TairZset是阿里雲自研的資料結構，可實現256維度double類型的分值排序。
原生Zset痛點
原生Redis支援的排序結構Sorted Set（也稱Zset）只支援1個double類型的分值排序，實現多維度排序時較為困難。例如通過IEEE 754結合拼接的方式實現多維度排序，此類方式存在實現複雜、精度下降、ZINCRBY命令無法使用等局限性。
TairZset介紹
藉助阿里雲自研的TairZset資料結構，可協助您輕鬆實現多維度排序能力，相較於傳統方案具有如下優勢：
最大支援256維的double類型的分值排序（排序優先順序為從左往右）。
對於多維score而言，左邊的score優先順序大於右邊的score，以一個三維score為例：score1#score2#score3，TairZset在比較時，會先比較score1，只有score1相等時才會比較score2，否則就以score1的比較結果作為整個score的比較結果。同樣，只有當score2相等時才會比較score3。若所有維度分數都相同，則會按照元素順序（ascii順序）進行排序。
為了方便理解，可以把#想象成小數點（.），例如0#99、99#90和99#99大小關係可以理解為0.99 < 99.90 < 99.99，即0#99 < 99#90 < 99#99。
支援EXZINCRBY命令，不再需要取回當前資料，在本地增加值後再拼接寫回Tair。
支援和原生Zset相似的API。
提供 普通熱門排行榜 和 分布式架構熱門排行榜 的能力。
提供開源TairJedis用戶端，無需任何編解碼封裝，您也可以參考開源自行實現封裝其他語言版本。
關於本文中使用的TairZset相關命令，詳細解釋，請參見exZset。
應用情境
排序需求常見於各類遊戲、應用、獎牌等熱門排行榜中，通常業務對排序的需求如下：
支援增刪改查和反向排序，可根據分數範圍擷取相應使用者。
快速返回排序請求的結果。
具備擴充能力（即 分布式架構熱門排行榜 ），在資料分區容量或計算能力不足時，可以將其擴充到其他資料分區。
實現獎牌榜
排名 | 參與方 |
|
|
|
1 | A | 32 | 21 | 16 |
2 | B | 25 | 29 | 21 |
3 | C | 20 | 7 | 12 |
4 | D | 14 | 4 | 16 |
5 | E | 13 | 21 | 18 |
6 | F | 13 | 17 | 14 |
金牌
銀牌
銅牌在獎牌榜中，從金、銀、銅牌的維度對參與方進行排名，先按照金牌數量排序；如果金牌數量一致，再以銀牌數量排序；如果銀牌數量也一致，再按照銅牌數量排序。在上述資料中，參與方E和F的金牌數相等，但是銀牌數參與方E大於F，因此參與方E排名靠前，通過TairZset的多維排序能力，您只需要使用簡單的API即可完成該需求。
用戶端設定依賴如下，採用阿里雲的TairJedis-SDK。
<dependency>
<groupId>com.aliyun.tair</groupId>
<artifactId>alibabacloud-tairjedis-sdk</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>範例程式碼如下：
JedisPool jedisPool = new JedisPool();
// 建立熱門排行榜
LeaderBoard lb = new LeaderBoard("leaderboard", jedisPool, 10, true, false);
// 如果金牌數相同，按照銀牌數排序，否則繼續按照銅牌
// 金牌 銀牌 銅牌
lb.addMember("A", 32, 21, 16);
lb.addMember("D", 14, 4, 16);
lb.addMember("C", 20, 7, 12);
lb.addMember("B", 25, 29, 21);
lb.addMember("E", 13, 21, 18);
lb.addMember("F", 13, 17, 14);
// 擷取 A 的排名
lb.rankFor("A"); // 1
// 擷取top3
lb.top(3);
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1},
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2},
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3}]
// 擷取整個熱門排行榜
lb.allLeaders();
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1},
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2},
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3},
// {"member":"D","score":"14#4#16","rank":4},
// {"member":"E","score":"13#21#18","rank":5},
// {"member":"F","score":"13#17#14","rank":6}]實現即時、小時、日、周和月維度熱門排行榜
該情境下的需求是實現月榜，那麼這個Key就從月的維度進行索引。
利用TairZset的多級索引能力可以輕鬆實現不同時間範圍的熱門排行榜。本案例中，月度的所有資料存放區在1個Key中（名稱為julyZset），寫入示範資料如下：
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#22#100 7#2#6#16#22_user1
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#22#50 7#2#6#16#22_user2
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#23#70 7#2#6#16#23_user1
EXZINCRBY julyZset 7#2#6#16#23#80 7#2#6#16#23_user17#2#6#16#22#100表示7月第2周6號16點22分，更新其分數為100。7#2#6#16#22_user1表示此時間點更新的使用者，使用者名稱加入了具體時間首碼。
熱門排行榜類型 | 具體實現的命令和返回結果 |
小時層級即時熱門排行榜，即從目前時間往前推算一個小時（例如16:23~15:23）。 說明 如果訪問非常頻繁，可以將結果進行緩衝。 | 查詢命令： 返回結果： |
固定1小時熱門排行榜，例如查詢16:00~17:00時間段的熱門排行榜。 | 查詢命令： 返回結果： |
日熱門排行榜，例如查詢7月5號的日熱門排行榜。 | 在查詢前，插入一條7月5號的資料： 返回結果： 查詢命令： 返回結果： |
周熱門排行榜，例如查詢7月第2周的熱門排行榜。 | 查詢命令： 返回結果： |
月熱門排行榜，例如查詢7月的月熱門排行榜。 | 在查詢前，插入一條7月20號的資料： 返回結果： 查詢命令： 返回結果 |