SLS欄位分析 - Simple Log Service

SLS（Simple Log Service）具備欄位分析功能，專註於對text、long和double類型欄位的統計分析。此功能涵蓋了欄位的基本分布情況、各種統計指標以及TOP5的時間順序圖表，為使用者提供了深入的資料洞察和視覺化檢視，便於理解和挖掘。

前提條件

已開啟對應欄位的索引和統計功能。具體操作，請參見建立索引。

例如，訪問日誌中存在request_method和request_time欄位，可參考如下配置。指定欄位查詢

欄位分析的資料範圍，是當前查詢頁面的（滿足時間範圍和查詢條件）的全部日誌。當日誌數目在1億條以下時，會進行全量分析。當日誌數目超過了1億條，會進行採樣分析（採樣規則是將採樣後的資料控制在1億條左右），如果要避免這種採樣，建議您可以縮小時間範圍或者增加過濾條件。

登入Log Service控制台。
在Project列表地區，單擊目標Project。
在控制台左側，單擊日誌儲存，在日誌庫列表中單擊目標Logstore。
查看欄位分析。
- 查看單個欄位的分析。
  在原始日誌頁簽的索引欄位地區，單擊目標欄位的，可以查看目標的分析情況。
  - text欄位詳情。
  - long、double欄位詳情。

參數	說明
日誌總行數	當前查詢版面設定時間和查詢條件後統計出來的資料總行數。
當前列總行數	當前查詢條件中包含該欄位所在的行統計出來的總行數。
缺失值總行數	日誌總行數 - 當前列總行數。
缺失值佔比	缺失值總行數/日誌總行數。
Distinct值總數	使用approx_distinctFunction Compute該列中不重複的欄位值數量。
Distinct值佔比	Distinct值總數/日誌總行數。

先計算出時間範圍內總數前5的取值，然後繪製這些值隨時間的變化趨勢。

單擊Top5取值時序圖最右側的，可以將該時序圖添加到儀錶盤。建立儀錶盤請參見建立儀錶盤。

參數	說明
日誌總行數	當前查詢版面設定時間和查詢條件後統計出來的資料總行數。
當前列總行數	當前查詢條件中包含該欄位所在的行統計出來的總行數。
Distinct值總數	使用approx_distinct函數計算該列中不重複的欄位值數量。
Distinct值佔比	Distinct值總數/日誌總行數

參數	說明
最大值	該欄位的最大值。
最小值	該欄位的最小值。
平均值	該欄位的平均值。
中位元	將資料正序排列後，返回位於中間位置的資料。
四分位元Q1	將資料正序排列後，返回位於25%位置的資料。
四分位元Q3	將資料正序排列後，返回位於75%位置的資料。
樣本標準差	使用stddev_samp函數計算該欄位的樣本標準差。
總體標準差	使用stddev_pop函數計算該欄位的總體標準差。
峰度	統計學概念，表示資料分布的集中程度。
偏度	統計學概念，表示資料的傾斜程度。

將數值分布劃分為10個區間，統計其的近似長條圖。

單擊數值分布長條圖最右側的，可以將該數值分布長條圖添加到儀錶盤。建立儀錶盤請參見建立儀錶盤。