索引資料的類型 - Simple Log Service

您在建立索引時，可將欄位的資料類型設定為text、long、double或JSON。本文介紹各個資料類型的配置樣本及注意事項。

text類型

如果您要查詢和分析字串類型的欄位，需在配置索引時，將欄位的資料類型設定為text，並開啟統計功能。

說明

開啟全文索引後，Log Service預設將整條日誌（除__time__以外所有欄位）設定為text類型。

查詢和分析語句

統計用戶端分布情況。

* | SELECT ip_to_province(client_ip) as province, count(*) AS pv GROUP BY province ORDER BY pv

設定欄位的資料類型為long或double後，您才能通過數值範圍查詢該欄位的值。

重要

如果欄位的值為JSON類型，您可在配置索引時，將欄位的資料類型設定為JSON。

針對JSON對象中的欄位，您可根據其值，將資料類型設定為long、double或text，並開啟統計功能。開啟統計功能後，Log Service支援您查詢和分析JSON對象中的欄位。
通過選中對Json內所有文字欄位自動索引，可實現JSON對象中的所有文字欄位自動建立索引。建立索引後，將產生索引流量。
針對非完全合法的JSON資料，Log Service支援解析合法部分。
例如以下為非完整的JSON日誌，Log Service可正確解析content.remote_addr欄位、content.request.request_length欄位和content.request.request_method欄位。
```
content: {
     remote_addr:"192.0.2.0"
     request: {
             request_length:"73"
             request_method:"GE
```
更多參考資訊
- 關於查詢和分析JSON日誌的更多操作環境和常見問題，包括設定索引、查詢和分析具有索引的JSON欄位、使用JSON函數、分析JSON數組等，請參見查詢和分析JSON日誌的常見問題。
- 查詢和分析JSON日誌相關的基礎配置和基本用法，請參見查詢和分析JSON日誌。
- 在查詢和分析JSON日誌時，如果資料量比較小，您可以不對JSON葉子節點建立欄位索引，而是使用JSON函數進行查詢和分析。另外，針對一些特殊情況，只能使用JSON函數進行查詢與分析。相關案例，請參見何時使用JSON函數。關於JSON函數的完整介紹和案例，請參見JSON函數。

重要

日誌範例
JSON日誌範例如下所示，除Log Service保留欄位外，還包括class欄位、latency欄位、status欄位和info欄位。其中info欄位的值是JSON對象，並存在多層嵌套。
配置索引
相關說明如下：
- IP欄位和data欄位的值為JSON數組，所以您無法為IP欄位和data欄位建立索引，也無法通過這兩個欄位進行查詢和分析。
- region欄位和CreateTime欄位在JSON數組中，所以您無法為region欄位和CreateTime欄位建立索引，也無法通過這兩個欄位進行查詢和分析。
查詢和分析語句
- 查詢usedTime欄位的值大於60秒的日誌。
```
info.usedTime > 60
```
- 查詢success欄位的值為true的日誌。
```
info.success : true
```
- 查詢usedTime欄位的值大於60秒且projectName的值不為project01的日誌。
```
info.usedTime > 60 not info.param.projectName : project01
```
- 計算擷取Project資訊的平均時間長度。
```
methodName = getProjectInfo | SELECT avg("info.usedTime") AS avg_time
```