資料投遞功能的概念、功能優勢、應用情境、計費規則、投遞目標等資訊 - Simple Log Service

Log Service提供投遞功能，支援通過控制台將資料即時投遞至OSS、MaxCompute等阿里雲產品。本文介紹資料投遞功能的概念、功能優勢、應用情境、計費規則、投遞目標等資訊。

資料投遞

資料投遞是指將Log Service採集的資料通過控制台投遞至其他阿里雲產品，便於您儲存資料或聯合其他系統消費資料。啟用資料投遞後，Log Service將定時將採集到的資料投遞至對應的雲產品。

資料投遞國際站

資料投遞適用於資料存放區、離線分析等情境。資料投遞的即時性較弱，通常為5分鐘~30分鐘。資料存放區時間依賴於儲存系統。

資料投遞具有以下優勢：

操作簡易
您只需要在控制台上完成簡單的配置，即可將Log Service的資料投遞到OSS等雲產品。
資料集中
Log Service已完成不同機器上的資料集中化，您只需將採集到的資料投遞到OSS等雲產品。
分類管理
您可以利用Log Service的資料分類管理功能，將不同專案、不同類型的資料投遞到不同的OSS Bucket、MaxCompute表等雲產品目標中。

若涉及的Logstore的計費模式為按寫入資料量計費模式，資料投遞將不產生費用。具體內容，可參見按寫入資料量計費。
若涉及的Logstore的計費模式為按功能付費模式，資料投遞涉及多個計費項目，包括讀寫流量、資料投遞費用、請求費用等。更多資訊，請參見按使用功能計費模式計費項目。

Log Service支援的資料投遞目標如下表所示。

目標	說明
Object Storage Service	Log Service支援將資料投遞至Object Storage Service。更多資訊，請參見建立OSS投遞任務（舊版）。說明投遞完成後，支援通過雲原生資料湖分析DLA分析資料。更多資訊，請參見什麼是雲原生資料湖分析。
MaxCompute	Log Service支援通過以下方式將資料投遞至MaxCompute。 Log Service 通過Log Service投遞至MaxCompute。具體操作，請參見投遞日誌到MaxCompute。 DataWorks 通過DataWorksData Integration投遞至MaxCompute。具體操作，請參見通過Data Integration投遞Log Service資料。
Table Store	Log Service支援通過Table Store的傳送服務將資料拉取至Table Store。具體操作，請參見通過傳送服務投遞Log Service資料。