變點檢測函數及其格式 - Simple Log Service

變點檢測函數一般用於對時序資料中的變點進行檢測。

變點檢測函數支援對如下兩種變點形態進行檢測：

指定時間段內的某些統計特性發生了變化。
序列資料中存在較為明顯的斷層。

函數列表

函數	說明
ts_cp_detect	尋找時序序列中具有不同統計特性的區間，區間端點即為變點。
ts_breakout_detect	尋找時序序列中，某統計量發生陡升或陡降的點。

ts_cp_detect

函數格式：

若您無法確定視窗大小，可以使用如下格式的函數，該函數調用的演算法預設會使用長度為10的視窗進行檢測。
```
select ts_cp_detect(x, y, samplePeriod)
```
若您需要根據業務曲線進行效果調試，可以使用如下格式的函數，通過設定參數minSize進行效果調試。
```
select ts_cp_detect(x, y, minSize) 
```

參數說明如下：

參數	說明	取值
x	時間列，從小到大排列。	格式為Unixtime時間戳記，單位為秒。
y	數值列，對應某時刻的資料。	-
minSize	最小連續區間長度。	最小值為3，最大值不超過當前輸入資料長度的1/10。

樣本：

查詢分析

* | select ts_cp_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

輸出結果

顯示項目如下：

顯示項目		說明
橫軸	unixtime	資料的時間戳記，單位為秒，例如1537071480。
縱軸	src	濾波前的資料，例如1956092.7647745228。
縱軸	prob	該點為變點的機率，取值範圍為0~1。

ts_breakout_detect

函數格式：

select ts_breakout_detect(x, y, winSize)

參數說明如下：

參數	說明	取值
x	時間列，從小到大排列。	格式為Unixtime時間戳記，單位為秒。
y	數值列，對應某時刻的資料。	-
winSize	最小連續區間長度。	最小值為3，最大值不超過當前輸入資料長度的1/10。

樣本：

查詢分析

* | select ts_breakout_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

輸出結果

顯示項目如下：

顯示項目		說明
橫軸	unixtime	資料的時間戳記，單位為秒，例如1537071480。
縱軸	src	濾波前的資料，例如1956092.7647745228。
縱軸	prob	該點為變點的機率，取值範圍為0~1。