每個統計圖表實際對應一個或多個查詢分析語句，語句中的變數是用於動態調整查詢參數的預留位置，使用者可以通過設定變數對統計圖表或整個儀錶盤進行篩選，而無需修改查詢分析語句。另外，變數可以和互動事件配合使用，例如單擊儀錶盤後跳轉到Logstore，以替換變數後的查詢分析語句查詢日誌。
使用情境
變數的文法為${{變數名|預設值}}，例如對於欄位名method有多個欄位值PUT、POST、GET、DELETE，則變數為${{method|PUT}}。變數可以單獨使用，也可以和互動事件配合使用。
對儀錶盤或統計圖表進行篩選
將查詢分析語句中的欄位設定為變數後，可以對整個儀錶盤或單個統計圖表進行篩選，無需修改查詢分析語句。例如，上圖只查看要求方法為POST的資料。
和互動事件配合使用
為請求狀態的統計圖表設定互動事件為開啟日誌庫後，單擊儀錶盤上的欄位值200，會自動跳轉到Logstore查詢狀態值為200的日誌。
配置樣本
篩選整個儀錶盤
如果儀錶盤中已有添加了變數的統計圖表，則添加變數類型的過濾器後，自動將統計圖表的查詢和分析語句中的變數替換為您選擇的變數值。對整個儀錶盤已設定該變數的統計圖表都生效。
添加變數類型的過濾器：將Nginx訪問日誌採集到Log Service後，您可以通過查詢和分析語句查看每分鐘的訪問PV。例如您想查看每10秒、60秒或600秒的訪問PV，則可以添加變數類型的過濾器，避免多次修改查詢和分析語句進行查詢。
篩選單個統計圖表
在通用配置中設定了變數替換後，Log Service將在當前統計圖表的左上方添加一個過濾器。您可以在過濾器中選擇對應的值，Log Service會自動將查詢和分析語句中的變數替換為您所選擇的變數值，執行一次查詢和分析操作。
在如下查詢分析語句中，將60設定為變數，格式為
${{date | 60}}。* | select __time__ - __time__ % 60 as time, COUNT(*) as pv, avg(request_time) as duration, request_method GROUP BY time, request_method order by time limit 1000在通用配置中設定變數替換。
設定變數key為date，變數的顯示名稱為時間，變數值的顯示名稱為min、hour，對應的變數值為60、3600。
設定完成後，統計圖表的左上方將出現一個過濾器。選擇對應的值後，Log Service將根據您選擇的值執行一次查詢與分析操作。例如您選擇hour，對應的查詢分析語句為：
* | SELECT __time__ - __time__ %3600 AS time, COUNT(*) AS pv, approx_distinct(remote_addr) AS uv GROUP BY time ORDER BY time LIMIT 10000
和互動事件配合使用
單擊儀錶盤實現互動事件後，變數替換為觸發互動事件的值，並以替換變數後的查詢分析語句重新整理統計圖表。
為儀錶盤添加互動事件實現下鑽分析：兩個樣本都以Nginx訪問日誌為例。
樣本一：當您單擊餅圖中的狀態為200的部分後，會跳轉到Logstore查詢狀態為200的日誌，查詢時間範圍和儀錶盤的時間範圍相同。
樣本二：將日誌採集到名為website_log的日誌庫中並建立兩個儀錶盤（RequestMethod和destination_drilldown），在RequestMethod儀錶盤中單擊各個要求方法即可跳轉到destination_drilldown儀錶盤查看對應的PV趨勢。