如果要在某些線上應用中快速進行計數操作,您可以使用原子計數器實現。使用原子計數器時,您需要將表中的某一列當成一個原子計數器,然後對該列進行原子計數操作。
前提條件
已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient。
已建立資料表並寫入資料。
注意事項
只支援對整型列的列值進行原子計數操作。
作為原子計數器的列,如果寫入資料前該列不存在,則預設值為0;如果寫入資料前該列已存在且列值非整型,則產生OTSParameterInvalid錯誤。
增量值可以是正數或負數,但不能出現計算溢出。如果出現計算溢出,則產生OTSParameterInvalid錯誤。
預設不返回進行原子計數操作的列值,您可以通過相應操作指定返回進行原子計數操作的列值。
在單次更新要求中,不能對某一列同時進行更新和原子計數操作。假設列A已經執行原子計數操作,則列A不能再執行其他動作(例如列的覆蓋寫,列刪除等)。
在一次BatchWriteRow請求中,支援對同一行資料進行多次更新操作。但是如果某一行已進行原子計數操作,則該行在此批量請求中只能出現一次。
原子計數操作只能作用在列值的最新版本,不支援對列值的特定版本做原子計數操作。更新完成後,原子計數操作會插入一個新的資料版本。
介面
updateRowChange類中新增了原子計數器的操作介面,操作介面說明請參見下表。
介面 | 說明 |
IncrementColumn(columnName string, value int64) | 對列執行增量變更,例如+X,-X等。 |
AppendIncrementColumnToReturn(name string) | 對於進行原子計數操作的列,設定需要返回列值的列名。 |
SetReturnIncrementValue() | 設定傳回型別,返回進行原子計數操作的列的新值。 |
參數
參數 | 是否必選 | 說明 |
TableName | 是 | 資料表名稱。 |
ColumnName | 是 | 進行原子計數操作的列名。只支援對整型列的列值進行原子計數器操作。 |
Value | 是 | 對列進行增量變更的值。 |
樣本
以下樣本用於在寫入資料時使用updateRowChange介面對整型列做列值的增量變更,然後讀取更新後的新值。
func UpdateRowWithIncrement(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
fmt.Println("begin to update row")
updateRowRequest := new(tablestore.UpdateRowRequest)
updateRowChange := new(tablestore.UpdateRowChange)
//設定資料表名稱。
updateRowChange.TableName = tableName
updatePk := new(tablestore.PrimaryKey)
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1increment")
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
updateRowChange.PrimaryKey = updatePk
//將進行原子計數操作的col2列的列值+30,不能設定時間戳記。
updateRowChange.IncrementColumn("col2", int64(30))
//將進行原子計數操作的列值返回。
updateRowChange.SetReturnIncrementValue()
updateRowChange.SetCondition(tablestore.RowExistenceExpectation_IGNORE)
updateRowChange.AppendIncrementColumnToReturn("col2")
updateRowRequest.UpdateRowChange = updateRowChange
resp, err := client.UpdateRow(updateRowRequest)
if err != nil {
fmt.Println("update failed with error:", err)
return
} else {
fmt.Println("update row finished")
fmt.Println(len(resp.Columns))
fmt.Println(resp.Columns[0].ColumnName)
fmt.Println(resp.Columns[0].Value)
fmt.Println(resp.Columns[0].Timestamp)
}
}