubectl get po -lapp=with-pod-topology-spread -ocustom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>"
通过以下命令查看生产出的Pod在各个可用区中的数量。
kubectl get po -lapp=with-pod-topology-spread -ocustom-columns=NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>" | xargs -I {} kubectl get no {} -ojson | jq '.metadata.labels["topology.kubernetes.io/zone"]' | sort | uniq -c
示例二:通过nodeAffinity和podAffinity实现可用区亲和
在工作负载申明中增加亲和性约束。
本示例将创建在单个可用区上聚集分布的Deployment。以下为该Deployment的YAML文件。
参数
说明
podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - with-affinity topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
表示Pod必须部署在单个可用区上。
关于参数的详细信息,请参见节点亲和性。
nodeAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: type operator: NotIn values: - virtual-kubelet
表示Pod将优先被调度到ECS节点上。
关于参数的详细信息,请参见节点亲和性。
tolerations: - key: "virtual-kubelet.io/provider" operator: "Exists" effect: "NoSchedule"
调度器容忍了Virtual Node上的污点,使得Pod能够被调度到Virtual Node上。
关于参数的详细信息,请参见容忍度。
若您希望指定可用区进行部署,可以将示例中的
podAffinity
删去,在nodeAffinity
添加如下约束。下方约束表明Pod必须在可用区cn-beijing-a上进行部署。requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: topology.kubernetes.io/zone operator: In values: - cn-beijing-a
创建工作负载。
将上面的代码保存为
deployment.yaml
,并执行以下命令部署Deployment。kubectl apply -f deployment.yaml
验证工作负载调度结果。
通过以下命令查看生产出的Pod所在的节点。
kubectl get po -lapp=with-affinity -ocustom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>"
通过以下命令查看生产出的Pod在各个可用区中的数量。
kubectl get po -lapp=with-affinity -ocustom-columns=NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>" | xargs -I {} kubectl get no {} -ojson | jq '.metadata.labels["topology.kubernetes.io/zone"]' | sort | uniq -c
ECI严格拓扑打散功能介绍
在保持默认状态不变的情况下,当配置了强制打散约束时,Scheduler会将所有Pod均匀放置到所有可用区上,但并不考虑ECI Pod的生产结果。如下图所示,假设将打散功能的maxSkew设置为1。关于maxSkew,请参见maxSkew。
此时若可用区B和C中生产ECI Pod失败,则可用区A上会放置2个ECI Pod,其他两个可用区没有ECI Pod,从而破坏打散功能的maxSkew约束。
当严格拓扑打散功能开启后,在ACK Pro版集群中,调度器将严格保证Pod的强制打散需求得到满足。Scheduler会在可用区A、B、C上各放置1个Pod,剩下的Pod将处于Pending状态,等待现有Pod生产,如下图所示。
当PodA1生产成功后,Pending状态的Pod将继续Pending,这是由于可用区B以及可用区C上的ECI Pod仍然可能生产失败,Pod放置于任意可用区仍然可能导致生产结束后破坏maxSkew约束。当PodB1生产成功后,Scheduler将会放置一个Pod在可用区C。如下图所示,其中绿色背景的Pod为生产完成的Pod。
若您不需要严格拓扑打散功能,请将拓扑打散约束中的调度条件whenUnsatisfiable
设置为ScheduleAnyway
。详细信息,请参见分布约束定义。