SQL查詢為Table Store的多資料引擎提供統一的提供者,相容MySQL的查詢文法。使用SQL查詢資料前,您需要建立表的映射關係。
本文以使用SQL查詢資料表中資料為例介紹。關於使用SQL查詢時序資料的更多資訊,請參見使用SQL查詢時序資料。
注意事項
目前支援使用SQL查詢功能的地區有華東1(杭州)、華東2(上海)、華北2(北京)、華北3(張家口)、華北5(呼和浩特)、華北6(烏蘭察布)、華南1(深圳)、西南1(成都)、中國香港、新加坡、印尼(雅加達)、德國(法蘭克福)、沙特(利雅得)和美國(維吉尼亞)。
前提條件
如果要使用RAM使用者進行操作,請確保已建立RAM使用者,並為RAM使用者授予所有SQL操作許可權,即在自訂權限原則中配置
"Action": "ots:SQL*"
。具體操作,請參見通過RAM Policy為RAM使用者授權。已擷取AccessKey(包括AccessKey ID和AccessKey Secret)。具體操作,請參見建立AccessKey。
已建立資料表。
已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient。
使用流程
您可以通過Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK進行SQL查詢操作,此處以Java SDK為例介紹使用SQL查詢的操作。
通過create table語句為已存在的表建立映射關係後,您可以通過select語句查詢表中資料。具體使用流程如下:
通過create table語句為已存在的表建立映射關係。
以下樣本用於使用
create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))
語句建立test_table表的映射關係。private static void createTable(SyncClient client) { // 建立SQL請求。 SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))"); client.sqlQuery(request); }
通過select語句查詢表中資料。
以下樣本用於使用
select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20
語句查詢test_table表中資料且最多返回20行資料。系統會返回查詢語句的請求類型、傳回值Schema、返回結果等資訊。private static void queryData(SyncClient client) { // 建立SQL請求。 SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20"); // 擷取SQL的響應結果。 SQLQueryResponse response = client.sqlQuery(request); // 擷取SQL的請求類型。 System.out.println("response type: " + response.getSQLStatementType()); // 擷取SQL傳回值的Schema。 SQLTableMeta tableMeta = response.getSQLResultSet().getSQLTableMeta(); System.out.println("response table meta: " + tableMeta.getSchema()); // 擷取SQL的返回結果。 SQLResultSet resultSet = response.getSQLResultSet(); System.out.println("response resultset:"); while (resultSet.hasNext()) { SQLRow row = resultSet.next(); System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getString("pk") + ", " + row.getLong(1) + ", " + row.getLong("long_value") + ", " + row.getDouble(2) + ", " + row.getDouble("double_value") + ", " + row.getString(3) + ", " + row.getString("string_value") + ", " + row.getBoolean(4) + ", " + row.getBoolean("bool_value")); } }
返回結果樣本如下:
response type: SQL_SELECT response table meta: [pk:STRING, long_value:INTEGER, double_value:DOUBLE, string_value:STRING, bool_value:BOOLEAN] response resultset: binary_null, binary_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, false, false bool_null, bool_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, null, null double_null, double_null, 1, 1, null, null, a, a, true, true long_null, long_null, null, null, 1.0, 1.0, a, a, true, true string_null, string_null, 1, 1, 1.0, 1.0, null, null, false, false
常見問題
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您還可以通過控制台、命令列工具、JDBC或者Go語言驅動使用SQL查詢資料。更多資訊,請參見通過控制台使用SQL查詢、通過命令列工具使用SQL查詢、通過JDBC使用SQL查詢、通過Go語言驅動使用SQL查詢資料。
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您還可以通過MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、Function Compute、Flink、PrestoDB等計算引擎實現表中資料的計算與分析。具體操作,請參見計算與分析。
如果要以圖表等形式可視化展示資料,您可以通過對接Grafana實現。更多資訊,請參見對接Grafana。