Tair執行個體作為更靠近應用服務的資料層，通常會執行較多的資料存取並消耗網路頻寬。不同的執行個體規格對應的最大頻寬有所不同，當超過該規格的最大頻寬時，將對應用服務的資料訪問效能造成影響。
步驟一：查詢流量使用率
查詢執行個體在指定時段的流量使用率。具體操作，請參見查看效能監控。
本案例中，入流量和出流量的使用率快速上升並持續維持在100%，如下圖所示：
說明
- 通常來說，流量的平均使用率持續保持在80%時需引起注意，可能流量不足。
- 需關注的監控指標為Intranet In Ratio（入流量使用率）和Intranet Out Ratio（出流量使用率）。
步驟二：最佳化流量使用率
- 調整執行個體的頻寬，降低對業務的影響並獲得較長的時間視窗來排查問題。具體操作，請參見手動增加執行個體頻寬。
- 當業務的訪問量與預期頻寬消耗不匹配，例如流量使用率的增長趨勢和QPS的增長趨勢明顯不一致。您可以通過緩衝分析功能，發現執行個體中存在的大Key。具體操作，請參見離線全量Key分析。對大Key（通常大於10 KB）進行最佳化，例如將大Key拆分、減少對大Key的訪問、刪除不必要的大Key等。
圖 2. 大Key分析樣本 
- 對於叢集架構的記憶體型執行個體，可開啟代理查詢快取功能（Proxy Query Cache）以應對因熱點Key引發的流量過大或傾斜的問題。更多資訊，請參見即時Top Key統計、通過Proxy Query Cache最佳化熱點Key問題。
- 可選：對於叢集架構的執行個體，可使用直連模式來應對業務上的網路超大流量。具體操作，請參見開通直連訪問。說明 開啟直連後，執行個體的整體頻寬節流設定變為單個分區的最大頻寬*分區數，例如128分區的叢集執行個體，每個分區的最大頻寬為96 MB/s，開啟直連後整體頻寬為12,288 MB/s。
- 經過上述步驟最佳化後，流量使用率依舊較高，可評估升級至更大記憶體的規格，以承載更大的網路流量。具體操作，請參見變更執行個體配置。說明 在正式升級執行個體的規格前，您可以先購買一個隨用隨付的執行個體，測試要升級到的目標規格是否能夠滿足業務的負載需求，測試完成後可將其釋放。關於如何釋放執行個體，請參見釋放隨用隨付執行個體。