Table Store和傳統關係型資料庫的區別 - Tablestore

Table Store（Tablestore）面向海量結構化資料提供Serverless表格儲存體服務，同時針對物聯網情境深度最佳化提供一站式的IoTstore解決方案。適用于海量賬單、IM訊息、物聯網、車連網、風控、推薦等情境中的結構化資料存放區，提供海量資料低成本儲存、毫秒級的線上資料查詢和檢索以及靈活的資料分析能力。與傳統關係型資料庫（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在資料模型、擴充性、功能支援、營運管理等方面均有較大的區別。

Table Store和傳統關係型資料庫的主要區別請參見下表。

維度	關係型資料庫	Table Store
資料模型	具有嚴格的Schema，採用二維結構（行和列）組織資料每一行具有相同的結構	Schema-Free，採用三維結構（行、列和時間）組織資料每一行可以有不同的屬性列，可以動態增加或者減少屬性列
擴充性	側重於通過增加單個伺服器的硬體資源（例如CPU、記憶體）進行垂直擴充，在水平擴充上較為困難	通過資料分區和負載平衡技術實現儲存的無縫擴充，能夠支援更大的資料規模（百TB層級）和並發訪問（單表10萬QPS）
功能支援	支援視圖、索引、事務等功能提供強大的ACID特性（原子性、一致性、隔離性、持久性）	支援二級索引、多元索引、局部事務、資料生命週期、資料多版本等功能大多數情況下只保證最終一致性，在某些特定條件下可以支援強一致性
營運管理	手動進行軟硬體部署和維護，維護工作相對複雜需要考慮硬體投資、軟體許可費用以及長期營運的成本	只需關注業務研發，無需擔心軟硬體預置、配置、故障、叢集擴充、安全等問題只需開通服務並按照實際佔用的資源（儲存或計算資源）進行付費即可
調用方式	通過結構化查詢語言 (SQL)（SQL）訪問資料庫	提供API介面供開發人員調用，支援Java、Go、Python等多種程式設計語言接入提供SQL查詢功能，相容MySQL的查詢文法