Log Service警示管理系統在處理擁有相同指紋資訊的警示時，會自動識別將這些警示為相同的警示且只保留其中一條警示，刪除其餘重複的警示。本文介紹基於警示指紋去重的基本原理。
原理說明
警示管理系統在處理警示時，會為每個警示計算一個指紋資訊（Fingerprint），擁有相同指紋的警示被認為是相同的警示。警示的指紋資訊計算依賴如下警示屬性：
aliuid（警示監控規則所屬使用者ID）
project（警示監控規則所在專案）
alert_id（警示監控規則ID）
labels（警示標籤）
樣本
您配置了警示監控規則後，系統產生如下三條警示，警示管理系統會只保留Alert1和Alert3。原因如下：
Alert1和Alert2擁有相同的指紋資訊，被系統認為是相同的警示，只保留其中一條警示資料。
Alert1和Alert3的標籤資訊（labels）不同，屬於不同的警示。
// Alert1
{
"aliuid": "12345",
"project": "Project1",
"alert_id": "alert-123",
"labels": {
"host": "host-1"
},
"annotations": {
"title": "CPU使用率過高",
"desc": "CPU當前使用率為90%"
}
}
// Alert2
{
"aliuid": "12345",
"project": "Project1",
"alert_id": "alert-123",
"labels": {
"host": "host-1"
},
"annotations": {
"title": "CPU使用率過高",
"desc": "CPU當前使用率為95%"
}
}
// Alert3
{
"aliuid": "12345",
"project": "Project1",
"alert_id": "alert-123",
"labels": {
"host": "host-2"
},
"annotations": {
"title": "CPU使用率過高",
"desc": "CPU當前使用率為90%"
}
}