分組評估是警示監控規則中的一個參數。當警示監控系統對查詢和分析結果進行計算時，可基於特定欄位進行分組，每個分組單獨評估觸發條件並觸發警示。即您可以使用一條警示監控規則同時監控多個目標，並對每個分組進行獨立的警示管理和交易管理。
設定分組評估後，單次評估產生的警示分組最多為100個分組。超過100個分組時，會隨機取其中100個發送到警示策略。
選擇分組評估欄位時，請選擇具備標識監控實體特徵的欄位，欄位的值可枚舉。請勿選擇不具備區分監控實體特徵的欄位。使用這些欄位會產生很多分組，每個分組對應一個警示，造成警示風暴，導致錯過重要的警示資訊。
例如：選擇Nginx日誌中的host、method等欄位，OSS訪問日誌中的bucket欄位。請勿選擇Nginx日誌中的request_time、body_size等欄位，錯誤記錄檔中的err_cnt欄位。
樣本一：分組監控時序資料
例如您將多個伺服器的指標資料存放區在一個時序庫中，但希望每個伺服器的CPU使用率（cpu_util）超過95%時，Log Service可以分開發送每個伺服器的警示資訊。針對此需求，您可以在建立警示監控規則時設定分組評估。
具體配置如下：
查詢統計：
* | select promql_query_range('cpu_util') from metrics limit 1000該查詢和分析語句用於統計CPU的使用率。
分組評估：標籤自動
時序資料的查詢和分析結果支援自動分組。
觸發條件：有資料匹配，value > 95，嚴重度：高
當查詢和分析結果中存在value的值大於95時，觸發進階別的警示。
添加標註：配置警示的標題和描述等標註資訊，您可以在標註資訊中引用欄位變數（例如${host}）。更多資訊，請參見添加標籤和標註。
樣本二：分組監控日誌
例如您在監控OSS訪問日誌時，希望每分鐘發生500錯誤超過1000次的Bucket可以分開警示。針對此需求，您可以在建立警示監控規則時設定分組評估。
具體配置如下：
查詢統計：
http_status=500 | select bucket,count(1) as pv group by bucket having pv >1000 order by pv desc該查詢和分析語句用於統計發生500錯誤超過1000次的Bucket。
分組評估：標籤自訂，bucket
查詢和分析結果將根據bucket進行分組。
觸發條件：
條件1：有資料匹配，pv > 3000，嚴重度：高
當查詢和分析結果中存在pv的值大於3000時，觸發進階別的警示。
條件2：有資料，嚴重度：中
當查詢和分析結果中存在資料時觸發中層級的警示。
添加標註：配置警示的標題和描述等標註資訊，您可以在標註資訊中引用欄位變數（例如${pv}）。更多資訊，請參見添加標籤和標註。
